基于matlab的声音信号处理

《基于matlab的声音信号处理》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、课程设计任务书学生姓名XXX学生学号XXXXXXXXXXXXXXX学生专业XXXXXXXXXXXXXXX学生班级XXXXXXXXXXX指导教师XXXXXXXXXXX职称XXXXXXXXXXXXXXXX发题日期X年X月X完成日期X年X月X日设计题目基于MATLAB的声音信号处理设计目的：1、巩固所学的数字信号处理理论知识。2、理解信号的采集、处理、传输、显示。加深学习Matlab软件。3、综合应用专业及基础知识，增强解决实际工程技术问题的能力。4、学习资料的收集与整理，学会撰写课程设计报告。具体任务及要求：1、选

2、择一个语音信号作为分析对象，或自我录制一段语音，对其进行频谱分析；利用Matlab软件产生一个随机噪声进行加噪声后再对其分析；设计FIR或IIR数字滤波器对语音进行滤波，再分析其时域和频域。利用Matlab软件编写语音信号处理程序，完成对话音信号时域和频域的程序设计和分析。2、利用课余时间去图书馆或者上网查阅相关课题资料，深入理解课题含义及设计要求，认真整理。在5月10日前完成预设计，并请指导教师审查、定稿。3、及时提交设计报告（纸质、电子稿），要求格式规范、内容完整、结论正确，正文数不少于3000字。课程设计

3、进度安排：序号内容安排时间1获得题目后查阅资料并整理，完成预设计3.25-4.12设计总体方案，绘制流程图，编写代码并调试4.2-4.163总体测试，完善其功能4.17-5.14撰写设计报告，后交指导老师初审5.2-5.165修改、完善设计报告，定稿、提交设计报告5.17-5.25课程设计参考文献：[1]张德丰：MATLAB通信工程仿真，北京机械工业出版社，2010.1[2]王彬、于丹、汪洋：MATLAB数字信号处理，北京机械工业出版社，2010.5，[3]孟志强、陈燕东、王同业、杨钰：MATLAB辅助现代工程

4、数字信号处理，西安电子科技大学出版社，2010.7指导教师签字院长审核签字V基于MATLAB的声音信号处理的初步实现内容摘要:数字滤波器是数字信号处理技术的基础,用来对信号进行过滤、检测、与参数估计等处理。任何检测的信号都含有噪声，而滤波是去除噪声的基本手段，因此滤波器在数字信号处理中占有极其重要的地位。FIR数字滤波器和IIR数字滤波器是滤波器设计的重要组成部分。随着MATLAB软件及信号处理工具箱的不断完善，MATLAB很快成为应用学科等领域不可或缺的基础软件,它可以快速有效地实现数字滤波器的设计、分析和仿

5、真，极大地减轻了工作量,有利于滤波器设计的最优化。本设计综合运用了数字信号处理的各种基本知识，对不带噪声音信号以及带噪声音信号进行频谱分析，并利用MATLAB信号处理工具箱有效快捷地设计IIR数字滤波器对带噪声音信号进行滤波处理。关键词：数字滤波器MATLAB滤波仿真ThepreliminaryimplementationofvoicesignalprocessingbasedonMATLABAbstract：Digitalfilteristhebasisofdigitalsignalprocessingtec

6、hnology,whichusedforsignalfiltering,detecting,andparameterestimation.Anydetectionsignalcontainsnoise,andfilteringisabasicmeanstoremovethenoise,sofilteroccupiesanextremelyimportantpositionindigitalsignalprocessing.FIRdigitalfilterandIIRdigitalfilterisanimport

7、antpartofthefilterdesign.WithMATLABsoftwareandthecontinuousimprovementofthesignalprocessingtoolbox,MATLABapplicationquicklybecameindispensabletoareassuchasbasicsoftware.Itcanquicklyandefficientlyfordigitalfilterdesign,analysisandsimulation,greatlyreducethewo

8、rkload,anditisadvantageoustotheoptimizationoffilterdesign.Thisdesignisintegratedusedofallkindsofbasicknowledgeofdigitalsignalprocessingtocompletetheanalysisoffrequencyspectrumaboutspeechnoisysig