基于rs和gis技术的城市居住用地适宜性分析模型

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1、基于RS和GIS技术的城市居住用地适宜性分析模型　　【摘要】本文综合现有城市居住用地适宜性分析研究理论成果，采用RS与GIS技术相结合的办法，以RS技术作为重要数据来源，以GIS技术作为技术支撑，以城市人口、自然人文环境、交通设施为主指标，以建筑容积率、人均绿地占有、城市温度分布、噪声环境，交通便利度、人文设施等为分指标，建立城市居住用地适宜性综合分析模型，充分反映了人类对居住环境的主观感受与要求。为建设宜居城市和人们购房、住房选择位置提供科学的决策依据。　　【关键词】RS；GIS；居住适宜性；模型6　　人居环境是人类聚居活动的地方，是和人类生存活动密切

2、密切相关的地表空间。自从我国实施改革开放政策以来，城市现代化进程加快，人们的生活水平、质量得到很大提高，同时人们也开始关心自身居住环境的优劣。居住用地的舒适性逐渐成为人们购房、住房过程中关注的焦点。目前国内学者对城市居住适宜性分析评价都有进行了许多细致研究，提供了许多方法，主要可分为两种，一种是传统分析手段，另一种则是借助现代RS、GIS技术分析。传统研究方法如陈静等采用问卷调查形式结合专家打分对各个指标赋予权重，并通过统计学建立评价指标体系。这种方法虽然能很大程度地体现居民对居住环境的要求，但这种方法工作量大，并且难以全面综合周围居住空间与自然信息。而

3、应用现代遥感（RS）技术、地理信息系统（GIS）对城市居住用地适宜性评价也具有完善地系统性研究，借助RS可以获取到人眼获取不到的地面信息，GIS技术则能很直观地对居住用地进行地理空间分析并专题制图。　　笔者综合了国内学者应用RS、GIS技术在城市居住用地适宜性分析方面的研究方法与成果，基于RS、GIS技术提取信息，结合前人在城市人居环境评价方法，构建居住适宜性专题图，提出城市居住用地适宜性分析模型。　　1城市居住环境适宜性分析模型建立方案设计　　1.1居住环境适宜性评价模型影响因素　　城市居住环境适宜性是一种受多方面因素影响的复杂评判体系。从理论上讲，评

4、价居住环境适宜性的指标越全面越好，但现实中会受到获取数据上的限制，所以实际研究分析中只能选取其中最具代表性，最满足人类对居住环境要求的指标。龙腾锐[3]等提出了以环境要素（空气，水，声环境等）、环境设施（绿化等）、环境管理三方面作为主指标。程承旗等依据高分辨率遥感图像从研究居住单元建筑拥挤度来评价。师永强等利用RS从人均绿地面积，绿地覆盖率等作为人居环境质量指标。黄焕春等借助GIS从噪声、公园河流、医院、中小学、商业5个方面进行适宜性分析。徐蕾等从生活服务点、公共电、声环境、人文环境等5个方面建立评价指标。本文基于以上学者的研究成果与方法，同时引入人口拥

5、挤度、城市热岛温度分布图等评价指标对城市居住环境适宜性进行评价。　　1.2居住环境适宜性分析模型建模方案6　　居住环境适宜性分析模型主要包括三个步骤：（1）利用RS技术，获取城市高分辨率遥感影像，间接获取人口密度，绿地水体信息以及城市热岛图等数据。（2）基于遥感信息，借助GIS技术制作人口拥挤度，绿地水体，温度分布等专题图，并利用空间缓冲分析工具，制作噪声环境，交通设施，人文环境等专题图，并依据城市居住环境评价指标进行加权处理。（3）根据权重指标，对以上图层进行叠加计算，分等定级，得出城市居住区适宜性评价图。　　2遥感影像信息提取　　近几年遥感技术迅速发

6、展，搭载的传感器也越来越丰富先进，因为其监测范围广、信息量大、简便精确等优点，在诸多领域中得到广泛应用。单波段遥感影响空间分辨率可达到2.44m，而多波段遥感影像空间分辨率可以达到0.61m，如此高的空间分辨率情况下，我们就可以利用其获取丰富的地物光谱信息以及细致的城市建筑结构。　　2.1建筑容积率信息提取　　高容积率的居住区意味着小区有着高密度的居住人口，另外，高密度的居住人口还会对小区内外的交通、景观、娱乐中心以及楼宇内的电梯、消防通道等方面形成较大的压力，导致居民的生活舒适度下降。所以建筑容积率则可以成为评判居住适宜性的指标之一。建筑容积率是指总建

7、筑面积与用地面积的比值。何华伟[4]等利用高分辨率遥感影像得到建筑物高度与阴影长度线性关系，从而估算出建筑楼层。H=0.9197L+3.4513上式中，H为建筑物的高度，L为阴影长度。然后利用下列公式可计算出建筑容积率，Fi为居住单元i的容积率，Si为居住单元i的土地面积，Sij为居住单元i内j建筑物基底面积，nj为j建筑物的楼层。6　　依据遥感影像，我们可以得到居住区的面积，楼层高度等，结合统计得到每一住宅类型对应的人口密度，依据人口拥挤度计算公式，计算出各个居住区建筑容积率，根据《建筑密度与容积率控制指标表》，如下表所示，按居住区住宅类型，可将居住区

8、分为较拥挤、拥挤、正常、优秀四个等级。　　2.2绿地信息提取　　基于遥感影像提取