rx460显卡怎么选

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1、RWSNs中基于效用最大化的数据收集方案研究　　摘要：无线传感器网络在恶劣环境下的各种应用受到传感器电池的约束，且在数据收集方面存在多种困难。这里提出利用无线能量传输技术来补充传感器集群的能量，同时针对部署于恶劣环境下的无线可充电传感器集群提出一种高效的数据收集方案。面对恶劣环境，该方案利用无人机（UAV）到达传感器集群位置，然后采集数据并对相应集群的传感器充电。定义了数据收集效用函数，将数据收集问题描述为一种以数据收集效用最大化为目标的优化问题，并提出单边偏好匹配算法和基于双边偏好匹配的贪婪算法解决上述问题。理论分析和仿真实验表明，利用

2、贪婪算法确定的UAV和传感器集群间的匹配关系可生成使数据收集效用最大化的最优解，且可实现传感器数据的高效收集。　　关键词：无线传感器网络；数据收集；单边匹配；贪婪算法；最优解　　中图分类号：TN711?34；TP393文献标识码：A文章编号：1004?373X（2016）15?0008?06　　Abstract：Thevariousapplicationsofwirelesssensornetworks（WSNs）arerestrainedbythesensor′batteryinsevereenvironment，andtheWSNsf

3、acevariousdifficultiesindatacollection，sothewirelessenergytransfertechnologyusedtoreplenishtheenergyofsensorclusterisproposed.Aimingatthe12wirelessrechargeablesenorclusterdeployedinsevereenvironment，anefficientdatacollectionschemeisproposed.Inthescheme，theunmannedaerialve

4、hicle（UAV）isusedtoarriveatthesiteofthesensorclusterinsevereenvironment，afterthatthedataiscollected，andthesensorscorrespondingtotheclusterarecharged.Inthispaper，theutilityfunctionofdatacollectionisdefinedtodescribethedatacollectionproblemasanoptimalproblemtakingutilitymaxi

5、mizationofdatacollectionasthetarget，andthegreedyalgorithmbasedonbilateralpreferencematchingandunilateralpreferencematchingalgorithmareproposedtosolvetheaboveproblems.ThetheoreticalanalysisandsimulationexperimentresultsshowthatthematchingrelationofUAVandsensorclusterdeterm

6、inedwiththeproposedgreedyalgorithmcangeneratetheoptimalsolutionofmakingdatacollectionutilitymaximum，andcanrealizetheefficientcollectionofsensordata.　　Keywords：wirelesssensornetwork；datacollection；unilateralmatching；greedyalgorithm；optimalsolution　　0引言　　在过去10年间，无线传感器网络（Wir

7、elessSensor12Network，WSN）获得了人们的广泛关注[1?2]。究其原因，一方面是因为WSN部署简单，另一方面是因为在战场侦察、环境监测、生物观察等领域具有巨大的应用潜力[3?4]。数据处理和计算技术的进步，使传感器可以测量多种领域中的数据（比如温度、压力、光照、湿度及红外线等）。但是电池技术进展缓慢，使电量有限的传感器受到严重的能量约束。此外，人们还希望利用WSN对广大区域实现无人值守式观察。虽然传感器部署简单（比如通过飞机散播在广大区域上），但是使WSN保持长时间运行，在大面积部署区域尤其是恶劣环境条件下实现传感数据

8、的高效收集（比如高温沙漠、密林、雪山），难度很大[5]。　　为了避免传感器的能量消耗完，学者们已经提出了多种能量节约[6]、环境能量利用[7?8]和增量部署算法[9]。然而，能量节约算法只能延