配电网负荷预测的意义和研究现状

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时间:2018-02-08

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1、摘要短期电力负荷预测是电力系统运行调度中非常重要的内容,它既是保证电力系统安全经济运行和实现电网科学管理及调度的重要方面,又是能量管理系统的组成部分,也是今后进行电网商业化运营所必需的基本内容。本文系统的介绍了配电网负荷预测的意义和研究现状,对现行的负荷预测方法进行了简单的总结,在综合介绍了负荷预测的分类、特点及其基本原理等的基础上,详细研究了线性回归模型在负荷预测中的应用,并对吉林白城地区进行了算例分析。关键字:电力系统、短期负荷预测、线性回归36ABSTRACTShort-termloadf

2、orecastingisveryanimportantelementintheschedulingofpowersystemoperation,itisboththeimportantaspectstoensuresafeandeconomicoperationofpowersystemandscientificmanagementandschedulingofpowergrid,andanintegralpartoftheenergymanagementsystem,alsothebasicc

3、ontentofthefuturepowergridcommercialoperation.Thispaperintroducesthesignificanceofloadforecastingandsummarizestheexistingloadforecastingmethod,thenintroducesitsclassification,characteristicsandthebasicprinciples.Inthepaper,Istudieslinearregressionmod

4、elintheloadforecasting,andlistanumericalexampleinanareaofjilinbaicheng.KEYWORDS:powersystem,short-termforecasting,linearregression3636目录摘要IABSTRACTII第1章绪论11.1选题背景与意义11.1.1选题的背景11.1.2选题的意义11.2国内外研究负荷预测的现状11.2.1传统预测方法21.2.2人工智能预测方法21.3本文的主要研究工作4第2章电力负荷

5、预测的概论52.1电力负荷预测的分类52.1.1按预测周期分类52.1.2按行业分类52.1.3按负荷预测特性分类52.2负荷预测的特点52.3电力系统负荷预测的基本原理62.4负荷预测的基本步骤7第3章线性回归模型在短期负荷预测中的应用93.1短期负荷预测的基本模型93.1.1影响负荷变化的因素93.1.2负荷预测模型的要求103.1.3短期负荷预测基本模型113.2线性回归模型的概念与特点113.2.1线性回归模型的概念113.2.2线性回归的特点123.3一元线性回归模型133.4多元线性

6、回归模型143.4.1多元线性回归的定义143.4.2多元线性回归模型的数学表达14363.5线性回归模型的建立153.6算例分析153.6.1确定预测内容153.6.2资料搜集153.6.3基础资料分析253.6.4建立负荷预测模型253.6.5进行负荷预测25第4章总结28参考文献29致谢3036第1章绪论1.1选题背景与意义1.1.1选题的背景近些年来,随着电力市场改革的深入开展,用电用户的负荷对电力系统输送的电能质量的要求也越来越高。由于电能不能大量的储存,这就要求发电出力应该与电力负荷

7、的变化保持动态平衡。否则,轻则影响供电的质量,重则危及系统的安全与稳定。因此,对负荷的变化与特性进行预测估计是电力系统运行与发展的重要内容。1.1.2选题的意义电力负荷预测是电力市场的重要组成部分。电力系统负荷预测是指,在充分考虑一些重要的系统运行特性、增容决策、自然条件与社会影响的条件下,研究或利用一套系统地处理过去与未来负荷的数学方法,在满足一定精度的意义下,确定未来某特定时刻或某些特定时刻的负荷数值[1]。因此负荷预测有着重要意义:(1)负荷预测是经济调度的主要依据;(2)负荷预测是电力生

8、产规划的基础;(3)负荷预测是电力市场顺利发展的必需数据;(4)负荷预测是电力系统安全分析的主要因素之一;(5)短期负荷预测有利于无功优化的实施;(6)短期负荷预测是实现变压器目标节能控制的重要手段;(7)负荷预测是实现电网科学管理和调度的重要方面。随着电力市场的逐步建立,对负荷预测水平的要求与日俱增。提高负荷预测技术水平有利于计划用电管理,有利于减少能耗和降低发电成本,有利于合理安排电网运行方式和建立机组检修计划,有利于提高电力系统的经济效益和社会效益。因此,电力负荷预测的水平已成为衡量一个电

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