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时间:2019-01-14
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1、试卷名称:专科模拟考试2※第一部分(),共100小题,100.0分。1、在参数估计中,估计量的期望值等于总体参数,即,说明是θ的()。(1.0分)A. 无偏估计量B. 有效估计量C. 一致估计量D. 充分估计量2、在回归分析中,被预测或被解释的变量称为()。(1.0分)A. 自变量B. 因变量C. 随机变量D. 非随机变量3、回归系数和相关系数的符号是一致的,其符号均可用来判断变量之间是()。(1.0分)A. 线性相关还是非线性相关B. 完全相关还是不完全相关C. 单相关还是复相关D. 正相关还是负相关4、已知变量X和Y的协方差为-50,X的方差为170,Y的方差为20,其相关系数为()
2、。(1.0分)A. 0.86B. ―0.86C. 0.01D. -0.015、相关系数的取值范围是()。(1.0分)A. -13、母的身高与子女身高的关系B. 球的体积与半径之间的关系C. 一个家庭的收入与支出的关系D. 商品的价格与需求量之间的关系9、相关系数等于0表明两个变量()。(1.0分)A. 存在相关关系B. 不存在相关关系C. 存在线性相关关系D. 不存在线性相关关系10、一位母亲记录了儿子3-10岁的身高,一位母亲记录了儿子3-10岁的身高,由此建立的身高与年龄的回归直线方程为ŷ=71.54+7.36x,据此对这个孩子11岁时的身高进行预测,以下正确的是()。(1.0分)A. 身高一定是152.5cmB. 身高超过153.00cmC. 身高低于152.00cmD. 身高在152.5cm左右11、已知某4、一直线回归方程R²=0.64,则剩余变差占总变差中的比重为()。(1.0分)A. 0.36B. 0.8C. 0.6D. 0.212、由某商品广告费用(万元)与销售收入(万元)的有关数据建立的一元线性回归方程为ŷ=-10.25+6.88x,根据回归方程进行推算,则以下叙述正确的是()。(1.0分)A. 若广告费用为8万元,商品销售收入为55.04万元B. 若广告费用为8万元,商品销售收入为44.79万元C. 若商品销售收入为8万元,广告费用为44.79万元D. 若商品销售收入为44.79万元,广告费用为8万元13、现象之间线性依存关系的程度越低,则相关系数()。(1.0分)A. 越接近于-5、1B. 越接近于1C. 越接近于0D. 在0.5和0.8之间14、在回归模型ŷ=β0+β1+ε中,ε反映的是()。(1.0分)A. 由于x的变化引起的y的线性变化部分B. 由于y的变化引起的x的线性变化部分C. 除x和y的线性关系之外的随机因素对y的影响D. 由于x和y的线性关系对y的影响15、当所有的观察值y都落在直线y=a+bx上时,则x与y之间的相关系数为()。(1.0分)A. r=0B. 6、r7、=1C. -18、少(或增大)D. y的取值几乎不受x取值的影响17、一元线性回归分析中,关于回归系数显著性检验的t检验、回归方程显著性的F检验、相关系数显著性的t检验,以下描述最正确的是()。(1.0分)A. 回归系数显著性检验的t检验与回归方程显著性的F检验等价B. 回归方程显著性的F检验与相关系数显著性的t检验等价C. 回归系数显著性检验的t检验,与相关系数显著性的t检验等价D. 这三种检验都是等价的18、设单位产品成本(元)对产量(千件)的一元线性回归方程为ŷ=67-4.2x,这表示()。(1.0分)A. 产量为1000件时,单位产品成本为67元B. 产量为1000件时,单位产品成本为62.8元C9、. 产量每增加1000件时,单位产品成本下降67元D. 产量每增加1000件时单位产品成本下降62.8元19、已知回归直线的回归系数的估计值是1.5,样本点的中心为(2,5),则回归直线的方程是()。(1.0分)A. ŷ=1.5x+4B. ŷ=1.5x+5C. ŷ=2x+1.5D. ŷ=1.5x+220、下列现象的相关密切程度最高的是()。(1.0分)A. 产品产量与单位产品成本之间的相关系数为-0.91B. 商品流通费用与销售利
