科技信息资源的开发和利用分析

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1、科技信息资源的开发和利用分析　　【摘要】在大数据环境下，科技信息的储存量在不断增加，已经超出了科技信息机构的信息管理范围和现有的信息获取能力。该环境下的信息资源有数量庞大，数据杂乱，信息处理难度大等特点，影响了对科技信息的准确掌握和分析。将开发的科技信息处理利用好，充分利用信息的潜在价值，满足现实需要。　　【关键词】科技信息资源开发利用　　党的十八大明确指出，“科技创新是提高社会生产力和综合国力的战略支撑，必须摆在国家的发展全局的核心位置”。信息化是国家的重要战略要求，科技信息的开发利用是科技创新的重要条件，建设国家创新体系的重点，有助于中国特色社会主义目标的实现。在信息社会时代，各类信

2、息经过采集、开发和加工等，形成具有特色的竞争优势。本文对科技信息资源的开发利用的状况进行分析，提出对应之策。　　1科技信息资源开发利用现状　　1.1信息资源的获取方式发生改变5　　新时代下，网络信息环境的变化引起了人们信息交流方式也发生了变化。网络、移动智能设备和终端的出现，人们的生产生活方式都发生了很大的变化。现在人们获取信息的主要方式是网络。在网络环境中进行学术交流和创新的发展结果是开放性获取资源。作为科技信息的重要组成部分，开放性资源有很高的学术价值，利用率较高，其中科研人员是利用开放性资源的主要人群。　　1.2资源支撑数据不够　　随着信息的海量增长，用户的需求将从获取文献变成发现

3、知识之后，想利用好资源必须要在各种信息中挖掘有价值的知识，注重各种隐性信息和显性知识的结合，帮助用户找到满意的答案。传统知识的组织工具可以分为相关关系、用代关系和分层关系，用户需要的服务只是获取文献，所以提高文献检索准确性、简化文献检索方式和提高检索质量是关键。现在用户的需求发生改变，是以获取知识为目的的，所以目前的知识组织工具发挥的作用不能满足现实需要。　　目前，元数据来源及格式与实体科研存在较大的差别，没有办法保证作者机构等与实体的描述完全一致，以此为基础的数据可能影响分析结果的准确性和科学性。此外，提高用户的使用满意度，就需要了解用户情况，分析综合资源。目前主要是根据用户的使用记录

4、，包括网页浏览记录，检索记录和下载记录等信息进行分析，基于用户使用记录的分析具有不完整性，缺乏对信息的深度和广度的发掘，无法对用户进行针对性资源推送。　　1.3信息挖掘技术不能适应现实需要　　大数据时代，信息挖掘是一个系统工程。知识挖掘犹如发现一个未知知识领域有同样难度。传统的信息发掘是在关系型数据库中，对信息进行计算，在数据中找出隐藏着的关系和模型。整个知识挖掘过程要耗费计算机硬件资源和内部储存资源。目前，数据规模在不断扩大，已经到了ZB级，无疑进一步加大了知识挖掘的难度。以往适用的数据挖掘方式在大数据时代已经不能满足需要。5　　2科技信息资源的开发利用对策分析　　2.1确定需求范围　

5、　目前，面对海量的信息资源，人们对信息的选择难度加大。资源数据庞大，信息类型各异，个人只能对信息资源进行部分挖掘利用，无法实现全部开发和利用。利用有限的时间和精力，找到满足需求的资源就需要对自己进行准确的定位，明确自己的前进方向。例如，通过信息服务商购买资源，需要对对象进行有效地跟踪分析，才能发掘出信息资源是否适用。同时在获取网络资源时，分析当下新媒体与科技信息相关的资源内容，再利用信息挖掘手段，综合分析获取资源的学术影响程度，针对有较高价值的信息资源进行开发。将有效的科研数据纳入到信息资源中，采集的目标主要包括科研数据的来源、格式和形式等，伴随科研科研工作的全过程。　　2.2掌握三个关

6、键点　　当前，信息资源多样化和冗杂的信息环境下，保障信息资源的充分利用，就需要对核心资源、信息规范扫描和便捷检索等三个关键方面进行掌握。按照统一规范建立标准的元数据系统，参照国际标准对信息资源的标识、描述及格式建立标准数据系统，从整体上掌握信息资源状况。不同的站点采用不同的资源服务系统，不同资源需要不同的检索入口，极大地增加了资源检索和利用难度。因此需要采取统一检索技术如API访问、元搜索等，简化搜索程序，提高检索效率。　　2.3瞄准知识组织核心5　　知识组织是信息社会中获得及利用知识的所有方式、能力和技术的结合。为了提高资源利用，就必须瞄准知识组织的靶心，实现转变的目的。在现有词表的基

7、础上，扩展传统二维平面图层，引入知识图谱思想，可以增加机构和出版机构等维度图层。建立图层之间的关联，形成多维度知识表达。从以往的单一概念到相关知识的检索方式转变，围绕出版、作者等的变化趋势，争取实现智能化搜索，能够检索出相互关联的知识，提高服务质量。　　2.4利用合理方式融合用户　　用户是信息资源开发的资源之一。将用户信息纳入到信息资源当中，从原来的资源用户单向活动转变为资源用户的双向互动，两者的有效融合，可以提供多方面的潜在信息，