实验设计课程总结

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1、试验设计课程总结：第一章1.试验设计与分析：简称试验统计，是数理统计的一个分支，是进行科学研究不可缺少的工具，包括两部分内容，对试验或者调查进行周密而审慎的设计，然后通过试验或者调查得到统计数据；对数据进行统计学分析，并对试验或者调查的结果给你合理的解释从而得到结论。2.误差：观察值与真值之间或者样本指标与总体指标之差。3.试验误差包括三种；系统误差：观察值与真值之间发生了有一定放行的偏离，这种偏离叫做系统误差。随机误差：观察值与针织之间仅仅发生了一些无方向的微小偏离，即这种偏离具有随机性，这种偏离就称为随机误差。错失误差：试验中由于试验人员粗心大意所发生的差错称为错失误差，如记录、测量错误等

2、，只要试验人员敬业、细心进行试验，可以杜绝此类误差的发生。4.准确度：是指同一处理的挂差值与其真值接近的程度，越是接近，则试验越准确。精确度：是指同一处理的重复观察值间彼此接近的程度。5.试验误差的来源：供试材料固有的差异；环境条件的差异；管理不一致所引起的差异；观察测定的不一致造成的差异6.抽样误差：（随机误差的一种）由抽样引起的样本统计量与总体参数之间的差别。7.试验指标：为衡量试验结果的好换或者处理效应的高低，在试验中具体测定的形状或者观测的项目称为试验指标。8.试验因素：试验中所研究的影响试验指标的因素为试验因素。9.因素水平：试验因素所处的某种特定状态或者数量等级10.试验处理：实现

3、设计好的实施在试验单位上的具体项目。简称为处理11.试验单位：在试验中能接受不同试验处理的独立的试验载体。12.重复：在试验中，将一个处理实施在两个或者两个以上的试验单位上，甚微处理有重复，处理实施的单位数称为处理的重复数。13.数量性状：是指能够以量测或技术的方式表示起特征的性状。14.数量性状资料：观察测定数量性状而获得的数据。15.质量性状：指能观察到而不能直接测量的性状，如颜色，性别等。16.质量性状资料：值用量测手段得到的数量性状资料，即用度、量、衡等计量等工具直接测定的数量性状资料。17.极差：最大值与最小值之间的差值。18.方差（variance）或标准差（StandardDev

4、iation，SD）：刻画数据集中或者离散的程度。71.标准误：即样本均数的标准差，是描述均数抽样分布的离散程度及衡量均数抽样误差大小的尺度，反映的是样本均数之间的变异。标准误不是标准差，是多个样本平均数的标准差。（标准误=标准差/n1/2）2.实验设计的三个基本原则及其应用：设置重复：试验中同一处理实施在两个或者两个以上实验单位上。随机化：对试验动物的分组应采用随机的方法，是每个试验动物都有同等机会进入各个处理，避免分组时试验人员主观因素的影响。局部控制：试验时采取一定的技术措施或者方法，以控制或则降低非试验罂粟对试验结果的影响。3.变异系数:公式4.总体的分布有两种类型，离散型随机变量的分

5、布（0-1分布、二项分布、泊松分布）和连续型随机变量的分布（正态分布）。5.什么是t分布、f分布、卡方分布，以及各自的应用条件？计算公式？独立性？n=1或n不等1时的矫正？第二章1、参数估计：用样本统计来那个对总体参数进行估计2、假设检验：利用样本统计量对总体的分布特征进行检验。（显著性检验）3.显著水平（α）：通常以α表示，是一个临界概率值，用来确定是否属于小概率事件的概率值。3、如何选择参数水平？7应根据试验的要求或试验结论的重要性而定。如果试验中难以控制的因素较多，试验误差可能较大，则显著水平取值大些；如果试验耗费较大，对精确度要求较高，不容许反复，或试验结论的应用事关重大，则所选显著水

6、平应无小些。显著水平对假设检验的结论有直接影响，所以应在试验开始前规定好。1、假设检验的基本步骤：（1）提出假设：（2）确定显著水平a。（3）测验计算，即在无效假设正确的前提下，依据统计数的抽样分布，计算因随机抽样而获得实际差数的概率（4）统计推断：即将确定的a值与计算得的概率相比较，依据“小概率时间实际不可能性”原理做出接受或者否定无效假设的推断。2、什么是单尾检验、双尾检验？以及如何选择？双侧检验，否定域在检验统计量分布的两尾；单侧检验，否定域在统计量分布的一侧。双尾检验永远是正确的，单侧检验只有在少数情况下才是合适的，即使要做单侧检验也必须事先确定。3、什么是两类错误？在实际中如何避免？

7、第一类错误“弃真”，即无效假设是正确的结果却否定了他，一类错误是把非真实差异错判为真实差异，减小犯这个错误的方法是是的那个的提高显著水平；第二类错误“纳伪”真实情况是无效假设不成立，却接受了他，二类错误是吧这么把真实差异错判为非真实差异，减小犯二类错误的方法是适当增加样本容量。4、一个正态总体的参数假设检验（书上的公式补充就可以了）正态总体均数u的假设检验方差已知时；方差未知时5、符合性检验：检验