云计算技术在高职计算机实训室中应用

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1、云计算技术在高职计算机实训室中应用【摘要】目前高职计算机实训室在维护和管理等方面存在很多问题,重点阐述如何利用云计算技术在高职计算机实训室中的应用。【关键词】云计算;实训室;计算机1高职计算机实训室现状现今,高职计算机实训室学生学习和提高能力的重要场所。在教学改革大潮的影响下,我们的计算机课程要实行以学生为主体,教师为主导,实现“教学做一体化”教学模式。因此我们要为学生创造更多的条件,培养学生学习的兴趣和主动性。而目前我国高职中的计算机实训室的资源不足、分布不均,为了适应高职教学的时效性和设备技术的快速更新,

2、高职学校必须配备这些设施。但是这些设备所需要的硬件费用和软件授权使用费以及后期的软件更新和维护都需要大量的资金。为了适应社会市场,电子产品也要快速淘汰,这也是一种巨大的浪费。面对资金浪费,维护困难等一系列问题,而云计算的出现可能解决实训室的出现的一系列问题。2什么是云计算云计算是一种基于因特网的超级计算模式。在远程的数据中心,几万甚至几千万台电脑和服务器连接成一片,云计算可以让您体验每秒超过10万亿次的运算能力。如此强大的运算能力几乎无所不能,用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心,按各自的需求进行存储

3、和运算。数据中心是云计算的主要载体,能耗是云计算载体的主要运营成本。通过优化能源、改善冷却系统、加强数据中心空间的管理和IT设备的电源管理等措施,能够大大降低数据中心的使用能耗。利用模块化数据机房和集装箱数据机房的一体化解决方案。我们系统的设计、集约化的供应和专业的服务,可帮助广大云基础服务提供商、私有云建设单位快捷、高效、节能、经济的构建云计算数据中心。3利用云计算组建实训室解决方案3.1模块化数据机房解决方案.在传统的数据机房建设模式的基础上,通过系统优化、冷热隔离、风道优化、动态供冷、配电整合、细胞级的

4、温湿度监控和功率管理、智能化的远程控制等措施,实现数据机房的节能化、功能化和高效率运行。模块化数据机房可以实现数据机房的快速部署、分布实施和环保节能。和传统的数据机房建设模式相比,可显著缩短建设周期、降低建设成本和运营成本。3.2集装箱数据机房解决方案•“云魔方”是一种适用性广、能快速部署的集装箱数据机房。该系统将服务器承载设备空气调节系统、配电系统、UPS、设备管理平台等所有IDC基础设施和IT设备集成安装到标准集装箱内,完整地搭建起高密度、全功能数据服务系统。该系统既可单体运行,也可通过搭积木式的扩展,构

5、建各种规模的绿色数据机房,是承载云计算服务系统的理想载体。“云魔方”具有快速部署、灵活扩展、运营成本低、高能效和绿色低碳等多种优势,可广泛应用于私有云、分布式数据服务平台、机动式计算机房等的建设。3.3"一站式”的私有云计算解决方案.当今的数据中心和IT环境需要基础架构具有快速的部署、高灵活性、可扩展性、持续数据可用性、优化的资源、最佳性能、整合监控、更低的采购成本和使用成本、更短的停机时间。“一站式”私有云系统,提供了完整的硬件环境和资源基础架构解决方案来满足上述需求。该系统包括云操作系统、云计算基础设施、

6、硬件资源管理软件、完整的IPSAN等,企业只需根据使用需要订购数台服务器,即可以建立起属于自己的安全数据中心。3.4云计算机的优点•利用云计算搭建实训室可以采用高密度、高效率、动态供冷等技术,令系统节电率高达30%;采用模块化热插拔UPS系统,为供电提供高可靠保障。机柜功率密度增加40%以上,高达20KWo在经济方面,采用集装式单元,显著降低机房建设成本,节省初期投资。标准化的建设模式,可实现快速的部署,显著缩短建设周期。通过节省运营成本、管理费用和扩容成本,显著降低TCO。在后期维护方面,原厂调试,确保各子

7、系统间的无缝匹配。集成化的远程管理系统,确保运行可靠。智能化的远程管理和环境监控,令系统的维护轻松自如。4云计算在高校应用存在的问题虽然云计算是一种科技前沿技术,但是在它的使用过程中,仍然存在着许多无法回避的风险和问题,需要我们进行详细细致的考虑:网络问题云计算是基于只有当用户具有持久的高速的因特网连接才是可行的,而宽带接入上的落后可能会成为高校实施云计算的一个主要障碍。安全问题用户必须考虑该如何信赖提供云存储以及云服务的那些公司,如果未来高校的数据都高度集中在计算云或数据中心中,为了确保那些公司不泄露他们的

8、隐私数据,用户就必须首当其冲地考虑信息的安全问题,因为这些计算云有可能成为首要攻击目标。5结束语随着'‘云计算”的发展和深入我们日常的生活,通过新一代信息技术改变人们交互的方式,提高实时信息处理能力及感应与响应速度,增强业务弹性和连续性,以创新的理念、先进的技术手段和系统的解决方案,将有力地保障高职实训室的组建。大大节省了资源,极大地减少了软硬件资源的管理和维护成本,不会再有大批被淘汰的计算机。对于

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