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《应用磁共振波谱分析和弥散张量成像鉴别颅内良,恶性肿瘤》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、应用磁共振波谱分析和弥散张量成像鉴别颅内良、恶性肿瘤方靖琴，张伟国，陈金华,张乐天，汪黎黎（第三军医大学大坪医院野战外科研究所放射科，重庆400042）摘要：目的研究氢质子磁共振波谱(ProtonMagneticresonancespectroscopy，lH-MRS)和弥散张量成像(DiffusionTensorImaging,DTI)对颅内良、恶性肿瘤鉴别诊断的价值。方法经病理证实的颅内肿瘤33例,其中包括脑膜瘤10例，听神经瘤4例，血管母细胞瘤1例，混合性胶质神经元肿瘤1例，胶质瘤11例，转移瘤5例，原始神经外胚层肿瘤1例。根据病理结果，将颅内肿瘤分为良性组（1
2、9例）和恶性组（14例）进行观察分析。所有患者均进行常规MRI和DTI扫描，22例行lH-MRS分析。lH-MRS感兴趣区包括肿瘤组织和瘤周组织，分别观察各个区域的胆碱（Choline,Cho）、N-乙酰天冬氨酸（N-acetylaspartate,NAA）、肌酸（Creatine,Cr）、脂质（Lipid,Lip）和乳酸（Lactate,Lac）峰，并比较Cho/NAA、Cho/Cr、NAA/Cr值和Lip、Lac峰值。测量肿瘤实质区、坏死囊变区、周边水肿区、水肿周边正常白质区和对侧白质区感兴趣区的平均弥散系数（meandiffusivity,MD）、各向异性（fr
3、actionalanisotropy,FA）值。结果良、恶性肿瘤在1H-MRS代谢图上都表现为Cho峰升高、NAA峰降低，良性肿瘤实质区Cho/NAA和Cho/Cr值均显著低于恶性肿瘤，差异具有统计学意义(P＜0.01)。虽然良性肿瘤NAA/Cr值高于恶性肿瘤组，但差异无统计学意义(P＞0.05)。13例良性肿瘤中8例检测到Lac峰，2例检测到低Lip峰。9例恶性肿瘤中7例检测到Lac峰，5例检测到Lip峰；良性肿瘤实质部分和瘤周正常白质区FA值明显高于恶性肿瘤，且差异具有统计学意义(P＜0.05)，而2组肿瘤间坏死囊变部分和瘤周水肿区FA值比较无显著差异(P＞0.0
4、5)。良性肿瘤水肿周边正常白质区FA值明显高于对侧相应部位脑白质，且有统计学差异(P＜0.05)；恶性肿瘤水肿周边白质FA值虽低于对侧脑白质，但差异不显著(P＞0.05)；MD值在良性肿瘤实质部分显著高于恶性肿瘤(P＜0.05)，但在坏死囊变区、水肿区和周边正常白质区差异均无统计学意义(P＞0.05)；肿瘤实质部分MD值和FA值均与Cho/Cr呈线性负相关。结论1H-MRS能无创地分析颅内肿瘤代谢信息，Cho/NAA和Cho/Cr有助于肿瘤良恶性的鉴别；Cho/Cr与MD、FA值呈负性相关，Cho/NAA与Cho/Cr值和FA、MD值可以有效的鉴别颅内良恶性肿瘤。关键
5、词：颅内肿瘤；磁共振波谱分析；弥散张量成像；代谢产物；鉴别诊断中图法分类号：R445.2；R739.41文献标识码：AApplicationofProtonMRsSpectroscopyandDdiffusiontTensorIimagingtoinIidentificationofybenignfrommalignantintracranialTtumor:reportof33casesFANGJing-qin，,ZHANGWei-guo，,CHENGJin-hua,，ZHANGLe-tian,WANGLI-li(DepartmentofRadiology，,Ins
6、tituteofSurgeryResearch，,DapingHospital，,ThirdMilitaryMedicalUniversity，,Chongqing400038，,China)Abstract：ObjectiveToinvestigatethevalueofprotonMRspectroscopy(lH-MRS)andDiffusiondiffusiontTensorIimagingindifferentiatingbenignfrommalignantintracranialtumors.MethodsThirty-threepatientswith
7、pathologicalconfirmedbraintumor,including10meningomas,4acousticneuromas,1hemangioblastoma,1mixedglioneuronaltumor,11gliomas,5metastasisand1primitiveneuroectodermaltumorunderwentconventionalMRIanddiffusiontensorimaging,and22ofthemperformedprotonmagneticresonancespectroscopyinour
