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时间:2019-01-09
《运营期公路交通噪声对沿线声环境敏感点影响的实例研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、运营期公路交通噪声对沿线声环境敏感点影响的实例研究 摘要:交通噪声对沿线敏感点的影响预测是公路类项目环境影响评价的主要组成部分。本文利用环境影响评价行业通用的预测方法,结合公路项目噪声对敏感点的预测实例,详细分析了公路沿线分布有敏感点时,噪声预测的步骤和方法,并提出了合理的预防措施。 关键词:公路;噪声;影响评价;声环境敏感点 中图分类号:X828文献标志码:A 0引言 公路类建设项目属环保部划分的环境影响评价范围类别中的交通运输类。近年来,我国加强了区域公路交通的建设,四通八达的公路交通网路正在形成。公路上行驶车辆速度快,车流量大,会产生较严重的交通噪声污染。在环境影响评价
2、工作中,运营期公路类建设项目环境影响主要集中在交通噪声对沿线敏感目标的影响方面,本文以河北省邯郸市冀南新区滏阳大道建设项目为例进行预测分析,采用石家庄环安科技有限公司环境影响评价预测系统进行预测,获得了较准确的数据,有效评估了公路建设运营后的噪声对沿线噪声敏感点群众的影响程度,可为公路从环保角度选址提供参考。 1预测条件假设和预测内容 1.1预测条件假设6 由于道路结构及两侧建筑物分布的差异,道路两侧的声场分布也将有所不同,道路上实际行驶的机动车辆将包括匀速、加速、刹车、转弯、爬坡等不同的行驶工况,对每一种状况分别进行计算将使评价变得复杂和困难。本评价根据路段情况,对路面坡度、路
3、面材料作出修正,车辆工况以车辆匀速行驶为主。对于其它行驶工况,则根据路段实际情况作出必要的修正。 1.2评价量 本评价不同预测年的车流量、道路设计参数、车型比和昼夜比根据《邯郸市冀南新区道路建设项目建议书》提供。噪声评价量采用等效连续A声级。 1.3评价范围及保护目标 根据《环境影响评价技术导则声环境》(HJ2.4-2009),经达标预测计算,本评价的评价范围为道路中心线两侧各200m范围,主要保护目标为评价范围内的村庄、学校。 1.4预测时段 本评价选取运营初期(2016年)、中期(2022年)、后期(2030年)作为预测特征年。 2道路交通噪声预测模式 根据拟建公路
4、特点、沿线的环境特征,以及工程设计的交通量等因素,本评价采用《环境影响评价技术导则6声环境》(HJ2.4-2009)中推荐的公路(道路)交通运输噪声预测模式进行预测,预测计算过程考虑线路因素引起的修正量、声波传播途径中引起的衰减量、由反射等引起的修正量,预测软件采用行业内普遍采用的石家庄环安科技有限公司提供的噪声环境影响评价系统[1]。 3预测模式基本参数的确定 3.1车型比例及昼夜比 拟建公路各特征年车型比例及昼夜比见表1。 3.2车流量 拟建公路各特征年大型(包括拖挂车、集装箱、大货、大客)、中型(中货)、小型车(小客、小货)的小时车流量见下表2。 3.3车速的选择
5、拟建公路设计速度不同,根据各车型车辆实际车速经验,确定该公路各型车的行驶速度,具体见表3。 3.4各类型车平均辐射声级 对拟建公路各期小、中、大型车单车平均辐射声级预测结果见表4。 3.5软件计算中参数设置 本次评价房屋高度设置:村庄住宅平房高度取4m;二层楼房高度取7m;农村住宅围墙取3m。 车道车型参数设置: 滏阳大道A段道路宽度为60m,断面组成为中间分隔带8m,机动车道2×15m,两侧分隔带2×3m,非机动车道2×4.5m,人行道2×3.5m。共8车道,车道中心线距道路中心线距离分别为-16.75m、-13.25m、-9.75m、-6.25m、6.25m、9.75m
6、、13.25m、16.75m,路面类型为沥青混凝土。 4噪声对声环境敏感点影响情况预测结果6 4.1敏感目标分布 滏阳大道A段沿线保护目标分布情况见表5。 (2)评价标准 敏感点评价标准采用《声环境质量标准》(GB3096-2008)4a类及2类标准。 (3)评价方法 评价方法采用预测值与标准值直接比较法。 (4)预测结果 根据各敏感目标与拟建公路的位置关系,计算各敏感目标处因房屋朝向、房屋高度、线路走向等因素引起的衰减,衰减后的噪声贡献值叠加各敏感点的背景值,预测各敏感目标噪声值见表6。 由表6可知,该路段沿线声环境功能区内的敏感点,昼间均达标,夜间临街第一排建筑
7、多数超标,且随着车流量的加大,交通噪声污染加重。 对各敏感点超标户数的统计结果见表7。 5预测结果评价 对拟建道路沿线评价范围内的声环境敏感点评价如下: 5.1近期(2016年)噪声评价 ①4a类区敏感点 敏感点昼间噪声预测值均满足《声环境质量标准》(GB3096-2008)中4a类昼间标准;但部分敏感点夜间噪声预测值超出《声环境质量标准》(GB3096-2008)中4a类功能区夜间标准,其中A村超标值为0.64dB(A),B村超标
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