基于变异粒子群算法的公交线网分层优化-研究

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1、兰州交通大学硕士学位论文skeletonlinesarebuilt,eachlayer’soptimizationconstraintsaredetermined,andthePSOalgorithmwithmutationisusedtofindthesolutionsforeachlayer,theoptimizationandsettingofthemainskeletonlinesandtheinferiorskeletonlinesarecompleted,thepracticalofthePSOalgorithmwithmutationan

2、dtheeffectivenessofhierarchicaloptimizationareverifiedbyanalyzingandcalculatingtheimportantindexesoftheoptimizedpublictrafficnetwork.Thehierarchicalmethodcannotonlyestablishreasonablepublictrafficnetwork,butalsoimprovetheoperatingefficiencyandservicelevelofpublictrafficnetwork.K

3、eyWords:Urbanpublictrafficnetwork,PSOalgorithmwithmutation,PredictionofODpassengerflow,Hierarchicaloptimization-III-万方数据基于变异粒子群算法的公交线网分层优化研究目录摘要.....................................................................................................................................IA

4、bstract......................................................................................................................................II目录..................................................................................................................................IV1绪

5、论.........................................................................................................................................11.1选题背景和意义..........................................................................................................11.2国内外研究现状.............

6、.............................................................................................21.3主要研究工作内容......................................................................................................42PSO算法的改进分析研究..........................................................

7、..........................................52.1PSO算法概述.............................................................................................................52.2PSO算法的改进.........................................................................................................

8、72.2.1连续PSO算法的改进策略.............................

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