计量经济学习题及全部答案

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1、.《计量经济学》习题(一)一、判断正误1．在研究经济变量之间的非确定性关系时，回归分析是唯一可用的分析方法。（）2．最小二乘法进行参数估计的基本原理是使残差平方和最小。（）3．无论回归模型中包括多少个解释变量，总离差平方和的自由度总为（n-1）。（）4．当我们说估计的回归系数在统计上是显著的，意思是说它显著地异于0。（）5．总离差平方和（TSS）可分解为残差平方和（ESS）与回归平方和（RSS）之和，其中残差平方和（ESS）表示总离差平方和中可由样本回归直线解释的部分。（）6．多元线性回归模型的F检验和t检验是一致的。（）7．当存在严重的多重共线性时，普通最小二乘估计往往会

2、低估参数估计量的方差。（）8．如果随机误差项的方差随解释变量变化而变化，则线性回归模型存在随机误差项的自相关。（）9．在存在异方差的情况下，会对回归模型的正确建立和统计推断带来严重后果。（）10．检验只能检验一阶自相关。（）二、单选题1．样本回归函数（方程）的表达式为（）。A．=B．=C．=D．=2．下图中“｛”所指的距离是（）。OXiXA．随机干扰项B．残差C．的离差D．的离差3．在总体回归方程=中，表示（）。A．当增加一个单位时，增加个单位B．当增加一个单位时，平均增加个单位C．当增加一个单位时，增加个单位D．当增加一个单位时，平均增加个单位4．可决系数是指（）。...

3、A．剩余平方和占总离差平方和的比重B．总离差平方和占回归平方和的比重C．回归平方和占总离差平方和的比重D．回归平方和占剩余平方和的比重5．已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为=800，估计用的样本容量为24，则随机误差项的方差估计量为（）。A．33.33B．40C．38.09D．36.366．设为回归模型中的参数个数（不包括截距项），为样本容量，为残差平方和，为回归平方和。则对总体回归模型进行显著性检验时构造的统计量为（）。A．=B．=C．=D．=7．对于模型=，以表示与之间的线性相关系数（），则下面明显错误的是（）。A．=0.8，=0.4B．=0.8，=0.

4、4C．=0，=2D．=1，=08．在线性回归模型；如果，则表明模型中存在（）。A．异方差B．多重共线性C．自相关D．模型误设定9．根据样本资料建立某消费函数=，其中为需求量，为价格。为了考虑“地区”（农村、城市）和“季节”（春、夏、秋、冬）两个因素的影响，拟引入虚拟变量，则应引入虚拟变量的个数为（）。A．2B．4C．5D．610．某商品需求函数为=，其中为消费，为收入，虚拟变量，所有参数均检验显著，则城镇家庭的消费函数为（）。A．=B．=C．=D．=三、多选题1．一元线性回归模型=的基本假定包括（）。A．=0B．=（常数）...C．=0D．E．为非随机变量，且=02．由回归

5、直线=估计出来的（）。A．是一组平均数B．是实际观测值的估计值C．是实际观测值均值的估计值D．可能等于实际观测值E．与实际观测值之差的代数和等于零3．异方差的检验方法有（）A．图示检验法B．检验C．检验D．检验E．检验4．下列哪些非线性模型可以通过变量替换转化为线性模型（）。A．=B．=C．=D．=E．=5．在线性模型中引入虚拟变量，可以反映（）。A．截距项变动B．斜率变动C．斜率与截距项同时变动D．分段回归E．以上都可以四、简答题1．随机干扰项主要包括哪些因素？它和残差之间的区别是什么？2．简述为什么要对参数进行显著性检验？试说明参数显著性检验的过程。3．简述序列相关性检

6、验方法的共同思路。五、计算分析题1．下表是某次线性回归的EViews输出结果，根据所学知识求出被略去部分的值（用大写字母标示），并写出过程（保留3位小数）。DependentVariable:YMethod:LeastSquaresIncludedobservations:13VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C7.105975A4.3903210.0014X1-1.3931150.310050-4.4931960.0012X21.4806740.1801858.2175060.0000R-squared0.872759

7、    Meandependentvar7.756923AdjustedR-squaredB    S.D.dependentvar3.041892S.E.ofregression1.188632    Akaikeinfocriterion3.382658...SumsquaredresidC    Schwarzcriterion3.5130312．用方法检验下列模型是否存在异方差。模型形式如下：=其中样本容量=40，按从小到大排序后，去掉中间10个样本，并对余下的样本按的大小等分为两组，分别作回归，得到两个残