基于多目标遗传算法(moga)的药物提取条件优化分析

《基于多目标遗传算法(moga)的药物提取条件优化分析》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、山西医科大学硕士学位论文第三部分多目标遗传算法(MOGA)的探索性研究。利用多目标遗传算法(MOGA)分别进行两目标、三目标、四目标的药物提取条件的优化分析。在两目标刺五加根及根茎中紫丁香苷、刺五加苷E的提取工艺中，利用MOGA搜索使两个目标均较大时的提取条件是：10倍的76％的乙醇、提取时间2．3小时、提取次数3次，在此条件下刺紫丁香苷、刺五加苷E的提取率的平均水平能达No．104％、0．086％。三目标葛根素亚微乳制备工艺中，与原文中采用效应面法优化最佳工艺条件找到的最佳组合相比，MOGA搜索得到的结果优于原

2、文中的实验结果。对四目标优选清清颗粒提取工艺，原文采用多指标综合评分法优化最佳工艺条件，和原文中找到的最佳组合相比，MOGA搜索得到的结果进行了折衷处理，避免了一个目标较好而其它目标较差的情况，而且它在各影响因素的取值范围内进行搜索不局限于均匀实验的有限的取点，同时为研究者提供了一系列可供选择的方案。综上所述，多目标遗传算法进行多目标优化的效果理想、程序可行，在解决实际问题时得到了理想的效果。关键词：多目标遗传算法多目标优化Pareto非劣解最优提取条件II山西医科大学硕士学位论文Multi-ObjectiveO

3、ptimizetheExtractionMedicineEffectiveComponentBasedonMulti—objectiveGeneticAlgorithmsAbstractMulti·objectiveGeneticAlgorithms(MOGA)isrelativenewinmulti-objectiveoptimizationalgorithm，manyforeignscholarshaveconductedin·depthresearchandappliedittopracticalprobl

4、ems，buthaverelativelylimitedresearchinthisareaathome．especiallyinmedicineareas，Soformulti—objectivegeneticalgorithm(MOGA)researchisofgreatsignificance．UsematrixlaboratoryMatlab2009asoftwareintheUnitedStateswhichmathfunctionisstrongtodrawfunctionfigure．SGALABb

5、eta5oftheMatlab2009aplug-intoolbox，whichwasprovidedbyChenYi，achievesthegeneticalgorithmoptimization；SPSSl3．0softwarewasusedforstatisticalanalysis．刀陀maincontents：Partone：Anoverviewoftheprinciplesofthemulti-objectivegeneticalgorithm(MOGA)．Parttwo：Effectevaluati

6、onandprogramtestingofthemulti—objectivegeneticalgorithm(MOGA)．Testtheprogram谢mtwogoals，threegoalsandthreestandardtestfunction，respectively．TheresultdemonstratethatMOGAissearchobjectivefunctionvalueintherangeoftheindependentvariable，betterapproximationofthesol

7、utionofthefunction，thatMOGAtheresultsaresatisfactory,theprogramfeasible．Partthree：Exploratorystudyofmulti-objectivegeneticalgorithm(MOGA)．Usingmulti-objectivegeneticalgorithm(MOGA)fortwogoals，threegoals，fourgoalsdrugsOptimizationofextractingconditionanalysis．

8、IntheapplicationofoptimizationofextractiontechnologyofAcanthopanaxsenticosus，theextractionyieldandthecontentoftotalflavonoidsare42．14％、III山西医科大学硕士学位论文12．34％，thebestextractingconditionsare