基于压缩感知协同创新评价方法探究

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1、基于压缩感知协同创新评价方法探究摘要:为促进高等教育与科技、经济、文化的有机结合,我国实施“2011计划”,积极推动协同创新。本文以协同创新基本结构为基础,提出以协同创新中心为主体的协同创新评价理论,构建协同创新评价指标体系,同时,建立基于压缩感知的协同创新评价模型,通过样本测试,使之应用于协同创新评价,对实际工作提供借鉴。theorganicscienceandAbstract:Inordertopromotecombinationofhighereducationandtechnology,eco

2、nomy,culture,the2011PlanisinnovationisstructureofimplementedinChinaandcollaborativeactivelypromoted.Basedonthebasiccollaborativeinnovation,thepaperputsforwardthecooperativeinnovationevaluationtheorydominatedbycollaborativeinnovationcenter,buildsthecoope

3、rativeinnovationevaluationindexsystem,andbuildsthecooperativeinnovationevaluationmodelbasedoncompressivesensing・Itpassedthesampletests,andwillbeappliedtothecollaborativeinnovationevaluation,providingrefereneefortheactualwork.关键词:压缩感知;协同创新;评价方法;模型Keyword

4、s:compressivesensing;collaborativeinnovation;evaluationmethods;model中图分类号:F062.4文献标识码:A文章编号:1006-4311(2013)05-0001-040引言为促进高等教育与科技、经济、文化的有机结合,我国实施“2011计划”,积极推动协同创新,加强政产学研合作,并按照培育组建、评审认定、绩效评价三个阶段建设一批“2011协同创新中心”[llo在协同创新评价方法方面,国内学者或提出了一些政策建议,或在企业的角度提出协同创

5、新评价的方法,如李祖超探析了协同创新运行机制,并提出要建立健全以创新质量为导向的考核评价机制[2];赵川面向客户协同创新工作,提出基于BP神经网络的协同创新评价方法,并进行验证[3];李晓利提出协同创新环境下的客户知识共享绩效预测模型,并开展预测[4];辛冲开展了企业组织与技术的协同创新研究,采用线性回归方法分析组织创新与技术创新的协同关系[5]。本文基于协同创新基本结构,研究以协同创新中心为主体的协同创新评价理论构架,提出协同创新评价指标体系,建立基于压缩感知的评价系统,通过样本测试,使之应用于实际

6、的协同创新评价,对实际工作提供借鉴。1协同创新评价理论构架1.1协同创新模型基本结构协同创新模型由三个单元构成,基本组织单元是由企业、高校和科研院所构成的基本要素,三者的互动是协同创新的基础。位于中间的是合作组织单元,即技术创新联盟,它是基本要素各关联体或创新体之间最聚焦的合作创新方向,是未来协同创新重大成果的产出方向。位于正中心的是中心组织单元,即协同创新中心,它是协同创新体的'‘指挥部”,负责整个协同创新体的管理和运转。1.2协同创新评价的理论构架协同创新中心是一个创新单位,是一个具有自组织功能的

7、动态系统,要保持长期稳定的发展,内部必须要保持一定的平衡关系,也就是说在系统受到外力干扰时,自身具有恢复平衡的能力,开展自动校正和调控。高水平研究型大学对下属学院开展科研评价,就是要通过机制调控给予学院外力干预,打破原有平衡,建立新的平衡。协同创新结构是由协同质量、协同规模、协同效益和协同组织构成的四维空间,四要素的协同发展成为协同创新发展的重要保证。在此基础上,本文提出认受度(协同质量)、宽窄度(协同规模)、延伸度(协同效益)、组织度(协同组织)四维坐标(见图2),建立高水平研究型大学对下属学院开展

8、科研评价的分析框架。协同质量、协同规模、协同效益和协同组织构成了协同创新中心创新评价的四维空间,四个维度的结合,综合反映了整个协同创体的创新贡献。具体而言:①认受度,反映了协同创新中心的标志性成果的水平,集中体现在重大项目、重大成果、重大平台、高层次科研团队等指标,代表了协同创新中心核心竞争力的大小,是协同创新中心"质”的表征。而对于协同创新中心而言,科研方面的标志性成果有被多数人认可的客观衡量指标,可以列入指标体系。②宽窄度,反映了协同创新中心的科研规

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