硕士论文——移动近红外珍稀木材鉴别云服务系统的设计与实现

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1、全日制硕士专业学位研究生学位论文移动近红外珍稀木材鉴别云服务系统的设计与实现作者姓名：指导教师：专业学位名称：农业推广硕士专业学位领域：农业信息化研究方向：近红外光谱技术所在学院：信息工程学院论文提交日期：浙江农林大学20XX年X月X日摘要摘要近红外光谱技术在木材品种鉴别方面的应用已经有了大量的研究。在实验室环境中，近红外光谱技术结合化学计量学中一些常见的定性分析方法已经能够很好的将指定的某几类范围内的木材进行区分和识别，并且具有较高的正确率。传统的近红外光谱设备体积庞大，只能固定架设在实验室中，分析材料只能运送到实

2、验室进行采谱分析，这限制了近红外光谱野外作业的应用能力；一般要对某一领域和产品进行近红外光谱分析要进行近红外建模，此过程十分消耗人力物力，建模的周期又很长，建模成本很高，建模程序又受到编程语言的限制，不能够很好的移植到不同的平台，这些缺点严重制约了该技术的普及和应用。本文结合以上的背景，利用现阶段近红外在木材识别方面的研究成果，提出并设计了一套移动近红外珍稀木材鉴别云服务系统。该系统利用了前人对于近红外光谱技术在木材鉴别领域的探索，结合了云端计算的概念和云服务器程序开发技术，提出了一种从近红外设备到客户端程序，客户端

3、程序再到服务端的三层体系计算架构。把珍稀木材的鉴别计算模型部署到云端，封装好接口以提供客户端访问；然后分别基于WindowsForms应用程序和Android应用程序，开发了相应的近红外珍稀木材检测客户端，客户端应用程序连接了近红外设备能够实现操控设备以获取光谱数据，客户端还负责和云端服务器沟通，把待计算的光谱数据通过网络传给服务端程序计算并接受返回结果。设备的轻便性有利于实现近红外光谱采集的移动野外作业，而云端的计算则克服了移动设备如Android手机计算能力较弱，耗时较久的问题。本文中研究和实现的内容分为四大部分

4、：1）珍稀木材近红外光谱计算模型（SIMCA分类判别预测模型）的构建；2）采用ASP.NETAPI的服务端编程技术构建云端服务程序；3）面向Windows系统并且适用于触控平板操作设计体验的WindowsForms客户端程序开发实现；4）面向Android移动操作系统客户端程序开发实现。该系统的设计和实现针对解决传统近红外光谱分析技术在生产应用中的缺陷提供了一种有效的方案。关键词：云服务，近红外光谱，珍稀木材鉴别，WindowsForms，AndroidIABSTRACTABSTRACTTheapplicationo

5、fnearinfraredspectroscopyintheidentificationofwoodvarietieshasbeenalotofresearch.Inalaboratoryenvironment,somequalitativeanalysismethodbasedonnearinfraredspectroscopyandchemometrics,hasbeenabletowellspecifiedseparationandidentificationofsomespecieswithinthewood

6、,andhashighaccuracy.Thenearinfraredspectrumdetectionequipmentoflargevolume,itcanonlybeplacedinthelaboratory,analysisofmaterialscanonlybetransportedtothelaboratoryforspectralanalysis,whichlimitstheapplicationofnearinfraredspectroscopyandmovingabilityofworkingout

7、.Toestablishananalyticalmodelforthenearinfraredspectrumanalysisofacertainfieldorproduct,Thisprocessisconsumptionofmanpower,themodelingcycleisverylong,themodelingcostisveryhigh,butalsobythemodelingprocedureofprogramminglanguagerestrictions,cannotbeportedtodiffer

8、entplatforms,theseshortcomingsrestrictthepopularizationandapplicationofthistechnology.Combinedwiththeabovebackground,thispaperproposedanddesignedasetofmobilenearinfraredrare