面向未来网络运营的敏捷运维架构

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1、面向未来网络运营的敏捷运维架构  摘要:认为随着软件定义网络(SDN)/网络功能虚拟化(NFV)和云化网络的发展,传统运维面临严峻的挑战。提出基于最新的开源标准规范,采用控制/编排/管理/策略/分析(COMPA)核心要素来重构传统运营支撑系统(OSS),实现统一业务编排与网络协同,支持动态资源调度和实时自动控制,提供大数据分析和智能策略驱动服务保障闭环,进而助力电信业的互联网化运营和数字化商业转型。此外,还介绍了中兴通讯新一代运营管理系统的架构及其重要特性。  关键词:SDN;NFV;OSS;敏捷运维;

2、COMPA  1未来网络发展趋势  当今世界已进入数字时代,人们的生活被技术渗透,技术引领着消费生活、商业生态的革新,市场变化日新月异,移动设备迅猛增长,带宽需求不断提高,业务种类日益丰富,面对互联网行业的跨界竞争,电信运营商面临前所未有的压力。11  随着信息化和移动互联网的不断发展,云计算、虚拟化和物联网技术推动电信网络和全球通信产业进入新的历史性阶段,即万物移动互联阶段。这一阶段的来临为电信网络的深化转型和架构变革带来强大动力,电信网络的封闭性有望打破,从垂直封闭架构转向水平开放架构,硬件和软件将

3、实现解耦,生态系统将走向开放,产业链将获得健康发展,这不仅有利于降低运营商的投资成本(CAPEX)和运营成本(OPEX),而且有利于实现网络开放,增强网络弹性,促进电信业务创新。  未来电信网络的变革重点在两方面:一是网络功能虚拟化(NFV),构成新型数据中心;二是软件定义网络(SDN),构成新型敏捷网络。  (1)新型数据中心,采用NFV技术,实现软硬件分离,电信网元功能将以软件形式实现和部署,虚拟计算、虚拟存储和虚拟网络在电信云集中部署,形成云化资源池,实现网络快速部署,网元快速升级以及容量的弹性调

4、度。  (2)新型敏捷网络,采用SDN技术,通过将网络控制和转发功能分离,实现网络路由的集中计算,向转发设备下达路由,从而实现网络的灵活、智能调度,以及网络能力的开放和可编程。  未来电信网络的业务流量将集中在云化数据中心(DC),未来网络的架构设计和组网布局将以电信云为核心[1-3],引入边际DC、区域DC和中心DC的多级DC部署方式,采用基础设施、业务功能和协同编排3层架构,通过SDN/NFV技术双轮驱动和跨域协同,云操作系统统一动态分配和调度资源,实现云网深度融合,服务全面云化,如图1所示。  2

5、传统运维面临挑战  电信市场历史发展表明,对网络及构建在网络上的产品和服务进行有效管理是运营商核心竞争力的基础。网络的好坏直接影响到产品和服务的质量,同时,随着竞争不断加剧,能否快速提供服务和产品,将直接决定能否抢占市场先机。11  传统电信网络属于规划型网络,基于软硬件一体的标准化网元,系统复杂而封闭,不支持业务的全生命周期管理[4]。传统意义的网络生命周期包括规划、建设、维护和优化4个环节,分别由电信运营商的不同部门使用不同的流程和工具来实现。目前各个环节之间相对独立,自动化程度比较低,信息交互和操

6、作协同困难,对人工和专家的依赖度高,在网络规模和复杂度增加的趋势下,很难适应网络扩容、优化和容灾减灾等快速响应的要求。  未来电信网络属于随需型网络,需要适应互联网应用对网络、资源的弹性伸缩要求,支持最终用户或运营商自身,针对不同的业务场景和需求,灵活地订制出最适合的业务,而不是千篇一律的标准业务[1-3]。这就要求从网络业务随需部署,服务资源可视管理,基础设施随需建设等多个环节进行功能和流程的重组与改造。通过统一运营框架,减少运维对象和分层专业维护这三大策略,让运维工作更加高效可靠,实现运营运维一体化

7、。传统和未来网络之间的区别如图2所示。  SDN/NFV存在着巨大的潜能,只有业务支撑系统(BSS)和运营支撑系统(OSS)充分适应新型网络技术,SDN/NFV的核心价值才能被挖掘出来。OSS与新型网络的整合和交互能力是一项重大的挑战。  传统OSS系统对整个网络服务采用静态配置方式,假设服务类型的改变并不频繁,服务参数也是相对固定或是不可选择,不允许用户或者应用驱动的实时服务变更,对服务的任何改变都复杂耗时。传统OSS系统为周期性定制的服务设计,周期为几天、几周,甚至更长,不能在细粒度时间上对包/流进

8、行响应。11  在SDN/NFV中,网络不再是静态的,SDN控制器会使应用或者策略能够动态地优化网络资源利用率。NFV的基础设施需要重新对资源进行动态分配,来满足各种流量需求。OSS系统必须要能够接受动态网络变更,为SDN控制器和NFV编排器提供自由的空间来动态进行资源调整和业务变更,同时保证支持传统电信网管功能。  3开源标准共筑核心  基于SDN/NFV网络,新型OSS需要满足以下需求[5-8]:  ?模型驱动服务开通。OSS采用通用的

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