《数据分析》教学案例

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1、《数据分析》教学案例　　本节课是“数据的编辑加工”单元中的内容，本单元主要是表格数据的排序、筛选、分类汇总等概念及操作。本节课的授课对象是七年级的学生，经过小学阶段和七年级上学期的学习，学生具备了一定的信息素养，掌握了网上搜索、文字录入和处理等操作技能。但学生对数据的编辑和分析是第一次接触，比较有新鲜感。但这部分内容七年级学生接触较少，而且具有一定的难度，需要认真学习，才能掌握。　　创设情境，案例引入（5分钟）　　师：我们上节课学习了《数值计算》，通过公式法或函数法可以计算出一行或一列数的总和、平均数、最大值、最小值等数值。我们计算这些数值的目的往

2、往不只是计算数值，更重要的是想寻找一些规律或蕴含在这些数值中的信息为工作和生活服务。这节课，我们一起来探究简单的数据分析方法，其中主要包括排序、筛选、分类汇总三种技术。下面有三个案例，每个案例都含有三个问题，大家看看如何解决这些问题？　　案例1：为了庆祝“元旦”，学校举办了一场庆“元旦”演讲比赛，刘燕等同学承担了这次比赛的分数统计工作。他们将评委的打分录入后，先按照评委会的要求，去掉一个最高分和一个最低分，得出每位选手的最后得分（如表1），你能通过自主探究和小组合作学习，利用本节课学习的内容，按得分高低计算出每位选手的总名次、级部名次和优胜级部吗？

3、8　　案例2：表2是咱们班所有同学的身高和体重统计表，你想不想知道你的身高或体重在我们班处于一个什么样的位次，在相同性别的同学中又处于什么位次呢？咱们班男生、女生的平均身高或体重又是多少呢？　　案例3：表3是2015-2016学年度第二学期班级卫生检查结果记录表，你能通过自主探究，利用本节课的知识计算出每个班级的总名次、每个班在本级部中的名次以及优胜级部吗？　　设计意图：教师通过精讲，让学生明确学习任务，理解有关专业术语的概念；以学生熟悉的三个真实案例创设情境，导入新课，目的是激发学生的学习兴趣，培养他们分析问题、解决问题的能力。　　分析问题，理清

4、思路（2分钟）　　师：我们以案例1为例来分析一下解决这三个问题的思路。问题1是计算各选手名次的问题，实际上是按照得分由高到低进行排序，然后依次填入名次即可。问题2是计算各选手的级部名次，实际上就是分别对每个级部的选手进行排名，然后填入名次；还有一种方法是按照得分由高到低排好序后，通过筛选操作，只显示所选级部的选手信息，再把筛选出来的选手按照得分由高到低的顺序排好，只要依次填入名次就是级部名次了。其他选手的级部名次也按照上述方法操作就可以了。问题3是确定优胜级部的问题，是计算每个级部所有选手得分的平均分并进行比较，平均分最高的级部是优胜级部。这里用到

5、Excel中的分类汇总的功能。现在知道这三个问题如何解决了吗？　　生：知道了。8　　师：现在，我们根据工作需要先界定一下三个重要技术概念。排序就是在不改变数据值的情况下，重新组织数据排列顺序的一种手段。排序后，再观察记录之间的位次关系，便于事物的比较和对比，就像想知道某个同学的身高在我们班中处于什么位置，只要同学们按照由高到矮的顺序排队就非常清楚了。筛选是只显示我们感兴趣的数据，将不感兴趣的数据暂时隐藏起来。例如，我们想知道某个女同学在全班所有女生中的身高情况，就只需要让女同学排排队就可以了。分类汇总就是先将数据分类，再按类进行求和、求平均、计数等

6、汇总统计。分类实际上就是将某一属性相同的数据放在一起，只要按这一属性进行正序或倒序排序就可以了。例如，刚才讲的例子，让所有的男同学排在一起，所有的女同学排在一起，这实际上就是先按性别分类，然后再进行汇总统计。　　在学生开始学习前，教师提示自主探究有三条途径一个帮助。三条途径：一是阅读课本《数据分析》部分的内容进行自主探究，二是按照教师提供的学案进行自主探究，三是观看计算机桌面上“数据分析”文件夹中的排序.exe、筛选.exe、分类汇总.exe三个微课程进行自主探究。一个帮助就是学生在探究过程中还可以向教师求助。　　设计意图：教师引导学生分析问题解决

7、思路，让学生知道如何去操作，降低学习难度，明确评价标准，调动学生学习的积极性，激发他们的学习热情。　　自主探究，深度思考（13分钟）　　学生开始进行自主探究。8　　教师要及时解决学生遇到的疑难问题，对个别学生进行单独辅导，为顺利完成教学任务提供保障。需要注意的是，不管是解决疑难问题还是个别辅导，教师都不能直接操作，只能对学生进行引导和提示，让他们自己解决认知冲突，只有这样才能保证自主探究的效果。在这个环节中，教师根据自主探究情况及时调整上课方案，以达到教学效益最大化。　　在自主探究8分钟后，有学生陆续完成了3个问题，13分钟后大部分学生通过自主探究

8、解决了3个问题，其余没有完成的学生也进行了充分的思考，这时小组交流就能够充分发挥作用了。　　设计意图：将大段时间留给学生进