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时间:2019-01-09
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1、纹理损失最小约束下的跟踪图像阴影去除算法的改进 摘要:图像采集过程中由于光照角度的影响产生阴影,对图像阴影的有效去除能提高图像的暗原色修复能力,改善成像质量。传统的阴影去除方法采用盒子滤波算法,在图像出现光照色差的情况下,阴影去除的效果差。提出一种基于纹理损失最小约束的跟踪的图像阴影去除算法。对图像纹理分块结构进行重构,获取图像阴影的暗原色特征,对图像进行降噪处理,构建纹理损失最小约束函数,以此为约束参量图像阴影跟踪自适应均衡补偿,实现阴影有效去除。仿真结果表明,该算法进行图像阴影去除的效果较好,峰值信
2、噪比较传统方法有所提高,展示了较好的图像处理性能。 关键词:纹理损失;最小约束;图像阴影去除;峰值信噪比 中图分类号:TN911.73?34;TP391.41文献标识码:A文章编号:1004?373X(2016)24?0104?05 Improvementofimageshadowtrackingandeliminationalgorithmbasedon texturelossleastconstraint YANFeng,ZHANGJin,WUShandan (VocationalandT
3、echnicalCollegeofInnerMongoliaAgriculturalUniversity,Baotou014109,China) Abstract:Astheboxfilteringalgorithmadoptedinthe11traditionalshadoweliminationmethodhaspoorshadoweliminationeffectwhentheilluminationcoloraberrationappearsintheimage,animageshadowtra
4、ckingandeliminationalgorithmbasedontexturelossleastconstraintisproposed,withwhichthetextureblockstructureoftheimageisreconstructedtoobtainthedarkprimarycolorcharacteristicsoftheimageshadow,andthentheimageisprocessedwithnoisereduction.Thetexturelossleastco
5、nstraintfunctionisconstructed,whichistakenasaconstraintparametertoperformtheimageshadowtrackingadaptiveequalizationcompensationandeliminatetheshadoweffectively.Thesimulationresultsshowthatthealgorithmhasgoodeffectofimageshadowelimination,thepeaksignal?to?
6、noiseratio(SNR)isbetterthanthatofthetraditionalmethod,andhasthesuperiorimageprocessingperformance. Keywords:textureloss;leastconstraint;imageshadowelimination;peaksignal?to?noiseratio 0引言11 随着现代信息处理和光学处理技术的发展,数字图像处理技术得到长足的进步,数字图像处理而今广泛应用在人们的日常生活摄影、军事目标
7、识别、地质环境监测等各个领域,并展示了较好的应用前景。图像在多重光融合背景下进行采集过程中,由于受到光照的方向和强度的干扰和影响,导致白平衡失真和偏差,从而产生图像阴影,图像阴影中暗原色的存在影响图像的纹理识别性能,在图像目标识别和精密图像纹理分析中影响应用性能,因此,需要进行图像阴影去除方法的研究,提高图像分析和处理的能力,相关的算法研究受到人们的重视[1]。多重光融合图像在图像成像和采集过程中受到扰动较大,造成图像阴影,阴影部位的图像会导致部分信息丢失,传统方法中,对图像阴影的去除方法主要有基于颜色空
8、间特征分解的阴影去除方法和基于边缘分割的阴影去除方法等,采用图像平滑处理方法,对阴影部位的纹理信息进行颜色空间特征分析,实现图像的白平衡补偿和阴影修复[2?4],以此为算法原理,一些学者进行了算法的研究,取得了一定的研究成果,其中,文献[5]提出一种基于LWT小波分割的夜间大景深多重色光背景图像的阴影去除算法,采用白平衡均衡方法实现阴影滤波,提高阴影补偿修复能力,但是该方法计算开销较大,实时性不好。文献[6]通过小波尺度分割方
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