体育赛事背景广告曝光参数建模与预测

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1、体育赛事背景广告曝光参数建模与预测　　摘要：体育赛事背景广告曝光参数受到比赛地点、赞助商类型等综合作用，变化十分复杂。为了提高广告曝光参数的预测精度，提出相关向量机的体育赛事背景广告曝光参数预测模型。收集体育赛事背景广告曝光参数的相关数据，采用相关向量机拟合背景广告曝光参数与影响因素间的映射关系，构建体育赛事背景广告曝光参数回归函数，采用中超足球赛事背景广告曝光数据对有效性进行验证。结果表明，相关向量机可以描述背景广告曝光参数的变化规律，获得较高精度的背景广告曝光参数预测结果。　　关键词：体育赛事；背景广告；曝光参数；预测模型　　中图分类号：

2、TN911.1?34；TP181文献标识码：A文章编号：1004?373X（2016）21?0075?03　　Modelingandpredictionofexposureparametersforbackground　　advertismentsinsportsevents　　XIANGYushan　　（YouthCollegeofPoliticalScienceofInnerMongoliaNormalUniversity，Hohhot010051，China）　　Abstract：Sincetheexposureparametersof

3、backgroundadvertismentsinsportseventsareaffectedbytheracevenuesandsponsortypessynthetically，theirchangeiscomplicated.Inordertoimprovethepredictionaccuracyoftheadvertisingexposure9parameters，arelevancevectormachinebasedpredictionmodelofbackgroundadvertisingexposureparameters

4、ofsportseventsisproposed.Theregressionfunctionofbackgroundadvertisingexposureparametersofsportseventswasconstructedbycollec?tingtherelevantdataofthebackgroundadvertisingexposureparametersofsportsevents，andusingtherelevancevectormachinetofitthemappingrelationbetweenexposurep

5、arametersandinfluencefactors.ThevaliditywasverifiedbymeansofthebackgroundadvertisingexposuredataofbackgroundadvertisementsinChineseSuperLeagueFootball.Theresultsshowthattherelevancevectormachinecandescribethechangelawofthebackgroundadvertisingexposureparameters，andobtainthe

6、high?precisionpredictionresultsofbackgroundadvertisingexposureparameters.　　Keywords：sportsevent；backgroundadvertisement；exposureparameter；predictionmodel　　0引言　　背景广告是大型体育赛事的主要收入来源，曝光参数是估计赞助收入的基础，其决定了广告赞助价值的大小，因此对体育赛事背景广告曝光参数进行建模与预测，对赛事价值评估具有重要的意义[1?3]。9　　针对体育赛事背景广告曝光参数预测问题，国

7、内外学者进行了广泛、深入的研究，提出一些体育赛事背景广告曝光参数的预测模型[4]。最原始的方法为观察记录法，采用手工方式记录背景广告曝光的参数，如：曝光时间、曝光频次、曝光位置[5?6]。该方法操作简单、规则性强，但缺陷十分明显，如费时、工作量大、易出错，自动化程度低[7]。多元线性回归分析模型是一种传统体育赛事背景广告曝光参数的预测方法，其根据体育赛事相关数据对参数进行统计与分析，是一种线性预测方法，而体育赛事背景广告曝光参数受到比赛地点、赞助商类别等因素的综合影响，变化十分复杂，很难满足线性变化条件，因此多元线性回归分析的应用范围窄[7]

8、。随着时间序列分析理论研究的不断深入，有学者提出将神经网络引入到体育赛事背景广告曝光参数建模预测中，相对于多元线性回归模型，其预测结果更准确[8]，主要是由于神经网