张溪梦：硅谷精英的中国实验

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1、张溪梦：硅谷精英的中国实验　　“刚开始的时候Simon是想在美国创业的，但我跟他说你领先国内数据分析团队不是一代、两代，可能是三代，回来会成为中国整个数据分析领域的巨无霸，可以做出来一个不得了的公司。”投资人邵亦波每每谈起一年多前拉张溪梦回国创业的情景，言辞中总透露着些许得意。　　或许是被邵亦波说服，张溪梦“心动了”，真的将GrowingIO的团队从加州硅谷搬到了北京望京。事实证明，投资人的眼光和创业者的选择是正确的。GrowingIO于今年6月获得经纬中国领投的2000万美元A轮融资，创下SaaS行业融资额新高。而张溪梦，这个曾经的领英大佬，当下正

2、以GrowingIO创立者的身份吸引着市场、媒体和无数同行的关注。　　将“硅谷基因”带回中国　　2015年5月，飞机落地，张溪梦带着他的创业团队回到了北京，等待他的是投资人、资金和新成员。北京离张溪梦的家乡天津坐高铁最短只需要34分钟，而从天津的外科医生到硅谷互联网界华人大神SimonZhang，这条路张溪梦走了15年。　　还在医学院时，张溪梦最大的兴趣却是计算机，热衷于游戏和编程，他自谦“一直不是特别好的学生”。毕业后，肿瘤医院医生的职业没能抵过数据和代码的吸引力，张溪梦毅然决然踏上了赴美留学的道路。7　　念MBA、进名企，张溪梦的美国职场之路显得

3、中规中矩，直到2010年加入领英，他离自己职业生涯的第一个顶峰越来越近。在领英，从一个人的部门扩张至80多人的团队，同时获得4次晋升，直至当上领英商业分析部高级总监，这一切只花了他4年时间。　　在这期间，张溪梦参与了整个领英的数据分析，建立了一个60%都是中国人的团队，彼时的他已经是数据分析方面世界级的专家。身在硅谷，又参与了领英的崛起，张溪梦的创业热情早已被点燃。　　面对回国的选择，邵亦波的劝说固然极具煽动性，张溪梦还是进行了周密的考量：海外数据分析已经很成熟，中国仍有空间和市场；创业的核心原因就是给中国企业带来价值，服务好中国客户是使命。　　互联

4、网时代，中国巨大的人口红利投射出了等量的流量红利。伴随着流量红利的是“风口论”“趋势论”的盛行，于是无论是资源配置抑或是在社会关系上，“流量为王”成了众多互联网企业增长甚至存续的终极指南。然而，随着巨头对市场的统治地位进一步确立，流量红利逐渐枯竭。　　“假设产品运营是水桶，我们忽然发现水桶还在不断地滴漏、遗失用户，没有把新来的用户转化成活跃的用户，使他们产生价值。”作为前领英高管，张溪梦清楚知道流量红利减少带来的冲击效应。　　在爱普生、Petco、eBay、领英这些顶尖的商业公司摸爬滚打了十几年，经验告诉他，拯救苦于流量的中国公司将是一笔大生意，数据

5、公司GrowingIO就此诞生。　　张溪梦在硅谷为领英带来过增长的价值，硅谷也为他的创业铺垫了经验和灵感。离开硅谷的时候，张溪梦被拉进了一个叫作“增长”的社交群，群里60%的话题是如何帮助企业找到产品和市场的匹配，40%在讨论如何用利用数据。7　　“群里的所有东西都变成一个SaaS软件，所以一个创业公司在没有资源的情况下要善用工具，‘工欲善其事，必先利其器’，用这些工具能获得很多像大公司一样的优势。”张溪梦介绍道，而GrowingIO要做的就是为企业提供获得优势的“利器”。　　摘掉企业的眼罩　　“其实今天我觉得很多企业好像都戴着眼罩在森林里面行走一样

6、。他们看到的数据比较粗，那些数字背后，可能有很多虚的或者不太明确的东西。”张溪梦想要做的，就是摘掉企业的眼罩，让细节浮出水面。　　按照张溪梦的观察，传统的企业效率的提高主要分两个流派。一个是不需要任何数据，通过商业直觉来做判断，在流量红利远去的今天造成的后果往往是“拍屁股走人”。　　另一个是在欧美流行多年的数据化运营理论：通过用数据衡量每一个节点和拉新、转换、存留、变现等各个步骤，将新用户转化成核心用户，最后达到平台有效变现的目的。　　尽管很多领先的互联网企业，包括中国的BAT，美国的谷歌、FaceBook等都用高级的数据分析方法驱动全公司运营，但在

7、张溪梦看来，这套体系并不完美。　　其中，人才、周期、成本是“重要的缺陷”，不适合今天动辄上亿级用户量的互联网企业继续做高速增长。尤其是产品经理想要监测点击事件等用户行为数据时，需要提前同工程师沟通，一个一个手动设置事件代码，工程量巨大，平均每监测一个点击事件需要半小时。　　除了数量上的难题，还要面对个体的差异。“7说穿了住在望京的和住在三里屯的人是不一样的。”张溪梦打了个形象的比喻，“看上去好像都是北京人，望京IT的人更聚集一些，三里屯有可能是媒体、网红。”　　此前国内虽然有GA、百度统计、友盟等数据分析工具，但是这些工具更偏重于页面访问量、活跃用户

8、量、新增注册用户、交易数量以及支付成功率等基础指标，但无法支持更精细的数据分析，想要了解每一个用户在哪一个环