风险物流论文范文-简论城市物流中的内含风险word版下载

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1、风险物流论文范文:简论城市物流中的内含风险word版下载导读：本论文是一篇关于城市物流中的内含风险的优秀论文范文，对正在写有关于风险论文的写作者有一定的参考和指导作用，论文片段：当输入数据转变时最优解是否能保持最优。尤其，数据变化时，它考察原始最优解是怎样接近于新生最优解O数学规划中的稳健性分析了参数和约束条件代表的模型中不确定因素的影响。最近，物流和供应链网的稳健性引起了相当多的关注（Mo等,2005）o当输入的变量值因白身不确定性发生变化时，可以通过开发程序来确定接近于最优的可行的摘要：本文评述了在城市物流模型中自然

2、和人为风险因素导致的内含风险。根据事件造成风险评估困难的来源对城市物流风险进行了分类。模拟城市货运风险的策略有：随机规划、多目标优化、稳健性优化、多代理模拟、交通仿真。关于人类安全工程的新概念的讨论主要集中在自然灾害、人为灾害、危险材料运输、交通安全和健康理由。人类安全工程很重要，它为城市货运规划体现风险提供了恰当的决策工具，风险来自于自然和人为的因素。本文对EiichiTaniguchi,RussellG.Thompson和TadashiYamada的文章《IncorporatingrisksinCityLogisti

3、cs》进行翻译，以期对国内城市物流的发展提供新的思路。关键词：城市物流内含风险1、引言自然灾害和人为因素造成的风险越来越受关注，前者包括地震,洪水，海啸，暴雪，森林大火，后者包括事故和恐怖袭击。虽然原则上这些风险因素应该做很好的评估并纳入到城市物流中，但它们并没有完全纳入到城市物流的建模（Taniguchi等人，2001）和城市物流方案的实施中。理由如下：（1）评估城市物流的风险很难，这些风险取决于不确定性；（2）自然和人为风险因素导致的风险在操作上会产生额外费用；（3）不把自然和人为灾害看作物流经理的责任。2004年印

4、度洋苏门答腊发生了地震，随后我们遭遇了次生海啸带来的极有破坏性的灾难；2005年美国墨西哥湾发生卡特里娜飓风;2008年中国四川的地震和2009年澳大利亚墨尔本的森林大火。1995年东京地铁发生一起使用赛伦制作的化学物质进行的恐怖袭击；纽约2001年911恐怖主义袭击；2005年伦敦爆炸以及2009年海盗袭击了索马里。这些触发了利益相关者思维模式的变化，他们开始考虑自然和人为因素风险。私人公司从业务连续性管理的角度讨论这些风险。我们能找到一个供应链严重破坏的典型案例，2007年口本的新潟县中越冲地震造成一个叫瑞肯的小公司

5、倒塌，它过去为日本的汽车制造商乞产活塞环。瑞肯工厂的倒塌导致许多汽千组装厂关闭了一周，因为，在适时反应生产系统中这部分小零件太脆弱了，它们太过于依赖单一的公司供应。之后，考虑到业务持续性，大多数物流公司意识到在物流系统引入自然灾害风险的重要性。在公共部门，自然和人为因素造成城市货运中的风险直接联系着紧急事件中的公共福利和健康。大家关注公共部门如何减轻城市物流设施的毁损，以及灾后迅速恢复保持城市较高的生活质量。本文需要考虑城市货物运输系统中的多种利益相关者，即发货人，运货人，管理者和居民。这些利益相关者对风险有不同的动机、

6、目标和行为，所以，需要优化模型的策略包括多代理人模型来模拟它们的行为。城市物流一般考虑到日常风险即推迟交付或提货的风险，当高峰期、交通事故和体育赛事等交通流量大时，会产主这种风险。然而，我们需要考虑由气旋、地震和洪水等极端天气导致的不常发牛:但有严重影响的风险。图形1（本文省略）说明了城市物流风险的分类。横轴给出事件引致风险的评价困难的来源，纵轴表明频率。第一级难度来自于复杂性。交通网拥塞的影响是复杂的，也很难预料行程时间，因为乘客和货运交通的需求是波动的。如果我们用有时间窗的车辆路线、时刻（VRPTW）模型，常规VRP

7、TW能用来复制城市车辆的接货和送货运动。第二级不确定性。交通意外不可预测，特别是当汽车装载危险原料的时候更易对居民健康和建筑造成更大危害。我们需要考虑旅行时间和交通网连接的动态性和随机性来改善模型。那么VRPTW-D（动态时间窗）或者VRPTW-P（随机时间窗）模型更适用于复制应用了智能运输系统城市的接发不起始时间和路线选择的动态调整。第三级模棱两可。这类包括坏天气、自然灾害，不常发生，然而一旦发生会对城市货物运输系统影响巨大。对此，多冃标模型或多代理模型和模拟能有效评价这些事件的影响和应对行动的主动性。它产生于非预期的

8、利益相关者的相互作用及其和环境的作用反作用。为应对这三种风险，有人提出了风险治理的概念。它超出了风险管理的范畴，包括预评价、评价、描述和估价、管理的周期。它让我们去理解每个利益相关者的依赖性、主动性，和重要的基础设施及供应链条的联系。风险定义为，“事件发生的可能性以及对事务产生影响”(AS/NZS)o城市物流旨在减少