工业园区创新驱动集成优化指标体系构建与模型评价

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1、工业园区创新驱动集成优化指标体系构建与模型评价【摘要】现今各工业园区普遍存在发展水平不高，新增产能不足，工业低速增长，工业结构有待进一步优化、转型升级较慢的问题。为使工业园区快速、持续、健康向前发展，必须对园区发展现状进行全面、系统分析，在创新产业和产品结构调整、布局优化等方面，探索出一条适合我国国情，符合地区实际，有效利用本地的资源禀赋，促进产业升级发展的新路。【关键词】创新驱动；集成优化；指标体系工业园区发展是一个复杂的系统，影响它的因素有很多，如组织、管理、人力资源、财政、土地、路径、激励机制、绩效考核等，但如何判断各因素在不同发展模式中以及在同一

2、发展模式中的不同阶段对园区发展的作用，不同的方法、结果往往是不同的。因此，科学地选择合适园区发展模式是促进园区发展的重要工作。同时，准确地分析评价发展模式对于指导园区的发展有着非常重要的意义，可以由此找出地区工业发展过程中存在的不足和缺陷，为园区的发展指明方向、推动和加速园区发展。1构造层次分析模型工业园区发展模式，即要遵循科学发展观的一般要求,又必须充分考虑区域资源环境的特点，因此存在区域差别和问题是自然之事。为客观、全面、科学地了解区发展的现状，在研究和确定评价指标及建立评价指标体系时，应遵循一些基本原则。(1)整体性原则。尽可能选择全面反映所有方面

3、的各个指标，形成一个层次分明并将评价目标和评价指标有机地联系起来的整体。(2)可采集性原则。选择的指标应尽量选用统计年鉴中的指标，以保证数据的统一、系统、科学性。(3)客观性原则。在确立指标体系时，选取指标时应尽量采用相对比较客观的硬指标，尽可能不用常常被带入较强人为主观因素的软指标。(4)动态性原则。发展水平评价指标体系是一个动态的体系，即发展水平的评价指标体系是需要不断调整和完善。1.1评价指标的选取当前，评价工业园区发展水平大多参考使用区域工业化评价方法构建评价指标体系。该方法将反映工业发展水平的指标分为三类，即经济类指标、经济效益类指标和技术类指

4、标。经济指标更多地反映工业的规模和效益，是投资、经营和历史积累共同作用的结果；经济效益指标则能准确地反映区域工业的内涵，即发展能力；技术类指标则反映工业的技术水平。如需强调对工业发展水平和能力的评价，应选择较少的经济指标和较多的经济效益指标。党的十七大和十八大分别提出"增强可持续发展能力”和“实施创新驱动发展战略”，使可持续发展能力及创新能力成为了一个地区工业发展水平的重要衡量标准。因此，本文选择园区发展集成模式为目标层，在准则层中设立了全面发展、可持续发展和创新发展3个指数。全面发展指数：主要是考量区域复合系统或子系统的发展程度，包含经济发展水平、社会

5、发展水平及生态水平等三方面的指标。可持续发展指数：是区域复合系统或子系统之间的协调程度，它是判断社会经济与资源环境是否协调发展的准则，由反映经济潜力、社会发展潜力、生态承载力的三方面指标构成。创新发展指数：表示区域发展的能力和水平。包括创新投入、过程、环境、产出的四方面指标。根据层次分析法的基本原理，构建工业园区发展集成模式选择指标体系结构框架（表1）。表1工业园区发展集成模式选择分析框架1.2工业园区发展模式工业园区发展模式是指该区域在某一特定时期内工业产业发展的总体方式，是对工业产业发展过程、发展方式、发展特征的高度抽象和概括，受其自身区位、资源、市

6、场、国家法律政策以及地区风俗民情等多种因素影响。现今国内各地区的工业发展模式在发展目标，发展过程以及调节机制方面都基本类似，但随着我国经济发展、人民意识和生活水平的不断提高，现已由改革开放初期简单粗暴地追求提高GDP向可持续性发展转变。现本文按一般发展模式选择提出以下四种备选模式：主导产业带动模式：充分表现"投入一产出”模型在园区发展模式上应用。即按原规划及现区内产业发展状况和对市场的预估，重点扶持和发展主要支柱产业，以此带动整改地区经济的发展。不分主次产业模式：与主导产业模式相反的发展模式，即不确定主导产业，平等对待和支持区内各产业和企业。特色模式：明

7、确园区发展的战略定位，根据区域资源禀赋和发展现状，以建成国家或省级的基地、中心为目标，充分发挥区位优势、创新驱动，打造具有自身特色、产业联动、综合性的新型园区。市场主导模式：与前面三种完全不同的模式，最突出的表现是缺乏计划性、规划性。即市场是让其运作和如何运作的唯一驱动力。根据园区特点及国内外相关研究成果和资料借鉴，对照息相关的经济发展、社会民生、生态承载力、创新投入和产出等十个方面选出129个基本指标构建评价指标库。但因遵循上述基本原则运用定性分析方法预选出来的评价指标，容易受到主观判断的局限性影响，可能会出现交叉或雷同的现象，也可能会存在过多地偏重考

8、虑某一方面内容指标的情况。因此需用正确的方法对指标进行再筛选，避免筛选的指标过多