基于机器视觉的注塑制品缺陷检测系统研究毕业论文

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时间:2017-07-22

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1、基于机器视觉的注塑制品缺陷检测系统研究ResearchonInjectionProductDefectsDetectionSystemBasedonMachineVisionbyZhangSanSupervisor:ProfessorLiSiNortheasternUniversityJune2007东北大学本科毕业设计(论文)毕业设计(论文)任务书毕业论文(设计)原创性声明本人所呈交的毕业论文(设计)是我在导师的指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除文中已经注明引用的内容外,本论文(设计)不包含其他个人已经发表或撰写过的研究成果。对本论文(设计)的研究做出重要贡献的个

2、人和集体,均已在文中作了明确说明并表示谢意。作者签名:日期:毕业论文(设计)授权使用说明本论文(设计)作者完全了解**学院有关保留、使用毕业论文(设计)的规定,学校有权保留论文(设计)并向相关部门送交论文(设计)的电子版和纸质版。有权将论文(设计)用于非赢利目的的少量复制并允许论文(设计)进入学校图书馆被查阅。学校可以公布论文(设计)的全部或部分内容。保密的论文(设计)在解密后适用本规定。 作者签名:指导教师签名:日期:日期:-VII-东北大学本科毕业设计(论文)毕业设计(论文)任务书注意事项1.设计(论文)的内容包括:1)封面(按教务处制定的标准封面格式制作)2)原创性声明3)中

3、文摘要(300字左右)、关键词4)外文摘要、关键词5)目次页(附件不统一编入)6)论文主体部分:引言(或绪论)、正文、结论7)参考文献8)致谢9)附录(对论文支持必要时)2.论文字数要求:理工类设计(论文)正文字数不少于1万字(不包括图纸、程序清单等),文科类论文正文字数不少于1.2万字。3.附件包括:任务书、开题报告、外文译文、译文原文(复印件)。4.文字、图表要求:1)文字通顺,语言流畅,书写字迹工整,打印字体及大小符合要求,无错别字,不准请他人代写2)工程设计类题目的图纸,要求部分用尺规绘制,部分用计算机绘制,所有图纸应符合国家技术标准规范。图表整洁,布局合理,文字注释必须使

4、用工程字书写,不准用徒手画3)毕业论文须用A4单面打印,论文50页以上的双面打印4)图表应绘制于无格子的页面上5)软件工程类课题应有程序清单,并提供电子文档5.装订顺序1)设计(论文)2)附件:按照任务书、开题报告、外文译文、译文原文(复印件)次序装订3)其它-VII-东北大学本科毕业设计(论文)毕业设计(论文)任务书毕业设计(论文)任务书毕业设计(论文)题目:设计(论文)的基本内容:(1)(2)(3)毕业设计(论文)专题部分:题目:                                 设计或论文专题的基本内容:学生接受毕业设计(论文)题目日期             

5、第  周指导教师签字:年  月  日-VII-东北大学本科毕业设计(论文)摘要基于机器视觉的注塑制品缺陷检测系统研究摘要随着计算机和机器视觉技术的不断发展,基于机器视觉的产品检测技术正逐渐成为研究的热点。基于机器视觉的产品检测技术是指以机器视觉为手段获取被测物体图像,并将其与己知的标准进行比较,从而确定被测物体的质量状况的过程,它具有非接触、速度快、柔性好等突出优点,相比于传统检测技术具有更为广阔的应用前景。基于此,本文依托东北大学流程工业综合自动化重点实验室基金项目,针对机器视觉技术在注塑制品缺陷检测中的应用展开研究。在调研注塑生产过程、查阅大量文献的基础上,本文完成了基于机器视

6、觉的注塑制品质量检测系统的软硬件设计,并针对产品图像采集和处理过程中遇到的问题提出了相应的解决方案。针对所获取的图像存在背景、噪声等干扰信息,不适于直接进行缺陷检测的问题,本文研究了相关的图像处理算法。对于产品图像存在背景干扰的情况,提出一种阈值分割与差影相结合的方法,实现背景的完全消除;针对传统线性滤波以及中值滤波方法中存在的不足,提出一种新的滤波方法,该方法不仅增强了背景分割算法对于外界环境变化的适应能力,而且提高了算法的实用性。在完成图像处理之后,本文针对注塑制品常见形状以及纹理缺陷的特征提取进行了研究。一方面根据系统对检测速度的要求,提出一种快速预检测和缺陷细节信息分析识别

7、相结合的检测思路,在保证缺陷信息完整的情况下,提高检测速度;另一方面针对传统方法在纹理特征提取中存在的分类效率低下等问题,提出一种新的特征组合方法,该方法有效降低了特征向量的维数,在保证识别准确率的情况下,提高分类效率。最后,本文根据注塑产品多缺陷种类并存的特点设计了基于多分类支持向量机的特征分类方法。综合应用上述方法,实现了基于机器视觉的注塑制品缺陷检测系统的雏形,获得了较高的检测正确率,较好的满足了注塑制品检测的要求。关键词:机器视觉;注塑制品;图像处理;特征提取

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