基于集群的空间数据集成系统设计与实践

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1、万方数据摘要GIS自身具有多源空间数据综合应用的特点，因此空间数据集成一直以来都是GIS需要着力解决的一个重要问题。随着GIS数据处理能力的提高、空间数据获取手段的增强以及GIS应用领域的拓展，多源空间数据从数据种类、数据结构到数据量等各方面都变得更加丰富、复杂和庞大，多源空间数据集成技术也随之发生着很大的变化。针对当前空间数据集成应用需求多样和空间数据集成手段主要以“软”处理为主从而使得空间数据集成效率不高、集成难度大的问题，本文尝试采用空间数据集成应用集群的方式来提高空间数据集成效率，所做的工作包括：1、在分析空间数据集成技术发展的基础上，提出

2、了采用集群的方式进行空间数据集成的思路，设计了基于集群的空间数据集成技术方案；2、根据基于集群的空间数据集成技术方案设计，对该方案设计的三个基本关键问题进行了研究和实践：多源空间数据一致访问技术、面向空间数据集成的应用集群构建技术和基于扩展GML的空间数据集成表达技术；3、建立了相关实验，对上述基于集群的空间数据集成架构和部分关键技术进行了初步的验证，并提出了进一步改进的方向。基于集群的空间数据集成系统能够充分利用服务器的计算和存储资源，采用软、硬件相结合、集中与分布计算相结合的方式，能有效地提高空间数据集成计算的性能和效率，减轻客户对空间数据集成

3、工作的计算和存储压力。这种结构模式适合空间数据的网络传输与交换。关键词：空间数据集成，集群，一致化访问，IPSec、GML第I页万方数据AbstractGIShasthefeaturesoftheintegratedapplicationofmulti-sourcespatialdata,thereforespatialdataintegrationhasbeenanimportantproblemofGISwhichneedlotsofeffortstosolve.AlongwiththeimprovementofGISabilitytohand

4、ledata,theenhancementofspatialdataacquisitionmethods,andtheextensionofGIS.Multi-sourcespatialdataarebecomingmoreabundant,complexandenormousinvariousdatatypes,datastructureanddatavolumeect,thetechnologyofmulti-sourcespatialdataintegrationalsohasgreatchanges.Becausespatialdatain

5、tegrationapplicationrequirementshavethemultiformityandthemainapproachofspatialdataintegrationisthe“soft”processing,theefficiencyofspatialdataintegrationislowandthedifficultiesofspatialdataintegrationaregreat.Thispapertrytoadoptthewayofspatialdataintegrationapplicationclusterst

6、oimprovetheefficiencyofspatialdataintegration,themainworkincludes:1.Putforwardwiththemethodofclusterofspatialdataintegrationonthebasisoftheanalysisofspatialdataintegrationtechnologydevelopment,anddesignthespatialdataintegrationtechnologyarchitecturewhichbasedonclustering;2.Acc

7、ordingtoschemedesignwhichbasedonclustertechnologyofthespatialdataintegration,wehavecarriedontheresearchandpracticeonthethreebasickeyquestionsofdesign:thetechnologyofmulti-sourcespatialdataaccess,theapplicationofspatialdataintegrationorientedclusterbuildingtechnologyandbasedont

8、heextendedexpressionofGMLspatialdatatechnology;3.Conductthere