gdss中多agent任务分解和调度算法研究

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1、东南大学硕士学位论文Y56112{摘要GDSS中多Agent任务分解和调度算法研究摘要随着社会和经济的迅猛发展,个人决策支持系统(PersonalDecisionSupportSystem,PDSS)已明显无法满足人们对于关系到长远发展重大问题的决策需要,尤其是在较大型的企业组织中,各种决策——特别是高层战略决策对公司的发展产生重大影响,设计和构建一种新决策支持系统一群决策支持系统己成当务之需。近几年来,随着群决策支持系统的支撑技术一计算机支持协同工作(ComputerSupportedCoopera

2、tiveWork,CSCW)和Agent技术的日趋成熟,群决策支持系统(GroupDecisionSupportSystem,GDSS)也初见端倪。本文主要研究Agent技术在GDss中的应用。重点研究了如下内容:1、对Agent技术整体作简要介绍。其中包括单体.Agent和多Agent系统(Multi.AgentsSystems,MAS)技术以及近年来Agent技术方面的相关研究。在单体Agent中,主要从Agent的定义、特征、结构、形式化表达等方面加以介绍,而对于MAS则从定义、结构模式等方面加

3、以阐述。在阐述MAS结构模式时,从三种结构视图来说明。2、对GDSS体系结构进行设计。在决策支持系统(DecisionSupportSystem,DSS)及智能决策支持系统的基础之上,没有对GDSS整体进行设计,而是对支持其群体通讯的CsCw通讯平台和群体任务处理的任务系统加以设计,并在此过程中辅以图、程序等进行说明。在对CSCW通讯平台进行设计时,主要从框架、结构、详细设计等角度来论述,而对任务处理系统,则主要从任务处理流程式、设计思路、详细设计等方面来阐述。3、本文就任务系统设计中一些关键性技术作

4、深入的探讨。其中包括用户任务形式化、任务分解、任务调度和子任务执行结果集成等一系列算法。在任务调度算法中,又依据实际的应用,提出了两个任务调度算法,即实时任务集中式调度算法和实时任务分布式调度算法。虽然本文的研究还有一些不足之处,但可以肯定的是,将CSCW群体协同工作的思想和Agent技术纳入到DSS中,这种独特的研究方法对GDSS的建立和发展具有重要的理论意义和指导价值。而文中一些重要算法对分布式任务处理系统——特别是分布式实时任务处理系统具有重要意义。关键词:群决策支持系统;计算机支持协同工作:多

5、Agent系统;任务分解;任务调度东南大学硕士学位论文AbstractResearchonalgorithmsofTaskDecompositionandTaskDispatchinGDSSAbstractWiththerapiddevelopmentofsocietyandeconomv’PersonalDecisionSupportSystemcall’tsarisfypeople’Sneedinlongtermandvitaldecisionsanylonger,especiallyinsome

6、largescaleorganizationsandenterprisesinwhicha11kindsofdecisions--especiallystrategicdecisionsmadebyhighlevelofenterpriseshaveanvitalimpactonthedevelopmentofenterprises,thatdesignandconstructingofanewtypeofDecisionSupportSystem①SS)--GroupDecisionSupportS

7、ystem(GDSS)isstaringtheirfaces.However,maturitybystepsinthetechnologyofComputerSupportedCooperativeWork(CSCW)andAgentfundamentaltoGDSSgivesacluetosuchanewtypesystem.OnthepointofapplicationofAgenttechnologyinGDSS,researchworkinthethesisfoCUSon:1.Introduc

8、esthetechnologyofAgentasawholebriefly,includingsingleAgentdescribedfromdefinition,characteristies,structure,formalizationexpression,Multi.AgentsSystemsillustratedfromdefinition,patternsofstructure,andresearchesinthetechnologyofAg

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