3、母的身高与子女身高的关系B. 球的体积与半径之间的关系C. 一个家庭的收入与支出的关系D. 商品的价格与需求量之间的关系9、相关系数等于0表明两个变量()。(1.0分)A. 存在相关关系B. 不存在相关关系C. 存在线性相关关系D. 不存在线性相关关系10、一位母亲记录了儿子3-10岁的身高,一位母亲记录了儿子3-10岁的身高,由此建立的身高与年龄的回归直线方程为ŷ=71.54+7.36x,据此对这个孩子11岁时的身高进行预测,以下正确的是()。(1.0分)A. 身高一定是152.5cmB. 身高超过153.00cmC. 身高低于152.00cmD. 身高在152.5cm左右11、已知某
4、一直线回归方程R²=0.64,则剩余变差占总变差中的比重为()。(1.0分)A. 0.36B. 0.8C. 0.6D. 0.212、由某商品广告费用(万元)与销售收入(万元)的有关数据建立的一元线性回归方程为ŷ=-10.25+6.88x,根据回归方程进行推算,则以下叙述正确的是()。(1.0分)A. 若广告费用为8万元,商品销售收入为55.04万元B. 若广告费用为8万元,商品销售收入为44.79万元C. 若商品销售收入为8万元,广告费用为44.79万元D. 若商品销售收入为44.79万元,广告费用为8万元13、现象之间线性依存关系的程度越低,则相关系数()。(1.0分)A. 越接近于-
5、1B. 越接近于1C. 越接近于0D. 在0.5和0.8之间14、在回归模型ŷ=β0+β1+ε中,ε反映的是()。(1.0分)A. 由于x的变化引起的y的线性变化部分B. 由于y的变化引起的x的线性变化部分C. 除x和y的线性关系之外的随机因素对y的影响D. 由于x和y的线性关系对y的影响15、当所有的观察值y都落在直线y=a+bx上时,则x与y之间的相关系数为()。(1.0分)A. r=0B.
6、r
7、=1C. -18、少(或增大)D. y的取值几乎不受x取值的影响17、一元线性回归分析中,关于回归系数显著性检验的t检验、回归方程显著性的F检验、相关系数显著性的t检验,以下描述最正确的是()。(1.0分)A. 回归系数显著性检验的t检验与回归方程显著性的F检验等价B. 回归方程显著性的F检验与相关系数显著性的t检验等价C. 回归系数显著性检验的t检验,与相关系数显著性的t检验等价D. 这三种检验都是等价的18、设单位产品成本(元)对产量(千件)的一元线性回归方程为ŷ=67-4.2x,这表示()。(1.0分)A. 产量为1000件时,单位产品成本为67元B. 产量为1000件时,单位产品成本为62.8元C9、. 产量每增加1000件时,单位产品成本下降67元D. 产量每增加1000件时单位产品成本下降62.8元19、已知回归直线的回归系数的估计值是1.5,样本点的中心为(2,5),则回归直线的方程是()。(1.0分)A. ŷ=1.5x+4B. ŷ=1.5x+5C. ŷ=2x+1.5D. ŷ=1.5x+220、下列现象的相关密切程度最高的是()。(1.0分)A. 产品产量与单位产品成本之间的相关系数为-0.91B. 商品流通费用与销售利
8、少(或增大)D. y的取值几乎不受x取值的影响17、一元线性回归分析中,关于回归系数显著性检验的t检验、回归方程显著性的F检验、相关系数显著性的t检验,以下描述最正确的是()。(1.0分)A. 回归系数显著性检验的t检验与回归方程显著性的F检验等价B. 回归方程显著性的F检验与相关系数显著性的t检验等价C. 回归系数显著性检验的t检验,与相关系数显著性的t检验等价D. 这三种检验都是等价的18、设单位产品成本(元)对产量(千件)的一元线性回归方程为ŷ=67-4.2x,这表示()。(1.0分)A. 产量为1000件时,单位产品成本为67元B. 产量为1000件时,单位产品成本为62.8元C
9、. 产量每增加1000件时,单位产品成本下降67元D. 产量每增加1000件时单位产品成本下降62.8元19、已知回归直线的回归系数的估计值是1.5,样本点的中心为(2,5),则回归直线的方程是()。(1.0分)A. ŷ=1.5x+4B. ŷ=1.5x+5C. ŷ=2x+1.5D. ŷ=1.5x+220、下列现象的相关密切程度最高的是()。(1.0分)A. 产品产量与单位产品成本之间的相关系数为-0.91B. 商品流通费用与销售利
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