欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:31983319
大小:9.85 MB
页数:83页
时间:2019-01-30
《基于分形理论与gis交通事故黑点预判方法研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、重庆交通大学学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名:易纠日期.驯年占月∥日重庆交通大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权重庆交通大学可以将本学位论文的全部内容编入有关数
2、据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所将本人学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》,并进行信息服务(包括但不限于汇编、复制、发行、信息网络传播等),同时本人保留在其他媒体发表论文的权利。学位论文作者签名:廖参固日期:汐岁年多月/岁日指导教师签名:辑日期:少f肄多月矽日本人同意将本学位论文提交至中国学术期刊(光盘版)电子杂志社CⅫ阻系列数据库中全文发布,并按《中国优秀博硕士学位论文全文数据库出版章程》规定享受相关权益。学位论文作者繇瘩圳日期:凇班歹月/岁日摘要交通事故黑点判别是交通安全研究的重要内容之一。目
3、前的事故黑点判别方法主要应用于发生事故后的路段的鉴别和研究,这类事后型控制的方法是以发生一定的交通事故数量作为研究基础,已然造成了生命财产的重大损失。因此,研究切实有效的事故黑点预判方法,为设计、研究及管理部门在道路设计、建设阶段分析道路安全性,和及时发现潜在危险路段提供技术支持,对促进我国道路交通安全管理水平提升有重大的实际意义。本文以高速公路为例,在交通事故黑点特征分析、事故黑点影响因素及成因分析基础上,提出了分形理论应用于交通事故黑点预判及区域宏观评价的新方法。主要进行了下述研究:提出了本文对事故黑点的新定义;从定性分析与案例结合的角度论述了事故黑点的自相似性;
4、分析了分形理论应用于交通事故黑点鉴别的理论支撑与可行性;分析了交通事故黑点影响因素;通过主成分分析法提炼出致因关键;将关键致因融入分形关联维数的计算模型;利用案例分析予以验证、说明该分形模型的有效性和可行性;将事故黑点分形维数预判模型置入觚百s平台中,实现自动计算区域内所有路段的关联维数值;应用K均值聚类法对维数计算结果进行分类和事故黑点危险程度划分;最后利用帕累托维数对整个研究区域的事故黑点分布情况进行宏观评价。关键词:交通事故黑点;分形理论;事故致因:关联维数;宏观评价ABSTRACT。I-mffic犹cld即tbI犹kspotldennficanonlsoneo
5、fⅡleiml咖tcontcntsofme嘣csafetyresearCh.Cu玎蛐taCcid即tbl犹k—spotmeⅡlodismainlyusedwh阴Ⅱlein—cid明tid朗tific撕on趾dstIldyofsections,suChex—postcon仃DlmettlodsareaCenainnumberof嘣caccid朗tsoCcurrt沮勰aresearchcost’佗sultinginsiglIific锄tlossoflife锄dpr0】咿够1nherefore,e仟c℃tiVeaccidentblackspot畔dictivemetllod
6、s,fordesigIl,rcs昀∞ch锄dadrIlinis仃ationinroadpl觚ning,desigIl,锄alysis,cons协l撕0nst2喀esroadsafetyproVidesteIchIlicalsupport锄dtodetcEtpo钯11tiallyd锄gemusroadsections,aC-cid明tp玎cv锄tion,tosolVetllepmblemofroadtra伍cs撇yin(耻na锄ds0CialissuesareofgreatpraCticalsignilFicance.’11lishighway雒狮ex锄ple,in仃a
7、伍caccidentblack—spot锄alysis,accid朗tblackspots锄dcause锄alysisofinfluencef砬torson山eb签isofp陀sented疳aCtalⅡleo巧appliedtotra伍cblaCl【_prediction锄dregionalmacm—eValu蚯叩ofnewme—tllods.Primarilycarriedoutmefollowingresearch:Presentedap叩ertomedefinidonofaCcid锄tbl孔kspots;Fbmthepc邪pectiVeofqu
此文档下载收益归作者所有