数学建模就业分析报告

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1、WORD格式整理大学生就业质量分析（A题）参赛队员信息：学习参考资料分享WORD格式整理大学生就业形势及其影响摘要：当今大学生就业难，是一个不争的事实。如何解决这个问题，首先要看准市场形势，实际上在现今复杂的市场环境下，再一味坚持传统的就业取向已经是件落伍的事。当前大学生就业方向主要有：国有企业、中外合资（外资、独资）、政府机构、科研机构、民营企业、个体户、非政府的非营利组织等。“薪情”重要还是“发展”重要？大学生们该掂量掂量了。不管如何，顺应未来市场发展趋势，个人的事业才能前景无限。本文针对这个十

2、分敏感的问题，我们创造性地将当前大学生就业方向的因素进行量化，使得模型更具有合理性。利用SAS软件、SPSS软件、等计算机软件，采用层次分析法、聚类分析法等方法建立了一个相应的数学模型，综合多方面因素针对当前大学生就业方向问题进行全方位的分析。并且在已有的数据基础之上生成、开发，提取有价值的信息。采用实际数据序列：，在已有模型的基础之，上建立了全新的、具有说服力的延边大学理学院数学系有关就业的灰色系统模型。更专业的对未来数据预测，以此模型对当前大学生就业方向问题进行有效的分析，巧妙地得到了一个解决当

3、前大学生就业方向问题的良策。在此基础之上，根据延边大学理学院数学系等就业数据，全面的建立影响大学生就业的主要因素的模型，经过斟酌写了一份非常具有针对性的建议报告。关键词：就业率大学毕业生影响因素灰色系统回归模型学习参考资料分享WORD格式整理一问题重述近年来，大学生就业问题一直是社会关注的热点问题。在百度搜索框键入关键词“大学生就业”，用时不到0.1秒，就搜索到相关网页35,300,000个，由此可见大学生就业问题的社会关注度之高。自从2009年大学生毕业生超过600万以来，每年都在增加，到2012

4、年到699万，估计2013年可突破700万。十八大提出“推动实现更高质量的就业”。就业包括就业数量与就业质量两个方面，但很多高校只注重就业数量即就业率，忽略就业质量，这对高校的专业的发展是不利的。针对这一严峻形势，附件一提供了延边大学从2006年到2012年我校各专业实际就业数据，其中还提供了2013年的各专业的预测就业数据，根据所提供的数据，请你从所在专业的就业数据分析，从数学建模角度解决以下几个问题：1.建立评价你所在专业就业质量的评价体系或指标。2.根据你所建立的评价体系或指标评价你所在专业就

5、业质量。3.对你所在专业就业数据进行仿真模拟，并以此和你所在专业2013就业预测进行比对，得出相应的结论。4.根据你所在专业就业数据，建立影响大学生就业质量的因素，并在此基础上提出相应的对策，并给有关部门写一份建议报告。二问题分析2.1问题一该问题是一个数据处理，要求我们从所给数据中找出相关专业就业率的数据，我们利用这些数据建立一个评价体系，在建立体系时，我们分两步走：（1）我们先比较学校男、女生在社会就业情况，分析社会对男、女需求量；（2）我们计算出，延边大学的整体就业情况，将就业率划分为“优秀”

6、、“良好”、“一般”、“差”四个等级，比如：拿计算机专业为例，则需要评价计算机专业的毕业生就业情况是优秀、良好、一般、差。学习参考资料分享WORD格式整理最后，确定就业大学生的就业等级。2.2问题二利用已有的数据合理的给出了相关分析，利用第一问所建立的模型对延边大学数学系就业状况进行了系统的评价，采用层次分析法和聚类分析法并将其分成了相应的等级2.3.问题三此问题是一个预测性问题，我们利用灰色测度模型建立了一个预测模型，通过预测的数据与所给出的数据进行比较，通过借此我们比较所建立的模型本身的准确性，

7、在对我校2013的数学系就业数据进行预测，并给予相应的评价2.4.问题四该问题是一个实质性问题，我们建立回归模型并进行全方位分析，选出毕业生就业的主要因素，并对此进行处理，得到了事实依据。就此给有关部门写了一份具有针对性的建议书。三模型假设基本假设（1）假设具有上述同等条件的毕业生间就业机会相同。（2）假设附件中的数据信息均合理,全部都是真实有效的。（3）假设毕业生就业情况只受性别、专业、政治面貌、、学历、、专业是否对口、等因素的影响。（4）毕业大学生选择就业方向不受其他方面因素的影响（本模型讨论的

8、因素除外）。四符号说明：随机误差C:代表均方差aj:代表就业的状况处于第种评价:代表毕业生中待就业人数.Xi：影响因素虚拟变量（i=1,2,3…,20）Yi：就业情况虚拟变量(i=1,2,3…,20)五模型建立学习参考资料分享WORD格式整理5.1问题一通过整理数据我们可以发现毕业生就业单位性质，我们将毕业生就业的单位性质大致概括下图中几种单位性质国有企业教育单位机关部队三资企业升学出国其他待就业建立一个评价体系,（1）这个评价体系比较男、女在各自的单位就业率的大小，