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时间:2019-01-09
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1、云计算在广播级非线性编辑系统实现的探讨 摘要:随着多媒体技术和网络技术的快速发展带来了对高质量音视频的需求量的爆发式增长,传统的基于局域网的非线性编辑网已经难以满足,云计算技术的提出,为广播级非线性编辑更新的市场应用前景。 关键词:云计算;广播级;非编帧精度 一、云计算技术及发展现状 云计算的概念源于2006年Google发起的一个分布式运算项目,之后IBM参与到该项目中,并在2007年提出了自己的“蓝云计划”,云计算这个概念至此才被成功地推向市场。随后,云计算受到了众多IT厂商的关注:亚马逊、微软、Sun等众多IT巨头纷
2、纷加入!尽管人们目前在什么叫云计算这个问题上还各持一词,但是,对云计算的几种基本形式已经基本达成了一致,这就是基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)、软件即服务(SaaS):位于最底层的是基础设施即服务(InfrastructureasaService,IaaS),最为典型的是Amazon的弹性计算云。IBM产品创建的“蓝云计算”同样可以算做此类;再上一层是平台即服务(PlatformasaService,PaaS),这一领域的典型代表有微软的云操作系统Azure、SalesForce.com的Force.com和Go
3、ogle的APPEngine。虚拟化管理软件,包括Vmware的ESXServer、Citrix的XenServer等服务器虚拟化管理平台在内也可以算做此类;最上面一层是SaaS(SoftwareasaService,6PaaS),SalesForce.com是最有代表性的供应商,其在线CRM服务是其中的代表。 云计算原理是它通过虚拟化技术将服务器的硬件处理能力抽象为标准化的逻辑处理能力,形成计算池,再将不同类型的处理任务分配到计算池中相应的虚拟服务器上,这样就实现了服务器运算处理能力的动态分配,对于负载较高的任务增加逻辑处理单
4、元,对于负载较少的任务减少逻辑处理单元,从而提高了服务器处理资源的平均利用率,达到了减少系统建设成本,并降低能耗的目的。因此,如果能将云计算与非线性编辑应用相结合,就可以消除传统节目制作网资源分配不均衡的弊端。 如果在非线性编辑系统中直接采用标准的云计算技术,首先就需要对非线性编辑工作站进行虚拟化,即根据需要将非编工作站资源划分为虚拟机,再利用相对低端的瘦客户端,以远程桌面的方式进行操作,但这种方案存在较多的限制和不足。 二、云非编的实现 1、服务器虚拟化技术 服务器虚拟化是将系统虚拟化技术应用于服务器上,将一个服务器虚拟
5、化成若干个服务器使用;服务器虚拟化使得在单一物理服务器上可以运行多个虚拟服务器。服务器虚拟化为虚拟服务器提供了能够支持其运行的硬件资源抽象,包括虚拟BIOS、虚拟处理器、虚拟内存、虚拟设备与I/O;服务器虚拟化通过虚拟化软件向上提供对硬件设备的抽象和对虚拟服务器的管理,并为虚拟机提供了良好的隔离性与安全性。采用虚拟机+GPU方案,显卡通过PCIe接口连接到集群刀片服务器上,虚拟机绑定GPU后,可以用于图形或视频编辑渲染,一个刀片服务器部署46块显卡,每块显卡分别绑定多个VM。 2、vGPU技术 GPU(图形处理器单元)主要进行
6、浮点运算和并行运算,其浮点运算和并行运算速度可以比CPU强上百倍之多,使用GPU虚拟化技术之后,可以让运行在数据中心服务器上的虚拟机实例共享使用同一块或多块GPU处理器进行图形运算,满足安全且高效的桌面访问方式。 虚拟机结合GPU之后GPU充分渲染,GPU将渲染后的位图放入显卡视频缓冲区,为了将缓冲区内容实时无损的投送到瘦客户机,虚拟机采用HDX3DPro技术,经过CPU深度压缩后,有效降低传输带宽,而瘦客户机则经过解码后将图像内容清晰的呈现给用户。 GPU虚拟化根据对业界相关技术的了解,目前在NVIDIA的VGX技术应该已经
7、可以达到复杂渲染业务需求了,但是在虚拟化技术层面目前只有微软Hyper-V的RemoteFX技术可以完整地支持;VMWare和Citrix目前还没有发布相关产品,这两家还只能通过类似DirectIO的技术使用GPU;虚拟化平台中采用vGPU技术对NvidiaGRIDGPU加速卡提供了内置支持。虚拟机能够访问多种内存大小的vGPU,分辨率更高而且最多能够增加4个额外的显示。专用的直通GPU支持基于操作系统的服务器以及基于操作系统会话的桌面。一块K1卡能够支持多达32个活动的vGPU或者4个直通GPU。在多个虚拟桌面之间共享真正的GP
8、U硬件加速,丝毫不牺牲图形体验,应用程序的特性和兼容性与使用台式计算机时完全相同。 3、网卡虚拟化6 网卡虚拟化即将一块物理网卡虚拟出多块虚拟化网卡,虚拟化网卡能够对不同的虚拟机提供独立接入,区分不同虚拟机的流量,以提供相应的安全和QoS策略。
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