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1、实验一图像增强和图像分割实验（1）分别用图中给出的直线和曲线作为增强函数进行增强，比较它们的效果并讨论其特点。E5(s)E4(s)L-1L-1E2(s)E3(s)E1(s)L-1L-1线性变换对指数变换图片1图片2实验步骤：1.在MATLAB中编写灰度图像的线性变换点运算程序图片1处理程序I=imread('图片1.png');%读入原图像I=im2double(I);%转换数据类型为double[M,N]=size(I);figure(1);imshow(I);%显示原图像title('原图像');figure(2);I=rgb2gray(I);%
2、转化为灰度图像[H,x]=imhist(I,64);stem(x,(H/M/N),'.');title('原图像');%tan=30`a=sqrt(3)/3;b=0;y=a.*I+b;figure(3);imshow(y);title('tan=30');figure(4);[H,x]=imhist(y,64);stem(x,(H/M/N),'.');title('tan=30');%tan=45`a=1;b=0;y=a.*I+b;figure(5);imshow(y);title('tan=45');figure(6);[H,x]=imhist(y
3、,64);stem(x,(H/M/N),'.');title('tan=45');%tan=60`a=sqrt(3);b=0;y=a.*I+b;figure(7);imshow(y);title('tan=60');figure(8);[H,x]=imhist(y,64);stem(x,(H/M/N),'.');title('tan=60');实验结果如下图所示：图片1的原图像图片1的30度线性变换图像图片1的45度线性变换图像图片1的60度线性变换图像原图像的直方图30度变换后直方图45度变换后的直方图60度变换后直方图图片2处理程序参考图片1处理
4、程序。图片2实验结果如图所示：图片2原图像30度变换后图像45度变换后图像60度变换后图像1.实验结果分析由实验结果可以看出，当按照30度线性变换后图像变暗，按照45度变换后图像没有任何改变，按照60度变换后图像变亮，由变换后的直方图可以确认像素点的变化。由以上分析可以得出，当线性变换函数的斜率大于1时，图像的对比度将增大；当线性变换的斜率小于时，图像的对比度将减小；当线性变换函数的斜率等于1时，图像的对比度不变，只是像素点整体的移动。虽然线性变换可以改变对比度，但是对图像的细节部分增强有限。1.在MATLAB中编写灰度图像的对指数点运算程序图片1对
5、数处理程序：I=imread('图片1.png');%读入原图像I=im2double(I);%转换数据类型为doubleI=rgb2gray(I);figure(1);imshow(I);%显示原图像title('原图像');figure(3);[H,x]=imhist(I,64);stem(x,(H/M/N),'.');title('原图像');figure(2);y=log(I+1);imshow(I);title('对数变换');figure(4);[H,x]=imhist(y,64);stem(x,(H/M/N),'.');title('对
6、数变换');实验结果如下图所示：图片1直方图图片1对数变换直方图对数变换后图像图片1指数处理程序：I=imread('图片1.png');%读入原图像I=im2double(I);%转换数据类型为doubleI=rgb2gray(I);[M,N]=size(I);figure(1);imshow(I);%显示原图像title('原图像');figure(3);[H,x]=imhist(I,64);stem(x,(H/M/N),'.');title('原图像');figure(2);imshow(imadjust(I,[],[],3));figure(
7、4);[H,x]=imhist(imadjust(I,[],[],4),64);stem(x,(H/M/N),'.');title('指数变换');实验结果如下图所示：图片1直方图指数变换后直方图图片1指数变换后图像图片2对指数处理程序参考图片1处理程序。对指数处理结果如图所示：图片2指数变换后图像图片2直方图指数变换后直方图对数变换后直方图图片2对数变换后图像1.实验结果分析A、对数变换采用对数变换，当函数自变量为低值时，曲线斜率很高；自变量为高值时，曲线斜率变小。由变换后图像和直方图可以得出，对数变换是增强图像中较暗的细节，从而可用来扩展被压缩的
8、高值图像中较暗的像素。B、指数变换对数变换采用的是伽玛变换（γ>1），同理图像的高灰度区域对比度得到增加。因
