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1、小型图像处理系统设计与实现计算机科学系计本2004班02指导教师：张红祥摘要：虽然图像处理在理论方法研究上已取得不小的进展，但它本身是一个比较难的研究领域，存在不少困难，因此计算机图像处理仍是一个有待进一步探索的领域。小型图像处理系统设计与实现的目的不是研究开发一个类似于Photoshop的商业化图像处理软件，我们的目的是在了解数字图像处理基本知识的基础之上实现一个小型的图像处理系统。以VisualC++作为编程语言，利用MFC的框架实现设计，点运算实现了图像的反色和线性变换，几何变换主要实现了图像的平移、镜像、缩放等，图像的灰度用直方图来表示。平滑处理用平均运算驱除突然变化的

2、点，而边缘检测则使用的是Robert边缘检测算子和Sobel边缘检测算子。关键词：MFC、边缘检测算子、几何变换、平滑处理TheDesignandImplementationofMiniImageProcessingSystemDirector:ZhangHong-xiang(DeptofComputerScienceClass2Grade2004)Abstract:Althoughimageprocessinghasgottensomuchdevelopmentinacademicdirection,itselfisadifficultinvestigativefield,a

3、ndtherearemanyproblemsnow.Therefore,ComputerImageProcessingisstillthefieldneedingmoreexploring.ThepurposeofTheDesignandImplementofMiniImageProcessingSystemdoesnotinvestigateanddevelopacommercialimageprocessingsystemlikePhotoshop,butrealizesaminiimageprocessingsystemonthebaseofcomprehendingba

4、sicknowledgeofdigitalimageprocessing.ThesystemmakesuseoftheprogramminglanguageofVisualC++,andisdesignedbyusingofMFCframe.However,theoperationofpiontrealizesreversingthecolorandlineartransformationoftheimage.Theprimaryfunctionofgeometrytransformationislineartranslation、enantiomorph、zoomandsoo

5、n.Thegrayscaleoftheimageuseshistogramtoreveal.Thesmoothprocessingofimagegetsridofunexpectedvarietypointbythearithmeticofaverageoperation.ThemarginaldetectingmakesuseoftheoperatorofRobertMarginalDetectingandSobelMarginalDetecting.Keywords:MFC、MarginalDetectingOperator、GeometryTransformation、S

6、moothProcessing-36-第一章引言1．1图像处理的发展及现状目前数字图像处理科学已成为工程学、计算机科学、信息科学、统计学、物理、化学、生物学、医学甚至社会科学等领域中各学科学习和研究的对象。20世纪60年代，数字图像处理作为一门学科得到了发展，它先后在航天测试、医学方面都得到了很大发展。从70年代中期开始，随着计算机技术和人工智能、思维科学研究的迅速发展，数字图像处理向更高、更深层次发展，人们已开始研究如何用计算机系统解释图像，实现类似人类视觉系统理解外部世界，这被称为图像理解或计算机视觉。很多国家，特别是发达国家投入更多的人力、物力到这项研究，取得了不少重要的

7、研究成果。虽然图像处理在理论方法研究上已取得不小的进展，但它本身是一个比较难的研究领域，存在不少困难，因此计算机图像处理仍是一个有待进一步探索的领域。随着信息高速公路、数字地球概念的提出以及Internet的广泛应用，图像处理技术的需求与日俱增。当前在图像处理软件系统中优秀的代表当首推Adobe公司的Photoshop。1．2数字图像处理1.2.1数字图像处理概念数字图象处理，英文名称“DigitalImageProcessing”，通常说的数字图像处理是指计算机对图像信息进行的处理，因此也