基于关联规则挖掘的货物运输平台信息推荐功能的分析与实现

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1、万方数据基于关联规则挖掘的货物运输平台信息推荐功能的研究与实现摘要近10年来，随着电子商务和互联网技术的不断发展，物流行业得到了快速发展，物流行业的数量大大增长，业务种类不断丰富，业务能力不断提高。这些变化对物流业务的管理水平和管理方法提出了新的要求。仅由于电子商务的快速发展，物流行业中每天就会产生大量的货物运输需求，因此在社会信息化和信息技术快速普及的现在，如何在现代物流行业中充分的利用信息技术，从海量的货物运输信息中寻找具有决策支持作用的数据、为企业赢得更多利润，打造智能化的现代物流行业，成为了数据挖掘技术在物流行业中应用的重

2、要基础。现代物流系统中每天都会产生大量的货物运输需求，面对现代物流数据库系统中保存的海量信息，物流行业无法准确、高效的进行数据统计和行业决策工作，物流系统运输平台无法根据货物运输相关信息精确的为平台用户提供相关决策服务工作，且传统的决策工作都是通过人为直觉确定的，在有着海量、复杂数据的现在，人为决策缺乏有效性，且其正确性难以验证，近年来产生的数据挖掘，是一种对海量且复杂的数据进行组织、分析的方法。数据挖掘方法的产生，用来对海量、复杂信息进行处理和分析，具有为企业提供辅助决策的功能，数据挖掘方法被广泛应用于零售业、工业、金融业、政府

3、部门等领域中。本文中数据挖掘的目的是要发现货物运输平台中货物信息、车辆信启、各属性之间的相关性，即关联强度，该关联强度体现在数据挖掘中对应的概念为关联规则。关联规则是数据挖掘中应用最为广泛的算法，在货物运输系统中，通过挖掘货物信息中字段属性之间的关联规则，发现货物属性、车辆属性之间潜在的关联关系、关联强度，得出货物特征信息、车辆特征信息。Apriori算法、基于划分的算法、FP一树频集算法是最经典的关联规则挖掘算法，与基于划分的算法和FP一树频集算法相比，Apriori算法简单明了，不用复杂的推导、理论，易于对数据实施挖掘，而其他

4、两个算法由于分支，忽略了信息属性之间的相关性。本文采用了经典的Apriori关联规则挖掘算法，经典的Apriori挖掘算法的实万方数据施原来是频繁的扫描数据库统计、计数，每一次由候选项集形成频繁项集时都要扫描数据库统计各项集出现次数，而在本文中某公司货物运输平台中，随着用户的增加，以及发布的货物运输信息、车辆配送信息的增加，使得海量的信息数据被保存在数据库中，频繁扫描数据库将会使得挖掘速度、效率很低，针对该缺陷，以及货物运输平台中货物信息、车辆信息的保存特征，对Apriori挖掘算法做了改进。本文在某公司货物运输平台中，实现了关联

5、规则数据挖掘算法在该货物运输平台中的应用，实现了该平台根据货物、车辆信息而提供的推荐功能。本论文做的主要研究内容如下：(1)介绍数据挖掘在物流运输行业的应用背景，以及数据挖掘方法在不同行业、领域中的应用。(2)详细介绍本文使用的Apriori关联规则挖掘算法，举例说明算法中的概念和流程，并根据该算法实现的货物信息推荐功能的特点及Apriori算法本身频繁扫描数据库等的缺陷，对该算法做了部分改进工作。(3)本文实现了改进后的关联规则挖掘算法在本文中某公司货物运输平台中的应用，实现了该公司既定的推荐功能。本文中某公司货物运输平台中运用

6、Apriori关联规则挖掘算法的目的，是对该平台中存储的货物信息、车辆信息，挖掘对应货物、车辆具有的特征信息，该平台中保存的数据特征为，货物信息对应某车主接单信息，根据该对应车主信息与挖掘结果货物特征信息，实现货主车辆信息推荐、车主货物信息推荐功能。关键词：物流运输；数据挖掘；现代物流行业；关联规则；货物运输平台万方数据ResearchandImplementationonInformationRecommendedofGoodsTransportPlatformBasedontheAlgorithmofAssociationRu

7、lesMiningAbstractAsthedevelopmentofe—commerceandInternettechnologyinthepasttenyears，theindustryoflogisticshasbeendevelopingrapidly．Forexample，thenumberoflogisticscompanyincreasegreatlyandthetypesofbusinessareenriched，thecapacityofoperationalcontinuestoincrease．Thesech

8、angesneedthelevelandmethodofthelogisticsmanagementbeenchanged．Logisticsindustrywillgeneratemuchofinformationofcargotransport