基于藏文古籍传播图像信息自动分类方法研究

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1、为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用，我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后，中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训，熟悉系统的使用和维护。基于藏文古籍传播图像信息自动分类方法研究　　摘要藏文古籍是藏文化的重要载体，种类复杂，内容庞大，在对藏族文化进行研究时，必须要对藏文古籍的图像信息进行分类。研究了一种藏文古籍图像信息自动分类方法，通过对藏文古籍传播图像信息进行预处理提取出具有明显特点的图像传播信息，利用文本表示法表示出不同的图像信息，从而完成整个分类，借助检测仪计算分类的召回率和准确率，判断分类准确性

2、。　　关键词藏文古籍；图像信息；自动分类方法　　中图分类号G2文献标识码A文章编号1674--0182-02　　目前我国藏文古籍卷秩浩繁，数量惊人，内容广博，成为伟大中华民族文化遗产的重要组成部分，也代表了先辈伟大的思想理念。但是藏文古籍涉及内容过多，种类复杂，在研究藏族知识时，想要从海量藏文古籍中选取出有用的藏文古籍是一项极为困难的事情，学者一直寻求有效的方法高效准确的对藏文古籍图像传播信息进行分类。本文给出了一种藏文古籍图像信息自动分类方法，首选对藏文古籍传播图像信息进行预处理，然后提取出具有明显特点的图像传播信息，利用文本表示法表示出不

3、同的图像信息，从而完成整个分类，最后再用检测仪计算分类的召回率和准确率，找出不足，并不断优化[1]。为了充分发挥“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备的作用，我们不仅把资源运用于课堂教学，还利用系统的特色栏目开展课外活动，对学生进行安全教育、健康教育、反邪教教育等丰富学生的课余文化生活。为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用，我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后，中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训，熟悉系统的使用和维护。　　1藏文古籍传播图像信息预处理　　藏文古籍传播图像信息自动分类方法分为分类和检测两

4、个阶段，利用文献调研法对藏文古籍传播图像的相关信息进行研究，通过机器将得到的古籍传播图像信息进行分类。图像信息分类总体框架如图1所示。　　图1中，分类阶段利用分类器对图像信息的特征进行提取，经过文本处理、信息设置、文献研究等阶段实现图像的分类，测试阶段利用测试仪调查准确率和召回率，完成对分类结果的检测。藏文古籍传播图像信息自动分类过程主要包括图像信息预处理、图像信息特征提取、图像信息文本表示、图像信息自动分类评测，其中，最重要的一步为图像信息特征提取，最困难的一步为图像信息文本表示[2]。　　藏文古籍传播图像信息预处理是从藏文古籍中提取出特征

5、图像传播信息进而对藏文古籍进行处理的过程，主要目的是从大量信息中提取有用信息，剔除和中心关系不大的文字、符号和图像。通常会设计一个关键信息表格，然后�⒉匚墓偶�中与关键信息有关的部分筛选出来，进一步处理图像信息，也可以将藏文古籍中与关键信息无关的部分剔除掉，从而留下处理图像信息的空间。　　2藏文古籍传播图像信息特征提取为了充分发挥“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备的作用，我们不仅把资源运用于课堂教学，还利用系统的特色栏目开展课外活动，对学生进行安全教育、健康教育、反邪教教育等丰富学生的课余文化生活。为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设

6、备正常使用，我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后，中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训，熟悉系统的使用和维护。　　藏文古籍的文章篇幅往往较短，但是每一篇藏文古籍中都会涉及到不同的图像，累计出来有大量的图像信息，图像信息会导致得到的向量空间维数特别高。每本藏文古籍中的图像信息都具有相关性，不同类型的藏文古籍也可能包含相同或者不同的相关图像信息，对藏文古籍分类起到关键性作用，是必不可少的一步。藏文古籍传播图像信息特征提取的难点在于特征图像的选择以及权值的计算。藏文古籍的特征空间维数过大，会严重影响分类的效率和结果的准确率

7、，因此在进行信息分类时，必须要降低藏文古籍图像信息的空间维数，选取出能够为分类提供较大贡献的图像信息，从而进行特征提取。　　对藏文古籍传播图像信息进行特征提取时首先要计算出藏文古籍传播图像频率，计算公式如下：　　3藏文古籍传播图像信息文本表示　　藏文古籍传播图像信息文本表示就是对图像文本进行形式化处理，利用计算机理解图像信息文本，制造索引模型。目前比较常用的模型有空间向量模型、自然图像模型和概率模型。经过大量实践证明，空间向量模型在表示图像信息文本中最为有效。应用在SMART图像信息检测系统。空间向量模型能够将大量传播图像信息表示为特征词矩阵

8、，将相似图像转化为特征向量相似度比较，分类过程将会变得更加清晰明了。特征信息矩阵如下表1所示。　　4藏文古籍传播图像信息自动分类评测为了充分发挥“教学点数字教育资源