槟榔黄化病病株空间分布型及抽样技术研究

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1、槟榔黄化病病株空间分布型及抽样技术研究　　摘要应用聚集度指标法、Iwao法和Taylor幂法则，研究了槟榔黄化病病株在槟榔园的空间分布型和抽样技术。结果表明，槟榔黄化病病株空间分布格局随着病株密度的提高逐步从均匀型向聚集型演变发展。m*-m回归分析表明病株空间分布的基本成分是个体群，个体间相互排斥，个体群在田间呈聚集分布趋势。Taylor幂法则分析表明，槟榔黄化病病株的空间分布随着病株密度的提高而趋向聚集分布。在此基础上提出了理论抽样数：n=（t/D）2（0.77/m+0.319）。此研究结果为槟榔黄化病调查和监测提供了科

2、学依据。　　关键词槟榔黄化病；空间分布型；抽样技术　　中图分类号S763.7文献标识码A文章编号1007-5739（2016）09-0125-02　　槟榔（Arecacatechu7L.）种植业已成为海南省热带作物产业中仅次于天然橡胶的第二大支柱产业。据海南省统计年鉴数据显示，截至2013年，全省槟榔面积8.67万hm2，收获槟榔果面积4.8万hm2，年产鲜果逾60万t，槟榔产值达50亿元。槟榔黄化病是一种严重危害槟榔生产的毁灭性传染病害，该病害于1981年首次在我国海南省屯昌县境内原海南药材场的槟榔种植园内发生，现在已逐

3、渐蔓延至琼海、万宁、陵水、三亚、保亭、定安、乐东、五指山、琼中等10个市县[1-4]。对海南主要槟榔产区黄化病危害的调查结果表明，各地区平均发病率为23.81%[5]。通过电镜观察、抗菌素注射诊断、PCR检测和系统发育树构建等一系列研究，已经证实海南槟榔黄化病是由植原体引起[6-8]。　　植物病害空间分布型是植物病害发生流行的一种特性，调查和研究其分布规律，是研究植病生态学中的重要内容[9]。目前已有包括香蕉束顶病、柑橘黄龙病、香蕉枯萎病、南方水稻黑条矮缩病等多种病害的病株田间空间分布型及抽样技术的研究报道[10-13]，

4、但还未见有关槟榔黄化病空间分布型的研究报道。作为植原体引起的病害，目前尚无有效的药剂防治措施。加强病害监测和调查，及时清除发病的植株是防控槟榔黄化病最及时有效的措施之一。为了明确槟榔黄化病在田间的空间分布信息及其抽样调查方法，提高其监测预警与持续控制水平，笔者于2015年对槟榔黄化病的空间分布型和抽样技术进行了初步研究，现将研究结果总结如下。　　1材料与方法　　1.1槟榔植株样品采集　　2015年7―8月在海南琼海和万宁选取6个发病程度不同的槟榔种植园，其中琼海市阳江镇岭下村属轻病园区，每个园采集了400株槟榔样品，琼海市

5、石壁镇石壁村、万宁市长丰镇马坡村和万宁市南桥镇桥北村属中病园区，每个园采集了100株槟榔植株样品。以每10株槟榔植株为1个样方，每株槟榔采集倒数第2片或第3片叶片。　　1.2槟榔黄化病植株确定　　采集的样品室内提取DNA后，采用车海彦等[14]建立的槟榔黄化病植原体分子检测技术进行检测。分别计算每个样本的槟榔黄化病植株的病株率，病株率（%）=检测到植原体的植株数/采集样品的植株数×100。7　　1.3空间分布型确定　　首先计算样方发病株数均值（m）、方差（S2）及平均拥挤度m*，同时计算槟榔黄化病植株的聚集度指标（扩散系数

6、C、丛生指数I、CA指标和聚集度指数m*/m）[15]。采用Iwao的m*-m回归分析法和Taylor幂法则等3种方法测定槟榔黄化病植株的分布格局和内部结构[16-17]。　　1.4抽样技术研究　　采用Iwao的理论抽样数模型确定不同发病密度时的最适理论抽样数[18]。　　n=（t/D）2[（α+1）/m+β-1]　　其中：n为最适抽样数，m为样方发病株数均值（株/样方），t为一定置信度下的t分布值，取t=1.96，D为允许误差值，取D=0.1、0.2、0.3，α、β为回归模型中的参数。　　2结果与分析　　2.1聚集度指标

7、　　田间槟榔黄化病的聚集度指标的检验见表1，6个种植园中，有4个种植园检测到植原体的病株率10%，这2个种植园的扩散系数C>1，I>0，CA>0，m*/m>1，表明这2个种植园中槟榔黄化病病株在田间为聚集分布。表明槟榔黄化病在不同发病率条件下呈现不同的分布特征，在发病率较低时呈现均匀分布，然后随病株率上升表现聚集分布。　　2.2回归分析法　　2.2.17Iwao的m*-m回归分析。将表1中平均发病株数和拥挤度应用Iwao回归法分别进行线性回归，建立田间槟榔黄化病病株m*-m回归式m*=1.319m-0.330（r=0.97

8、1，P=0.0012）（图1）式中a=-0.3301，表明个体群在田间聚集分布趋势。　　2.2.2Taylor幂法则。将表1中样方发病株数均值和方差按Taylor幂法则公式转换为对数分别进行线性回归，建立田间槟榔黄化病病株回归式lgS2=1.191lgm-0.010（r=0.968，P=0.0012）（