张溪梦：数据分析如何定义Linkedln

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1、----------专业最好文档，专业为你服务，急你所急，供你所需-------------文档下载最佳的地方张溪梦：数据分析如何定义Linkedln非常感谢!不好意思，稍微晚了一些，我叫张溪梦，现在在Linkedln任职，负责整个商业数据分析，我们的数据分析组织支持所有的与营收有关的业务。今天想跟大家分享一下在Linkedln过去的将近五年的过程中学习到的一些经验，希望大家多提宝贵意见。在讲数据之前想跟大家简单介绍一下我自己，我在美国大约工作了十来年，一直在数据分析领域里面，在此之前，我在中国做了两年医生，但是因为特别喜欢电脑，特别喜欢计算机所以跑到美国来学了一个商学院，不知道为什么

2、，今天就忽然间变成做大数据了。所以大家如果听见我讲了很多不靠谱的东西希望多多指导。首先，LinkedIn是世界上最大的职业社交网站。到今天为止，有3.4亿用户，Linkedln的商业模式是2003年就已经确定了，非常非常简单三个最主要的步骤：第一步，用户使用和增长产生了大量的数据;第二步，通过这些海量的数据我们又开发了新的产品服务，还有解决方案，为下一轮的增长做更好的准备;第三步，这些新的产品新的服务新的解决方案，进一步刺激了用户的继续增长。所以大家可以看到在左边的，数据是Linkedln业务里面非常非常重要的一环，整个LinkedIn的产品都可以说是从数据里面迭代出来的。举一个例子，

3、Linkedln在用户增长上我们有三种不同的产品关注点，第一个就是每个人用的简历，第二部分是用户的社交关系、社会关系，因为我们的创始人ReidHoffman非常坚信社会关系就是最重要的生产力。第三部分也是我们最近在几年之内慢慢的引入的，就是关于职业的各种知识，这种产品体现在，比如每天在LinkedIn上如果大家使用的话可以看到很多人在发不同的信息，很多的非常有名的资深专业人士在分享他们的职业发展经验，这三块组成了我们的针对于非付费用户的主要的主打产品。很多人都问我说Linkedln怎么赚钱呢?Linkedln主要的营收主要来自三大块业务，人力、市场推广、销售，人力资源部分为Linked

4、ln创造61%的营收，市场推广也就是广告还有现在越来越多的移动端的广告位Linkedln产生19%的营收。其余的销售和个人的订阅服务为Linkedln产生剩余的20%的营收，到今天为止的话大约每年Linkedln的业务营收在接近20亿美元区间左右。下面我讲一下我们这个团队，从我个人来讲，我觉得非常幸运能为Linkedln这样的公司工作，大约四年半以前，我加入Linkedln数据科学团队，三年半之前转到新的组开始建立商业分析团队，当时就我一个人，到今天为止我发展出来了大约70人左右的团队，明年我们这个团队会增长到百人左右。想和大家分享的----------专业最好文档，专业为你服务，急你

5、所急，供你所需-------------文档下载最佳的地方----------专业最好文档，专业为你服务，急你所急，供你所需-------------文档下载最佳的地方是，我们的团队增长速度是超过了整体公司的增长速度的，为什么呢?就是因为我们不断的为不同的部门，通过数据产生了很大的价值，包括销售、市场推广、产品、运营、客户服务、风控，各个不同的部门，直接间接的我们支持5000以上的Linkedln内部的员工。首先一个数据基础设施，其次商业智能也就是报表开发，再次数据科学和数据挖掘以及统计分析，加上若干分析的小组还有另外一个就是软件的研发。为什么我们要把五个部门完全做在一个组织里边，我下

6、面就跟大家分享一下在过去的四年中我们学到了一个最重要的知识就是叫做端对端的数据分析。讲数据之前我想跟大家先分享一下什么是分析，因为如果我们只有数据不做分析的话基本上没有任何价值，数据分析其实很简单就是了解历史预测未来，以前李世民讲过一句话叫做以史为镜可以知兴替，以人为镜可以明得失，以铜为镜可以正衣冠，分析就是这样理解历史。比如说过去发生了什么事情为什么发生了。现在正在发生什么，未来会发生什么，前面这四步就是他们的关于用历史数据来预测未来但是只预测未来没有任何的就是相关的剩余价值的产生，我们必须在预测未来以后能够改变未来。真正的改变未来，这个过程就是我们产生很大的价值的一个过程。讲完了分

7、析咱们看一看什么是大数据，实际上大部分人看到大数据是海平面以上的冰山，记得以前大约在三四个月以前我回过一次国，其中有几个朋友问我大数据是不是就是欺诈纯忽悠，基本没有看到什么价值。实际上大部分人看到大数据还不是海平面上面的这一块大部分人看到的大数据是下面的，比如说LinkedIn来说，我们LinkedIn的数据源是包含了全世界基本上很多公司的信息。Salesforce这个是我们的CRM的一个系统，然后我们还有内部的数据仓库，等等。在这张图上，我还