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时间:2019-01-09
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1、南京市能见度变化趋势及其影响因素 摘要:利用1980~2013年南京国家基本气象站的地面常规气象要素和能见度观测资料,剔除相对湿度和天气现象对能见度的影响,采用等级分析法、“非常好”能见度出现频率法、累积百分率法、Ridit中值分析等方法,分析了南京地区大气能见度的年际和季节变化趋势;并利用偏相关分析法分析了能见度与气温、气压、平均风速和相对湿度的相关关系。结果表明,能见度有明显日变化和季节变化,一天中,8:00最差,14:00最好;一年之中,能见度夏季最好,冬季最差。1980~1984年南京能见度呈上升趋势,1985~2004年呈波动下降
2、趋势,2005~2013年则呈缓慢上升趋势;“较差”和“一般”能见度出现频率呈现上升趋势,“较好”能见度出现频率则明显下降。能见度水平逐年代下降但降幅减小;能见度等级分布的季节差异逐年代减小。能见度与平均风速呈正相关,与相对湿度呈负相关。由于南京地区气候条件的影响,能见度与气压和气温均存在季节性差异,能见度与气压在冬季呈较好的正相关,与气温夏季呈正相关、冬季呈负相关。 关键词:能见度;变化趋势;等级分析法;Ridit中值分析法;相关系数 中图分类号:P427.2文献标识码:A文章编号:0439-8114(2016)18-4691-08
3、DOI:10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2016.18.01717 大气能见度,又称气象能见度,最开始由气象部门提出[1]。它是指拥有正常视力的人,在所处的天气条件下,从天空背景中能够看到和辨认的适宜大小的黑色目标物轮廓的最大水平距离[2]。大气能见度是体现大气透明度的一个重要的指示性变量,也是常规的气象观测项目之一。 一个地区大气能见度的好坏,直接关系到当地居民生活质量的好坏。恶劣能见度状况下的多雾霾、沙尘和扬尘等天气现象,除了造成海陆空交通的阻碍外,空气中的颗粒物和污染物增多,会引起多种呼吸道疾病和肺部不适
4、,若长期处于这样恶劣的能见度,人们的健康将受到巨大的威胁。 20世纪初期,国外就已经展开了有关大气能见度的研究。Koschmieder树立了大气能见度研究史中一个重要的里程碑,即Koschmieder定律[3],该定律将能见度与大气消光系数相联系,成为当今大气能见度计算的理论基础。大气消光系数指在大气中电磁波辐射传播单位距离时的相对衰减率[4]。Horvath[5]提出能见度大多是由气溶胶颗粒的消光系数决定的观点,认为大气消光系数可作为指示空气污染程度的一个良好指标。Sloane[6,7]评估了气象条件对能见度变化趋势的影响,发现能见度变化
5、与空气质量有很好的相关性,即能见度较差时,空气质量也较差,反之则相反,并且在研究中对累积百分率法和Ridit分析法进行了详细的比较,列出了两种方法的特点。Lee[8]和Doyle等[9]研究发现能见度数据的变化趋势与不断变化的燃料消耗量和当地的气象条件有关。Husar等[10]基于1994~1998年期间7000个地面气象站观测的日均能见度,建立了全球大陆雾霾评估模式。Schichtel等[11]评估了美国雾霾的长期变化,这些研究都为全球的雾霾治理提供了依据。17 1980年以来中国也开展了一系列针对能见度变化的研究[12,13]。范引琪等
6、[14,15]分别对河北省1960~2002年11个城市和1980~2003年京津冀地区大气能见度变化趋势进行了分析;黄健等[16]探究了1954~2004年珠江三角洲地区的大气能见度趋势;张浩等[17]统计分析了安徽省1955~2005年城市大气能见度变化趋势;叶香等[18]研究了南京市大气能见度的变化趋势和特征。这些地区的大气能见度总体呈现下降趋势。王淑英等[19]对1990~2000年北京的能见度进行了变化规律与影响因子的分析表明,北京地区春、夏、秋三季以相对湿度为能见度的主要影响因子,冬季则以PM10为主导因子,相对湿度次之;侯灵等[
7、20]探究了1980~2005年南京地区能见度的变化规律及其与影响因子的关系,发现南京能见度与相对湿度呈较好的负相关,与风速呈正相关,与气压和气温的相关性不显著,此外,PM10是影响南京能见度的首要污染物,两者呈负相关。施红等[21]对上海浦东地区的能见度的变化特征和影响因子的研究发现,能见度与相对湿度和空气污染指数呈负相关,与风速呈正相关,与气温相关性时正时负,春季以相对湿度为主导因子,其他三季以PM10为主导因子。 本研究在借鉴国内外能见度研究的基础上,应用等级分析法、“非常好”能见度出现频率法、累积百分率法、Ridit中值分析法等方法
8、,对1980~2013年南京市大气能见度及相关地面气象要素资料进行分析,并利用偏相关分析法,研究能见度与其影响因素的相关关系。 1资料与方法 1.1资料17
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