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时间:2019-01-09
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1、基于智能算法的维修生产任务排程研究 摘要:目前,我国通用航空产业呈现“爆炸式”增长,“大、中、小”型通航企业数量快速增长,各种通航机型快速引进。与日益激增的飞行器、从业人员以及飞行作业量相比,反观各通用航空企事业单位,目前依然完全依靠人工统计飞行时间来进行第二日飞行计划及近期维修计划的安排。由于人为因素而出现严重的飞行安全隐患。这种简单的生产计划管理方式耗时、耗力且受人为因素和环境因素影响巨大。不但不能满足高速发展的通航航空的需要,更给航空安全埋下了巨大的安全隐患。运用遗传算法对生产运行计划的相关数据进行分析处理,辅助生产
2、运行计划制定人员合理的进行生产排程,获得最大化的飞行安全和飞行效益。 关键词:维修排程遗传算法 中图分类号:V328.2文献标识码:A文章编号:1007-9416(2016)05-0000-00 Abstract:Atpresent,China'sgeneralaviationindustry"exploding","large,mediumandsmallshippingcompanies"rapidgrowthinthenumberofvariousmodels,therapidintroductionofnavi
3、gation.Comparedwiththesoaringaircraft,practitionersandflightoperationsamount,incontrast,thegeneralaviationenterprisesandinstitutions,currentlystillrelyentirelyonartificialstatisticalflighttimefortheseconddayoftheflight8planandrecentmaintenanceplanarrangement.Flight
4、serioussecurityriskscausedbyhumanfactors.Productionplanningmanagementinthissimplewayoftime-consuming,andaffectedbyhumanfactorsandenvironmentalfactorsishuge.Notonlycannotmeettherapiddevelopmentoftheaviationnavigationneedstoaviationsafetyplantedahugesecurityrisk.Ther
5、elevantdataisprocessedbyusingthegeneticalgorithmtotheproductionoperationplan,operationofauxiliaryproductionplannerinreasonableproductionscheduling,maximizetheflightsafetyandefficiency. Keywords:maintenance;scheduling;geneticalgorithm; 2011年3月《中华人民共和国国民经济和社会发展十二五规
6、划纲要》将通用航空列为具有长期发展前景的成长性带动性行业。目前,我国通用航空产业呈现“爆炸式”增长。“大、中、小”型通航企业数量快速增长,各种通航机型快速引进。截止2012年低,全行业完成通用航空生产作业飞行51.7万小时,获得通航经营许可证的通用航空企业146家,在册航空器总数达到1320架,从业人员过万名[1]。8 与日益激增的飞行器、从业人员以及飞行作业量相比,反观各通用航空企事业单位,目前依然完全依靠人工统计飞行时间来进行第二日飞行计划及近期维修计划的安排。人工统计是基于固定的"飞行计划和维修计划"提前预计安排,根
7、据设定好的固定提前期计算飞行计划和维修计划时间,但是在天气、飞机故障、训练需求、空域流控等不确定因素的干扰下,计划出机与实际出机经常不一致,这在一定程度上增加了制定后续飞行和维修计划的难度,如果不能合理、科学的进行生产调配,就会产生工作冲突。还可能由于人为因素而出现飞机时控件、时控维修项目超寿飞行的严重安全隐患。这种简单的生产计划管理方式耗时、耗力且受人为因素和环境因素影响巨大。不但不能满足高速发展的通航航空的需要,更给航空安全埋下了巨大的安全隐患[2]。 本项目拟在深入调研各通航企业生产运行计划制定方法的基础上,以中国民
8、航飞行学院生产运行计划为核心,运用遗传算法对生产运行计划的相关数据进行分析处理,对整个生产过程进行统一计划,辅助生产运行计划制定人员更加科学的生产运行规划。通过最优的飞行计划和维护计划,获得最大化的飞行安全和飞行效益。 1国内外研究现状及发展动态 20世纪70年代,国外先进发达国家的航
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