主动配电网规划的负荷预测研究技术性强点

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1、主动配电网规划的负荷预测研究技术性强点　　【摘要】随着经济的快速发展，不管是生活还是工作用电量都在不断攀升，对于电网的运行要求也就越来越高，在配电网规划当中，负荷预测是一项非常重要的工作，预测结果的准确性和稳定性对于电网事业的发展起到了至关重要的作用，并且影响深远。本文将对于配电网规划的工作在负荷预测技术上进行了一系列的探究和分析，希望能够对配电网技术有一定的辅助性作用。　　【关键词】配电网负荷预测研究技术　　现在城市当中最主要的工作就是配电网的负荷预测工作，这项工作的准确性直接影响到整个电网规划的未来发展，对于电网是否能够推进整个社会

2、的进步起到了决定性的作用。与此同时应该加强负荷预测技术的水平，这对于计划用电管理是非常有好处的，并且也有利于整个布置机组检修计划和电网运行的方式，有利于节油、节煤和降低发电的成本，能够更好的拟定最合适的电源建设规划，促进和提升了整个电力系统的社会效益和经济效益，这同时更是负荷预测人员所要追求的重要目标，通过不同的负荷预测分析，配电网负荷的技术强点分析以及对电网负荷的预测研究等分析来实现配网的合理性。　　1负荷预测分类　　1.1负荷的宏观预测7　　对部分地区进行几年之后的最大负荷和用电量等进行了预测，最主要的思路是通过创建很多数学预测模型

3、，根据过往数据显示：比如当地年售电量总和，每年的供电量和最高负荷电量等作为参考，模拟的全面分析来获取每个地区的负荷预测和电量的测试结果，预测的过程当中还必须要注意社会生产总值和当地经济的发展程度，对于每个产业的用电和经济情况要展开具体的分析。　　1.2负荷的微观预测　　对于这些地区的一些局部在几年之后的用电负荷等进行预测，这个思路一般都是用来采用单耗法、线性预测法、类比法或者是负荷密度法等方法，根据不同的检验指标和历史数据比如整体的电能消耗程度，平均增长率的多少，单位产品的消耗电能以及负荷密度的指标等等，通过模拟全面的全面解析来获得电量

4、符合的总体预测结果。　　2主动配电网的负荷预测的技术强点分析　　主动配电网是分布式电源高度渗透、功率双向流动的配电网络。在我们实际应用的过程中，需要对新能源并网机组和充放电装置做好监视和控制，而这些正是主动配电网的功能所在。因此，在主动配电网规划的负荷预测中笔者将重点论述分布式电源的接入。　　分布式电源是指不直接与集中输电系统相连的35kV及以下电压等级的电源，主要包括发电设备和储能装置。它具有经济性，环保型，能源利用多样性的特点。通常来说，夏季和冬季是电力负荷的高峰时期，分布式电源的应用能够降低用电的负荷，在未来主动配电网技术的应用中

5、会更加广泛。与此同时，在当今社会主动配电网的负荷技术中也占据着重要的地位。7　　伴随着新能源，清洁能源，以及可再生能源的接入，电动汽车和充电站在未来负荷接入中将会越来越重要，天然气，风能，太阳能等新能源在配电网负荷中也会逐渐起到越来越重要的作用。　　2.1主动配电网的负荷预测资料收集　　通过在多方面的工作调查展开资料收集之后可以很好的提高负荷预测的精准程度，这其中主要包含了电力事业发展的相关资料、经济发展有关部门的资料和电力企业的有关资料，在一定的要求和关联性的作用下，对这些资料进行良好的筛选和重新整理，在这些资料当中找出比较有利用价值

6、的资料，为以后的数据分析创造良好的数据基础。对于负荷预测数据的收集和整理时，工作人员必须本着仔细严谨的态度进行这项工作，因为这会影响着以后的数据分析的结果。负荷预测的资料收集工作主要包括了本市经济和社会发展的基本情况，这其中有土地面积、人口总数、农地面积、农民人口的总人数、农耕生产量总值、工业生产量总值和电力普及面积等等；还有就是本市的社会发展国民经济的总体规划，在本地区的电力系统的主要发展规划，用电量的负荷信息以及电网发展的规划情况的现实情况等等，这些都是我们需要收集和整理的重要资料。　　2.2主动配电网负荷预测资料整理7　　整理资料

7、的目的是能够更好的得到准确的负荷预测结果，在上一环节中我们收集了相关重要的资料，那么在本环节当中就要对这些资料进行详细的整理和筛选，需要做好的工作如下：（1）对于在资料当中一些数据没有可比性的资料要进行详细的讨论和研究，确保能够将真实的周期变动的规律掌握好，以便更好的为负荷预测提供精准的数据条件，提高工作效率，减少数据误差带来的不必要麻烦。（2）对于数据中出现的数据值要具体情况具体分析，要充分核实整个数据的真实性，并对其中存在问题的数据找出问题所在的原因，这样做可以对措施进行良好的修改。（3）对于数据的丢失，我们要展开数据的补缺推算，如

8、果获取的数据出现了空白，那么就要对相邻的数据进行展开式的分析和计算，确保其数据的精准性，要利用整个数据的平均值来填补空白数据，如果数据的空白就是开头，那么根据后期发展的数据趋势进行开头空白的弥补，按照数据的