我国财政收入影响因素案例分析论文

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1、计量经济学考查课程论文题目:我国财政收入影响因素案例分析18一、引言财政收入对于国民经济的运行及社会发展具有重要影响。国家财政收入主要来自各项税收收入,只有经济持续而健康地增长,才能提供持续的税收来源,因而经济增长是其重要的影响因素;另外,财政收入需要满足日益增长的财政支出的需要。因此,为了使得政府更加有效的实施各项职能,需要定量地分析分析影响国家财政收入的主要因素。二、问题重述在本章开始的“引子”提出的“国内生产总值增加会减少财政收入吗?”的例子中,如果所采用的数如表1所示。(用“X2”表示“财政支出”、用“X3”表示“国内生产总值”、用

2、“X4”表示“税收总额”)表11978-2011年财政收入及其影响因素数据年份财政收入(亿元)CZSR财政支出(亿元)CZZC国内生产总值(现价,亿元)GDP税收总额(亿元)SSZE19781132.301122.093645.22519.2819791146.401281.794062.58537.8219801159.901228.834545.62571.719811175.801138.414891.56629.8919821212.301229.985323.35700.0219831367.001409.525962.65775

3、.5919841642.901701.027208.05947.3519852004.802004.259016.042040.7919862122.002204.9110275.182090.7319872199.402262.1812058.622140.3619882357.202491.2115042.822390.4719892664.902823.7816992.322727.419902937.103083.5918667.822821.8619913149.483386.6221781.502990.1719923483.3

4、73742.226923.483296.9119934348.954642.335333.924255.319945218.105792.6248197.865126.8819956242.206823.7260793.736038.0419967407.997937.5571176.596909.8219978651.149233.5678973.038234.041819989875.9510798.1884402.289262.8199911444.0813187.6789677.0510682.58200013395.2315886

5、.599214.5512581.51200116386.0418902.58109655.1715301.38200218903.6422053.15120332.6917636.45200321715.2524649.95135822.7620017.31200426396.4728486.89159878.3424165.68200531649.2933930.28184937.3728778.54200638760.240422.73216314.4334804.35200751321.7849781.35265810.3145621

6、.97200861330.3562592.66314045.4354223.79200968518.376299.93340902.8159521.59201083101.5189874.16401512.8073210.792011103874.43109247.79472881.5689738.39三、模型设定及其估计经分析,影响国家财政收入的主要因素,除了财政支出之外,还可能与一些其他的影响因素有关。为此,考虑的影响因素主要有用财政支出X2、国内生产总值X3、税收总额X4。各个影响的解释变量与国家财政收入之间呈正相关。为此设定了如下形

7、式的计量经济模型:式子中表示第年的国家财政收入(亿元);表示第年的财政支出(亿元);表示第年的国内生产总值(亿元);表示第年的税收总额(亿元);各解释变量前的回归系数预期都大于0。为估计参数,收集到的关于国家财政收入的数据在表1中。利用EViews软件,生成Y、X2、X3、X4等数据,采用OLS方法估计模型参数,得到的回归结果如图1所示。18图1.OLS回归结果根据图1中的数据,模型估计的结果为:(107.1249)(0.048847)(0.005068)(0.069677)(1.111638)(2.504900)(-6.729049)(1

8、6.95183)该模型的、,可决系数很高,检验值为,明显显著。但是当时,时,财政支出的系数不显著且GDP系数的符号与实际相反。因此数据中可能有多重共线性。其解释变量的相关系数矩阵

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