oracle智慧城市在多个层面的解决方案

《oracle智慧城市在多个层面的解决方案》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、Oracle智慧城市在多个层面的解决方案大数据时代的智慧城市1智慧城市趋势及甲骨文对智慧城市的理解22屮骨文智慧城市国内案例分享屮骨文智慧城市国内案例分享2Copyright2013,Oracleand/oritsaffiliates・Allrightsreserved・InsertInformationProtectionPolicyClassificationfromSlide12城市面临爆炸式数据增长物联网是数据增长的主要原因传统互联网移动互联网城市物联网非结构化数据将超出传统数10,000据多个数量级2011年产生了1.8万

2、亿GB的数据……设备变得日益智能化和互联中国网民规模达5.9亿，其中其中，超过90%为非结构化数据今年即将突破5亿手机网民约50万万亿个文件5,000微信近6亿用户数，每日活跃数量?两年翻一番用户均超一亿淘宝光棍节单H突破350亿成交额全球2012年可穿戴设备出货量830万台,2017年预计8倍0200520152010以上成长突破6400万台结构化数据非结构化数据信息来源：IDC2011,Cloudera和MachinsResearch2Copyright2013,Oracleand/oritsaffiliates・Allrigh

3、tsreserved・InsertInformationProtectionPolicyClassificationfromSlide12产生的数据量（单位为10亿GB）大数据用户体验地理数据库BigDataCXGIS3Copyright2013,Oracleand/oritsaffiliates・Allrightsreserved・InsertInformat!onProtectionPolicyClassificationfromSlide12BigData城市数据分散在不同部门的系统里数字城管平安城市智能交通行政审批外部用户外

4、部用户外部用户外部用户内部用户内部用户I.ocalBalancerLocalBalancerLocalBalancerLocalBalancer服务器集群服务器集群服务器集群服务器集群信息交换，资源共享工信部:基于云计算的电子政务公共平台住建部:智慧城市公共数据库和公共信息平台2Copyright2013,Orac1eand/oritsaffiliates・Allrightsreserved.InsertInformationProtectionPolicyClassificationfromSlide12BigData结构化数据与

5、非结构化数据结合使用公众更多选择在社交网络上反应他们对政府服务的不满“我不相信JohnDoe用头号竞争对手的相机拍照……”“市民对政府的答:有关营销活动代言人的哪些月艮务感到不负面情绪满意?”“……D150的用户友好性较差，答:与过去的营销“……变焦功能肯定有不过非常适合业余摄影问题，使用广角设置时活动相比，目标群爱好者……”很糟糕……”答:门店供应没有体变小问题答:镜头问题答:用户友好性不佳从结构化数据中得到的从非结构化数据中得到的结果结果2Copyright2013,Oracleand/oritsaffi1iates・Allri

6、ghtsreserved・InsertInformationProtectionPolicyClassificationfromSlide12BigData实时/高速捕获、组织和分析数据大大提升城市管理的效率大数据数据分析企业应用云计算业务事件业捕获数据务社交网络传感设备价完成分析值采取行动响应时间以非侵入方式从源系统筛选和提取数据从众多数据源获取、组织和分析实时大数据同时处理实时大数据和传统企业数据就地执行分析，减少不必要的传输和数据重复快速行动创造价值2Copyright2013,Oracleand/oritsaffiliate

7、s・Allrightsreserved・InsertInformationProtectionPolicyClassificationfromSlide12BigData医疗大数据案例：匹兹堡医疗中心通过大数据分析,人类与疾病的关系可进一步获得发掘传统“治疗”为主“预防”或“健康管理”为主系统数据大数据个人病史生活习惯基因年龄血型、健康工作压力、饮食习人种、突变基因…检查报告、就诊惯、睡眠习惯、运记录、用药记录动量、情绪管理…健康管其他家族遗传…理中心食品安全、公共安全事件、极端环境数据气候、周遭环境PM2.5、气候、变化、人生重大

8、干湿度、噪音指事件…数、工业化程度…传统对疾病诊断及治疗更多是依据人类过去对医学的理解。大数据可通过大量的病人数据、宏观数据等，通过数据采集梳理分析的过程发掘根本原因，进而带动医疗变革2Copyright2013,Orac1eand/