欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:31475509
大小:156.00 KB
页数:6页
时间:2019-01-11
《国内外知识管理及研究热点比较--基于知识计量的词频分析》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、全国第四届比较管理研讨会征文国内外知识管理研究热点比较——基于知识计量的词频分析姜道奎,张体勤,伊振中(山东大学管理学院,济南250100)[摘要]使用关键词分析学科领域的研究热点是个可行的方法。利用CiteSpaceⅡ分别以“knowledgemanagement*”、“知识管理”为关键词从WebofScience和CSSCI数据库检索1998-2011年的57450和2958条数据为基础,通过共词、共现分析等发现,StefanelliM等是国外知识管理研究发文数量较多的学者,盛小平等是国内知识管理研究发文数量较多的学者;多伦多大学等是国外知识管理领域发文较
2、多的单位,武汉大学等是国内知识管理领域发文数量较多的机构单位;通过关键词的共现网络发现,国内外知识管理研究存在显著差异,国外研究主要集中在管理理论及健康等应用领域,国内研究热点是“图书馆”、“知识共享”、“知识创新”及“知识管理系统”。[关键词]知识管理;知识计量;研究热点;词频分析[中图分类号]F270.7[文献标识码]A[文章编号]一、引言从物质经济向知识经济的转变是当代正在经历的最深刻的社会变革,以知识为对象的知识管理就产生于这一环境中[1]。知识正逐渐成为当今组织取得竞争优势的关键因素,当代社会正在进入知识经济时代[2]。知识管理是应对知识经济时代
3、挑战的必然选择,而知识管理中,知识共享和知识创新是核心,是提升人力资源管理水平与组织绩效的重要途径,对于组织提升竞争力、提高绩效水平至关重要。“知识创新”是知识管理的灵魂,“知识共享”是知识管理的核心[3]。国内外有关知识管理研究的热点、重点、方法及其应用领域有何异同,都将直接影响到知识管理的未来发展。为了进一步把握知识管理的研究重点和发展方向,本文拟用词频分析法,对对国内外知识管理研究热点及其知识基础进行比较。科学文献中识别并显示科学发展新趋势和新动态的通用方法是知识图谱和可视化技术[4]。知识图谱,是显示科学知识的发展进程与结构关系的一种图形,它是揭示科学知
4、识及其活动规律的科学计量学从数学表达转向图形表达的产物[5]。国内外很多学者使用各种研究方法为研究学科热点及其知识基础做了努力,Small(1973)等认为文献共被引的频次代表了文献的价值,并引入文献共被引分析网络来研究科学领域的结构[6],是最早从词频的角度研究学科领域问题的学者;梁立明(2003、2006)等通过词频分析对词及词组出现频次的计量,对国际著名科技创新与科技政策研究机构、SCI论文的选题等作进行扫描,定位世界范围内该领域的热点和前沿[7][8];纪蔚蔚(2006)等运用词频统计的内容分析法,分析我国科学学研究的热点及发展动向[9];尹丽春(200
5、8)等基于关键词词频分析等方法,揭示了专利研究论文的主要学术知识群和研究热点及潜在的学科结构[10];侯海燕(2009)等利用文献共引分析、共词分析方法对科学计量学的前沿领域进行了可视化研究,界定了国际科学计量学研究前沿领域[11];陈凯华(2011)等利用共词分析研究了生物科技领域的知识图谱,探讨了该领域的研究热点[12]。词频分析是一种透过词频现象看内容本质的科学方法,也是目前内容分析法中最重要也是使用最多的工具。鉴于这种研究方法的科学性、客观性和准确性,以及近年来取得的与此有关的一系列有意义的研究成果,完全可以肯定将词频分析法应用于知识管理研究中的有效性。
6、另一方面,关于知识管理的总结研究,多集中在利用文献梳理、内容分析、比较研究等方面,这些方法都存在由于文献资料的限制而影响结论的科学性等不足。马费成(2006)等利用此频的统计分析了国内外知识管理研究的热点,热点、[收稿日期]2011-[作者简介]姜道奎(1982-),男,山东济宁人,山东大学管理学院博士生,研究方向:人力资源管理;张体勤(1950-),男,山东济宁人,管理学博士,山东省人才发展研究中心主任、教授、博士生导师,研究方向:人力资源管理;伊振中(1972-),男,山东淄博人,山东大学管理学院博士生,研究方向:人力资源管理。[通讯地址]山东济南山大南路2
7、7号山东大学管理学院(250100)15165135614;Email:jdk240504@163.com;方法、学科分布、应用领域,其选用的国外相关资料的收集,是商业信息全文数据库(ABI)、Emerald全文数据库、科学引文索引扩展版(SCIExpanded)和社会科学引文索引(SSCI)数据库,国内相关资料的收集主要是选用中国学术期刊网(CNKI)全文数据库,并以重庆维普中文科技期刊数据库中期刊论文作为补充[13],总体而言国内数据选取有很大的不足之处。本文运用知识图谱方法,分析知识管理前沿领域的研究热点及其知识基础,通过一系列知识管理领域知识图谱的分析与
8、解读,展现知识管理重点研
此文档下载收益归作者所有