世界互联网大会:黑科技点亮生活

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1、世界互联网大会:黑科技点亮生活  特斯拉:重新定义“自驾”  特斯拉发布的自主辅助驾驶套件相当便利,当驾驶员使用钥匙启用召唤功能,车辆会自动驶出车库,并探测驾驶员所在位置,停靠到驾驶员附近,随后驾驶员进入车辆,发动汽车上路。上路后,8个摄像头和12个超声波传感器涵盖250米内的环境,驾驶员下命令,车可以自动变道、自动泊车。  Watson:让优质医疗惠及老少边穷  IBM类脑计算机Watson的计算能力相当于40亿个神经突出,耗电只有2.5瓦。目前存储一个比特的信息需要100万个原子,IBM新一代存储技

2、术只需要12个原子。Watson能“看懂”所有的化验报告、CT片、核磁共振片,甚至看得懂基因图谱。这意味着,它能使老少边穷医院获得等同于三甲医院的服务。  阿里巴巴:“双十一”零报错  今年“双十一”,阿里巴巴24小时内1207亿交易额的背后,是以飞天技术平台为基础的庞大技术架构在发挥作用。今年阿里巴巴创造了一个新的纪录,整个电子商务交易系统支撑了每秒钟17.5万笔的交易订单和每秒钟12万笔支付的产生,整个交易系统及时可靠地履行订单,实现零报错。  HoloLens全息眼镜:将虚拟融入现实5  微软Ho

3、loLens全息眼镜是世界上最先进的全息计算机,它搭载了windows10操作系统,拥有难以置信的计算能力及高清相机,众多传感器能实时扫描进行三维建模。戴上Hololens后,你能使任何虚拟场景出现在现实空间里,而且动动手指就能完成交互操作,你甚至可以把客厅变成火星地表并进行科学考察。  伯克利“鳍式晶体管”:将晶体管缩小到1纳米  “鳍式晶体管”是由美国加州大学伯克利分校教授胡正明发明的,2016年,胡正明团队引入硫化钼作材料,让二维半导体可以“变平房为高楼”,还可以将晶体管缩小到1纳米,使半导体晶体

4、管密度再增加1000倍。这意味着,互联网将来的速度和普及度还会有千百倍的成长空间,未来的互联网不仅会更广,也会更“深”。  百度大脑:全面拥抱人工智能  百度大脑由三部分组成:超大规模的计算、先进的算法和海量的大数据。百度有全球目前最大的深度学习神经网络,可以打造个性化的知识图谱、商业逻辑和用户画像。有了它,百姓生活将全面拥抱人工智能。如手机搜索、语音识别、图像识别、翻译、教育、医疗、无人驾驶等各种功能都将利用人工智能技术。  寒武纪1A:把阿尔法狗塞进手机里  作为世界上第一款模拟人类神经元和突触进行

5、深度学习的深度神经网络处理器,中科院计算所研究院的“寒武纪1A”5具有人一样的智能。它模仿人的神经网络,计算指令不同于一般的CPU,且功耗很低,功能强大,借助它有望把阿尔法狗塞进一部手机里。从理解语言到图像搜索,许多人工智能功能都可以依赖它得到实现。  三星复合生物信号处理器:准确了解健康状态  三星复合生物信号处理器采用特殊的45纳米半导体工艺制作而成,内嵌快闪存储器,其内部功能集成的微型组件厚度仅有0.4mm。它可将不同的软件或算法装载到生物处理器当中,监测5种生物信号,包括心率变化、身体成分、情绪

6、变化、呼吸异常、体表温度,从而准确了解健康状态。  卡巴斯基KICS:工业网络安全保卫者  KICS是一个保护工业网络安全的领先软件,可以保护各个行业的工业企业,包括能源行业、化工行业、油气行业、钢铁制造、水资源管理、食品加工等,而且它在保护网络的同时,不会影响整个工业的流程。它可以及时发现异常现象,及时报告可疑的命令,从而很好地防范风险。  广域量子通讯网络:连接城市与城市  中科院量子中心目前已实现集成化量子通讯终端,通过交换实现局域网之间无条件的安全,还可以实现量子网络的推广,目前已经能覆盖大概6

7、000平方公里的城市,支持千节点、万用户的主网需求。为了实现全程化广域量子通信,中科院先导科技专项正在努力通过“墨子号”卫星实验任务的完成,实现广域量子体系构建。  神威?太湖之光:划时代的新型超级计算机  作为全球最快的超级计算机,“神威太湖之光”峰值计算速度达每秒12.54亿亿次,持续计算速度每秒9.3亿亿次,性能功耗比为每瓦60.51亿次,三项关键指标均排名世界第一。与“天河二号”使用英特尔芯片不一样,“神威太湖之光”使用的是中国自主知识产权的“申威”5处理器,实现了从CPU、操作系统、互联网络等

8、核心部件的完全自主研发。  工业4.0智能制造生产线:推动制造业数字化转型  SAP与中科院沈自所联合研发的工业4.0智能制造生产线也入选了15项世界互联网领先科技成果。SAP是德国“工业4.0”的核心发起单位之一,也是其中唯一一家软件公司,是“工业4.0”技术标准的制定者之一。SAP希望通过与中科院的合作来促进“中国制造2025”与德国“工业4.0”的结合,推动中国制造实现数字化转型。  微信智能生态平台:创新人机交互方式  2016年,

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