concur携手中数通全面进军中国市场

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1、Concur携手中数通全面进军中国市场  作为SAP旗下全球差旅与费用管理解决方案的行业领先供应商,Concur公司日前与中国电信旗下中国通信服务股份有限公司合作,并与中数通信息有限公司达成战略合作协议,联合开展Concur产品在中国地区的落地及运营。此次合作标志着Concur中国发展计划正式开启,后续Concur将从本土化、全球化、数字化三个方面为用户带来高效、透明的差旅与费用管理整体解决方案。  Concur一直坚持针对中国用户的特需求提供定制化的服务,并结合中国的财务管理政策优化自身解决方案,帮助客户全面满足中国增值税改革、合规性等多方面的政策要求。同时,结合

2、中国用户出行特点,Concur已经与携程、滴滴出行等众多创新性的企业进行合作,提供专为中国商旅市场定制的一体化差旅和费用管理解决方案。Concur在全球差旅和费用管理领域拥有超过20年的实践经验,能够为中国企业提供高价值的跨行业费用管理服务,使其在全球化过程中符合各国财务合规性的要求,帮助他们有效管理差旅费用,优化成本,从而实现投资回报最大化。Concur费用管理平台基于电子化的数据,可生成完整、多维度的财务报告,方便企业财务团队随时随地查询;同时,这些报告将差旅报销数据、差旅预批准信息、预定信息、企业资源规划(ERP)和信用卡信息集成到一个统一的系统,生成独立、全

3、面、清晰的视图。  Concur全球总裁MikeEberhard表示:“6中国代表着一个巨大的市场机遇,我们在这里已经为众多跨国企业的中国分支提供了差旅和费用管理服务。我们很期待未来能够在中国继续扩大业务,将Concur的优质服务传递给更多的中国企业。与中数通信息有限公司的合作,让我们能在云端为中国企业提供更加优质的服务,从而全面拓展中国市场。”  Mellanox创新网络支撑科大讯飞走向前台  Mellanox公司日前宣布科大讯飞已采用Mellanox端到端的25G和100G智能网络解决方案为其打造下一代机器学习研究中心。该解决方案基于MellanoxConnec

4、tX系列网卡和Spectrum交换机,将助力科大讯飞的语音产品实现高达97%的语音识别率。  “Mellanox的互连解决方案帮助科大讯飞成功搭建了下一代的机器学习中心,这将进一步提升我们的应用性能,从容应对未来的各种需求和挑战”,科大讯飞公司研究院常务副院长王智国博士表示。“而且,基于Mellanox以太网解决方案的高可扩展性,我们能够以最高效的方式提升计算和存储能力,无中断地扩展服务器规模。”  采用Mellanox25G和100GSpectrum开放式以太网交换机,科大讯飞成功构建了一套灵活、可扩展、易于管理的高性能体系结构。该机器学习系统可以轻松处理巨大的并

5、发流量,并且能够支持不可预测的业务增长。Mellanox尖端智能网络解决方案不仅为其提升了数据通讯的带宽、极大的增加了数据的吞吐率,还能提供自动化的网络配置和管理;支持QoS、RoCEv2和TCP/IP的融合网络。此外,该超大规模网络架构具有极高的可扩展性,可通过BGP实现全互连,提供8路/16路等价多路负载均衡(8/16ECMP)。6  基于MellanoxSpectrum交换机leaf-spine架构的网络拓扑结构解决了横向网络连接的传输瓶颈,而且提供了高度的扩展性,它几乎能适应所有大中小型数据中心。可以预见,所有企业的IT建设都是走向收敛型和高层次的虚拟化型叶

6、脊网络结构,Mellanox将是广大行业用户构建现代数据中网络基础架构的最佳选择。  AIONIA,英特尔加速人工智能创新和发展  2016年11月30日,主题为“释放IA原力拥抱AI时代”的英特尔人工智能论坛在北京召开。英特尔公司副总裁、数据中心事业部数据中心解决方案部门总经理JasonWaxman表示,“人工智能将变革企业业务运营方式以及人类与世界的交互方式。作为一家助力云计算,以及数十亿智能互联计算设备的公司,英特尔正继续转型以聚焦已经崛起的良性循环――云和数据中心、物联网、内存和FPGA等加速器,它们紧密联系在一起并通过摩尔定律而进一步增强――从而加速人工智

7、能创新及其在企业和社会中的应用和普及。”  英特尔为人工智能提供全面的、极为灵活的端到端解决方案产品组合:构建于业界领先的基于英特尔架构的涵盖至强处理器、至强融核处理器、Nervana平台和FPGA、Omni-Path网络、3DXPoint存储等技术的硬件平台,结合英特尔针对深度学习/机器学习而优化的英特尔数学函数库(IntelMKL)、英特尔数据分析加速库IntelDAAL)等,和致力于为多节点架构提供卓越性能的开源软件框架如Spark、Caffe、Theano以及Neon等,及可推动前后端协同人工智能发展布局的Saffron、TAP、Nervana6系统、M

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