kriging模型.研究与其在重复使用运载器优化中的应用

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1、万方数据万方数据国防科学技术大学研究生院硕士学位论文目录摘要.................................................................................................................iABSTRACT.........................................................................................................ii第一章绪论..................................

2、......................................................................11.1研究背景和意义.............................................................................................11.2国内外研究发展概述.....................................................................................21.2.1RLV的发展概况............

3、........................................................................21.2.2Kriging模型的发展概况.....................................................................41.2.3不确定性的发展概况............................................................................61.3论文主要研究内容..................................

4、.......................................................8第二章两极优化算法理论与应用研究..............................................................102.1两极优化算法的思想及步骤.......................................................................112.1.1两极优化算法的思想............................................................

5、..............112.1.2Householder变换..................................................................................142.1.3两极优化算法流程..............................................................................142.2算例测试................................................................................

6、.......................172.2.1测试函数1：Rosenbrock....................................................................172.2.2测试函数2：Schaffer..........................................................................182.2.3测试函数3：F3..........................................................................

7、..........192.2.4测试函数4：Rastrigin........................................................................202.2.5测试效果分析......................................................................................202.3优化效率