基于多目标遗传算法的气门弹簧优化设计

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时间:2019-01-29

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1、江西理工大学硕士学位论文目录3.4优化过程的实现........................................................................................................213.5多目标遗传算法研究................................................................................................223.5.1NSGA-II采用的技术................................

2、.......................................................223.5.2NSGA-II算法主流程.......................................................................................253.5.3本文算法的实现准备......................................................................................273.5.4NSGA-II算法的性能测试.....

3、..........................................................................293.5.5基于参考点的R-NSGA-II算法.....................................................................323.5.6R-NSGA-II算法的数值实验...........................................................................333.6气门弹簧的多目标优化仿真.......

4、............................................................................383.6.1基于NSGA-II的优化结果.............................................................................383.6.2基于R-NSGA-II的优化结果.........................................................................423.6优化结果对比分析......

5、..............................................................................................453.7气门弹簧优化结论....................................................................................................483.8本章小结.........................................................................

6、...........................................49第四章气门弹簧有限元分析................................................................................................504.1有限元分析简介........................................................................................................504.1.1有限元理论介绍......

7、........................................................................................504.1.2有限元软件介绍..............................................................................................504.2气门弹簧实体建模.........................................................

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