基于粒子群算法的双重目标设施布置优化

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时间:2019-01-30

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1、西安建筑科技大学硕士学位论文proposed,theformerofwhichdeterminestheobject,andthelatterofwhichdeterminesthedimension,traditionalobjectanddimensionwasavoided,makingthealgorithmmorepractical.Thenthemodeltofulfilloptimizationwassetbasedonthetwodirectfactorsfortheprofitofthecompany.Tomakethepo

2、intmoreclearandconvincing,GeneticAlgorithm(GA)wasalsoadoptedinthecase.thedesignwasoptimizedbasedondifferentalgorithm,whichmadethecomparisonmorescientific.ThedisadvantageofSLPwasavoidedinthemethodofstudyofthispaperthroughthecombinationwiththetheoryofMulti-ObjectiveOptimizati

3、onProblem,andPSOwastakenuseofinthispaper.Theconclusionwedrawinthispapercouldbeappliedtoindifferentfields.Keywords:FacilityLayout;SLP;Multi-ObjectiveOptimizationProblem(MOP);GeneticAlgorithm(GA);ParticleSwarmOptimization(PSO)万方数据西安建筑科技大学硕士论文目录1.绪论............................

4、....................................................................................................11.1研究背景.....................................................................................................11.2研究目的和意义......................................................

5、...................................11.3国内外研究现状.........................................................................................21.3.1设施布置问题在国外的研究现状..................................................21.3.2设施布置问题在国内的研究现状.................................................

6、.31.4存在的问题.................................................................................................51.5研究内容和技术路线.................................................................................52.设施布置相关理论..............................................................

7、..........................................82.1设施规划的理论.........................................................................................82.1.1设施规划的含义..............................................................................82.1.2设施规划的目标............................

8、..................................................92.1.3设施规划的范围和流程................

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