回归预测在lte路测数据挖掘分析中的应用

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1、回归预测在LTE路测数据挖掘分析中的应用  【摘要】为了解决LTE网络优化问题,有效反映移动网的用户感知体验,采用挖掘分析中的统计和数据建模方法,通过分析LTE路测中获取的信号质量及吞吐量等常见表征参数,研究了预测算法,从而构建LTE网络质量回归预测模型。经过实验验证了该预测模型的有效性,可有针对性地指导接下来的网优策略。  【关键词】网络优化LTE路测网络质量参数回归预测  1引言  在LTE网络测试中,DT(DriveTest,路测)是无线网络优化的重要组成部分,其主要测试用户吞吐量、FER(Fra

2、meErrorRate,误帧率)、SCH(SynchronizationChannel,同步信道)速率分布、手机发射功率等。测试人员坐在行驶的汽车中,用专业的测试仪表对整个路段的无线信号进行测试,主要观察上网过程中拥塞、干扰、掉线等现象出现时网络参数的变化,判断网络是否能够满足正常上网需求,进而推测出无线基站分布及覆盖是否合理、天线高度是否合适等,为后续4G网络优化提供数据依据。  本文在深入理解LTE路测相关参数的前提下,围绕关键参数进行统计分析和挖掘建模,从而有助于反映网络的用户感知体验情况,进而有

3、针对性地开展网络优化[1-3]工作。  2LTE网络质量参数分析9  LTE网络质量参数[4]是由多方面因素共同决定,经常统计和关注的参数包括网络信号质量参数、吞吐量性能参数,这些参数通常用来反映4G网络信号质量及网络覆盖情况。  2.1网络信号质量参数  LTE网络信号质量主要受发射信号、环境、接收机等方面的影响,路测中着重关注RSRP(ReferenceSignalReceivingPower,参考信号接收功率)、RSRQ(ReferenceSignalReceivingQuality,参考信号接收

4、质量)等参数。  RSRP在LTE网络中是代表无线信号强度的关键参数,常用接收信号强度的绝对值来表示,受基站和移动台距离、LTE小区的发送功率等参数的影响。由于终端与基站的距离可以通过RSRP的传播损耗值计算获得,因此在一定程度上RSRP可以用来衡量系统无线网络覆盖小区的范围。  RSRQ表征LTE网络中实际覆盖范围,是根据信号质量对不同LTE备选小区进行排序,主要受网络负荷和干扰等因素的影响,网络负荷和干扰越大,RSRQ值就越小。RSRQ参数可用作切换和小区重选决定的输入。  2.2吞吐量性能参数  

5、吞吐量是指在没有帧丢失的前提下系统能够接受的最大速率,由单位时间内通过网络、信道、接口等的数据比特数量来表示。吞吐量受网络的带宽或额定速率限制,是网络性能的一个重要参数。用户在使用网络过程中,可感知的吞吐量参数包括数据的下载、刷新、续传的速率等,吞吐量受带宽、调度、终端等多种因素的影响。  SINR(SignaltoInterferenceplusNoise9Ratio,信干噪比)是指接收正常信号强度与接收干扰信号(包括噪声和干扰信号)的强度比。作为接收侧的一个重要的指标,其对设备的灵敏度和抗干扰能力有

6、很高的要求。SINR受信号和信道影响,SINR越高,信号调制解调能力就越强,信道环境会越好,传输也越快。  CQI(ChannelQualityIndicator,信道质量指示)是表征LTE基站与终端间的信道质量,通过终端获取小区测量参考信号,形成下行通道质量信息并上行传给基站,同时通过基站测量终端获取测量参考信息,形成上行通道质量信息,两者结合后形成信道质量指标。当CQI好时,LTEeNB通过调度可以发送更多的数据;反之,则需要减少发送的数据。  3LTE路测数据回归预测分析  通过上述对LTE路测中

7、获取的信号质量及吞吐量的常见表征参数的分析和阐述,可以初步发现它们是相互影响和紧密联系的,通过关联分析才能客观真实地反映4G无线网络的质量和性能。下面采用挖掘分析中常用的统计和数据建模的方法,借助IBMSPSS分析挖掘工具对网络质量参数进行相关性分析,从而有助于准确理解路测常用参数的相互关系。  3.1数据统计  通过统计指标了解数据全貌,统计指标可以反映数据的特征,包括:集中趋势、离散趋势、分布特征以及其他趋势[5-6]。  集中趋势描述数据的平均水平,从某省电信运营商LTE路测样本数据均值来看,RS

8、RP、SINR和DL(Download9speed,下载速率)总体处于优良的水平,符合正态分布特征。离散趋势反映数据的波动范围,它们会受到极端值的影响。峰态系数和偏态系数可以用来反映当前数据偏离整体分布的程度。在正态分布情况下,峰度系数为0,当分布左右对称时,偏度系数为0。RSRP、SINR和DL的统计分布表如表1所示。  RSRP和SINR总体分布图如图1所示。  3.2相关分析  相关分析着眼于发现变量间某些数量性指标,以描述变量间关系

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