物流业全要素生产率研究综述

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1、物流业全要素生产率研究综述　　摘要：物流业作为我国经济的重要组成部分和新的利润增长点，随着我国物流实践和理论研究的深入，近年来物流业全要素生产率测度问题引起学者的广泛关注。文章从物流业全要素生产率的研究对象和计算方法、投入产出指标、影响因素和发展趋势以及资源环境约束下的物流业全要素生产率等方面综述了现有研究文献，分析了现有研究中存在的问题，展望了物流业全要素生产率今后的研究方向。　　关键词：物流业；全要素生产率；综述　　中图分类号：F253文献标识码：A　　Abstract：Thelogisticsindustryasanimportantpartofourco

2、untry'seconomyandthenewprofitgrowthpoint，withthedeepeningofthelogisticspracticeandtheoryresearchinChina，thelogisticsindustryinrecentyears，totalfactorproductivitymeasurementproblemcausedthewideattentionofscholars.Paperfromthelogisticsindustryresearchobjectsandthecalculationmethodofthe

3、totalfactorproductivity，inputandoutputindex，influencefactorsanddevelopmenttrendaswellaslogisticstotalfactorproductivityundertherestrictionofresourcesandenvironmentwerereviewedexistingresearchliterature，analyzestheproblemsexistingintheexistingresearch，prospectsthetotal12factorproducti

4、vityoflogisticsindustryinthefutureresearchdirection.　　Keywords：logisticsindustry；totalfactorproductivity；review　　R.M.Solow最先提出全要素生产率（TotalFactorProductivity，TFP），用来解释经济增长中不能被劳动、资本解释的部分，通过“索洛余值”法Denison测算了全要素生产率增长率。20世纪80年代后，DaleW.Jorgenson采用超越对数生产函数形式对生产率进行度量，实现了测算TFP时投入要素的准确测量[1]。物流

5、业作为我国经济的重要组成部分和新的利润增长点，随着我国物流实践和理论研究的深入，如何准确测度我国物流业全要素生产率问题也引起了学者的广泛关注，涌现出了一批研究成果。　　1物流业全要素生产率（TFP）的研究对象和计算方法　　1.1研究对象　　由于我国统计体系中没有专门的物流业数据，而现有统计体系中与物流业高度相关的数据是交通运输仓储业和邮电业，所以学者们选择物流业全要素生产率的研究对象主要是两种情况：12　　一是以中国整体或部分省市的交通运输仓储业和邮电业为对象。例如，杨杰、宋马林[2]分析中国30个行政区域物流业相关数据，表明中国各地区物流业全要素生产率呈上升趋

6、势，技术效率是物流业全要素生产率增长的主要驱动力。谢长伟、张冬平[3]研究河南省物流业数据，表明FDI对物流业生产率的溢出机制主要通过对技术进步的提升表现出来。余思勤、蒋迪娜、卢剑超[4]运用交通运输业数据测量交通运输业生产率，表明整个交通运输业除个别年份外呈规模效率递增态势，运输业具有明显的规模经济特征。刘玉海、林建兵、翁嘉辉[5]分析中国道路运输业营运效率，表明道路运输业的技术进步和营运效率的增长机制存在一定程度的不稳定性。　　二是以部分上市物流公司为对象。例如，庄玉良、吴会娟、贺超[6]测算16家物流上市公司静态效率值，表明我国物流业TFP平均增长率为4.

7、7%，技术进步与创新是生产率提升的主要原因。景保峰、周霞、胡爱嫒[7]对中国沪深两市18家上市物流公司技术效率进行动态测度，表明资本和管理要素投入对产出的影响显著，具有规模经济性，人力资源投入的影响相当弱。胡慧嫣[8]对广东6家上市物流企业的全要素生产效率进行研究，发现广东物流企业生产效率呈下降趋势，其中技术变动是影响广东物流企业效率下降的主要因素。姜羡[9]以15家上市物流企业作为样本，研究发现我国物流企业经营绩效DEA有效性总体而言偏低，影响物流企业经营绩效产出不足主要表现为净利润产出较低。　　1.2计算方法　　以往研究物流业TFP多选取增长核算法，目前则多

8、采取生产前沿面法和指数法