藏文古籍图像二值化研究现状

藏文古籍图像二值化研究现状

ID:31436024

大小:109.50 KB

页数:7页

时间:2019-01-10

藏文古籍图像二值化研究现状_第1页
藏文古籍图像二值化研究现状_第2页
藏文古籍图像二值化研究现状_第3页
藏文古籍图像二值化研究现状_第4页
藏文古籍图像二值化研究现状_第5页
资源描述:

《藏文古籍图像二值化研究现状》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、藏文古籍图像二值化研究现状  摘要:藏文古籍是藏民族优秀文化宝库中的一颗璀璨明珠。由于年代久远及保存不当,古籍退化严重。二值化算法能够将退化古籍中的文本和背景分割开,更好地揭示古籍所记载内容,解决藏文古籍图像二值化时存在的质量差、对比度渐变、不均匀光照及字迹模糊等问题。参考文献的实验结果表明,众多的二值化算法中没有一个能够处理所有的古籍退化类型及所有的古籍图像数据库。为促进藏文古籍的保护和传播,对退化藏文古籍图像二值化研究迫在眉睫。该研究是古籍数字化和全文检索的必要步骤,蕴藏着巨大的应用价值。  关键词:藏文古籍;古籍图像;二值化  中图分类号:TP391文献标识码:A文章编号:1009-

2、3044(2016)27-0144-03  Abstract:TibetanancientdocumentisashiningpearlofTibetanculturaltreasure-house.However,manyenvironmentalfactorsandimproperhandlingcausethemtosufferahighdegreeofdegradationofvarioustypes.Binarizationcansegmentthetextfromancientdocumentimageaccuratelyandbetterrevealthecontentsre

3、cordedinthedocument.AsshowintheExperimentalResultsofreferencefiles,aproblemassociatedwithalltheproposedbinarizationalgorithmsisthattheycannotdealwithall7typesofdegradationandwithdifferentdatasets.InordertopromotetheprotectionanddisseminationofTibetanancientdocument,thestudyofdegradedTibetanancient

4、documentimagebinarizationisimminent,itisalsoimportantfortheensuingdocumentimageprocessingtaskssuchasdocumentdigitizationandfulltextretrievalandprovidesahugepotentialmarketforapplication.  Keywords:TibetenAncient;HistoricalDocumentImage;Binarization  1引言  藏文古籍是研究藏族历史、政治、文化和医药等方面不可多得的珍贵史料,凝聚着千百年来藏族人

5、民的智慧,受到国内外藏学专家的高度重视,具有重要的学术价值。长期以来,由于遭受了自然和人为因素的损坏,这些古籍均出现了不同程度的退化,有些是由于颜色退化引起的字迹不清晰,有些是由于较重的酥油污渍及人为的涂抹标记引起的印迹模糊,有些是水浸污染引起的墨迹扩散模糊。古籍所采用的古藏纸易受腐蚀、发黄变脆、色泽暗淡,经不起反复翻阅和利用。7  近年来,人们越来越重视藏文古籍的保护和修复工作[1],但还面临许多问题和困难。若采用传统的原生性保护修复对本已脆弱的古籍原件进行操作,会造成无法挽救的损失,古籍数字化因其在技术上的优势及成本较低的优点,是古籍再生性保护的一种重要方式,可以更好地揭示古籍所记载内

6、容。古籍数字化时先对古籍文献进行扫描(不能扫描的进行拍照),然后对影印本进行二值化,将退化古籍图像中的文本和背景分割开,达到妥善保护原件的目的,为藏文古籍数字化奠定基础。  目前,多数藏文古籍文献已完成写本编目、整理工作,部分古籍文献的影印本也已面世,为清晰显示古籍所记载内容,现在古籍二值化大多是通过Photoshop等图像处理软件对影印本进行人工处理。由于文献的页面数量极大,不但耗费大量的人力和时间,而且人工操作误差较大,还有图像处理工具的局限性,古籍中大量的低对比度藏文文字的修复效果基本无法令人满意,古籍原件的退化也大大增加了修复人员的工作难度。  2国内外研究现状  古籍图像是一种非

7、常特殊的数字图像,其复杂程度远甚于普通图像。古籍图像处理和其他图像处理技术一样,是当今计算机应用领域的热点。为提高古籍图像的质量,人们研究了大量的方法和技术,这些方法中最重要的预处理步骤就是分离古籍图像的前景和背景。自20世纪70年代起,图像分割就以其在图像处理中的重要性受到人们的高度重视,也吸引了很多研究人员为之付出了巨大的努力。7  古籍图像分割具有相当的难度[1]。由于边缘和噪声在频率域反映为同是高频分量,对这样的

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。