基于主成分研究中部六省农村医疗发展状况研究

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1、基于主成分研究中部六省农村医疗发展状况研究【摘要】农村医疗卫生是一项长期而艰巨的社会系统工程。近几年来，我国在农村医疗卫生方面取得了一定的进步，但是还有少部分农民“因病致贫”、“因病返贫”，这不仅直接危及这些家庭的生命健康，而且影响到农村经济的健康发展。本文根据《2012中国卫生统计年鉴》相关数据进行主成分分析，从中提取出主要的、相互独立的综合指标来代替原来的指标对我国中部六省农村医疗发展水平进行评价，确定和解释影响中部六省农村医疗发展的主成分因素，为农村医改提供参考依据。【关键词】主成分分析农村医疗卫生改善方案一、引言虽然近几年来，我国在农村医疗卫生方面取得了一定的进步，但总

2、体而言我国农村医疗卫生还是我国医卫生工作中比较薄弱的环节，还有少部分农民“因病致贫”、“因病返贫”，这不仅直接危及这些家庭的生命健康，而且影响到农村经济的健康发展。农村医疗卫生是一项长期而艰巨的社会系统工程，其中变量相当多，而多变量之间可能存在相关性而增加了问题分析的复杂性。主成分分析不仅可以减少分析指标，还能降低原指标包含信息的损失，对所收集的资料作全面的分析。本文则刚好利用主成分分析可用较少的综合指标分别综合存在于各变量中的各类信息的这一特点，通过分析《2012中国卫生统计年鉴》中的中部六省农村医疗卫生方面的数据，确定和解释影响农村医疗发展的主成分因素，为农村医改提供参考依

3、据。二、主成分分析原理主成分分析法也称主分量分析或矩阵数据分析，通过变量变换的方法把相关的变量变为若干不相关的综合指标变量。若某研究对象有两项指标M1和乙2,从总体匚（©1,乙2）中抽取了N个样品，它们散布在椭圆平面内（见图1）,指标©1与©2有相关性。ni和n2分别是椭圆的长轴和短轴，T11丄T12,故T11与T12互不相关。其中Tl1是点Z（乙1,乙2）在长轴上的投影坐标，fl2是该点在短轴上的投影坐标。从图1可以看出点的N个观测值的波动大部分可以归结为R1轴上投影点的波动，而D2轴上投影点的波动较小。若ni作为一个综合指标，则nl可较好地反映出N个观测值的变化情况，T12

4、的作用次要。综合指标ni称为主成分，找出主成分的工作称为主成分分析。可见，主成分分析即选择恰当的投影方向，将高维空间的点投影到低维空间上，且使低维空间上的投影尽可能多地保存原空间的信息，就是要低维空间上投影的方差尽可能地大。三、数据来源本文采用的是文献［1］中关于农村医疗状况的数据以及文献［2］中关于财政支出的一些数据。数据（见表1）,然后对原始数据进行标准化处理。利用SPSS软件得到相关系数矩阵（见表2）,可知各数据有较强的相关性，可以用主成分分析法。四、主成分分析法的应用运用spssl9.0对原始变量进行主成分分析，得到表2和表3。由表3中的结果可知，这6个变量的方差都大于

5、0.5,并且大部分都超过0.9,因此所提取的2个公因子可以能够很好的解释我国中部六省的农村医疗发展现状。发现第1、第2公因子变化最大，其累计贡献率达到了96.756%o这就说明从6个变量提取的2个公因子可以表达足够的原始信息。表2中内容包含6个出事特征值及方差贡献率、提取两个公因子后的特征值及方差贡献率。第一初始特征值为4.413,大于1,第二初始特征值为1.392,大于1；从第3成分开始，其初始特征值均小于1,故选择2个公因子便可以得到96.756%的累计贡献率，即表示2个公因子可以解释约97%的总方差，结果理想。在第一个主成分中合作医疗参保情况、农村乡镇卫生院病床数、农村乡

6、镇卫生院人员数、村卫生室个数、政府医疗卫生投入所占的这4个指数所占权系数较大，并且4个指标变化方向一致，呈正相关，说明引起这4个指标变化的原因相似，而处理的方式也相关。对于合作医疗的参保情况而言,其参合率的一个重要因素是政府方面的投入情况，因为不管是在投保时候的费用，以及到医院报销的比例都与政府在的投入直接相关，而参保所需费用和报销比例就会影响到群众参合的积极性，而对于农村乡镇卫生院病床数、村卫生室个数也是取决于政府在经济方面的支持，因为现在我国的基层医疗的基本实施建设的经济来源主要还是依靠政府的支持。另外对于农村乡镇卫生院人员数，因为在我国当前经济发展水平不高的情况下，薪酬对

7、于吸引和保留医生的重要性是不言而喻的，而基层医务人员薪酬相对地区医务人员比较低的话，也会影响基层人员数量。故而，合作医疗参保情况、农村乡镇卫生院病床数、农村乡镇卫生院人员数、村卫生室个数、政府医疗卫生投入可以用第一主成分来表示，本文命名为政府投入。在第主成分中乡镇门诊量占门诊总量的比重所占的权数系数达到0.96,而其他各项都比较小，因此将乡镇门诊量占门诊总量的比重作为第二主成分，本文命名为门诊设立。五、结论主成分分析的结果表明，农村医疗的发展现状影响因素可以分为两个部分：一个是政府对农村医疗