大数据时代:企业信息中心的思考与对策

大数据时代:企业信息中心的思考与对策

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1、大数据时代:企业信息中心的思考与对策【摘要】2014年,随着大数据技术的推进,企业对大数据的需求将随着IT围墙的突破,IT系统不仅处理防火墙之内的业务流程和管理数据,还要延展到移动计算数据进行整体的处理。基于大数据能为企业提供的巨大想象空间,大数据将成为企业不可忽视的未来。本文从大数据的概念、基本构成、大数据带来的思考及企业如何应对等方面岀发,阐述了大数据给企业IT带来的挑战、技术转型及应对策略。【关键词】人数据;非结构存储;移动应用Abstract:In2014,aslargedatatechnologyadvances,busines

2、sdemandfordataasITwallbreakthrough,ITnotonlydealwithbusinessprocessesandmanagementofthedatainsidethefirewall,butalsoextendedtotheoverallmobilecomputingdataprocessing.Basedonlargedatacanprovideenterpriseswithgreatimagination,datawillbecomethefuturecannotbeignored.thispaper

3、discussestheconceptsofbigdata,basiccomposition,greatthinkingandhowtodealwithdata,andsoon,andexpoundedtheGeneraldataforenterpriseITchallenges,technologytransitionandcopingstrategies-Keywords:Bigdata;Non-StructuredStorage;APP1•刖sIT领域面临的挑战是有目共睹的,新技术、新概念层出不穷。大数据成为2013年听到频率最多的

4、名词,它标志着社会处理信息方式的变化,一•种新的、不那么明显的技术趋势止在彰显着巨大变革能力,那就是大数据。随着时间的推移,大数据正在改变我们思考世界的方式也有助于我们在大数据时代止确地规划自己的数据体系,并冃对传统的技术方法与新兴的技术方法进行必耍的定位和规划。用友公司葷事长兼CEO王文京表示:“未来社会经济将进入信息消费时代,数据将成为在新的时代企业发展的新动力,因此,未來的企业都将是'数据驱动的企业'。"几年前,人部分数据还是结构化数据,很容易存储在关系数据库中,并由商业智能工具來分析。但这种情况在2012年发生了巨大变化,那一年,

5、全球数字信息小90%的数据都是视频、声音和图像文件这样的非结构数据,企业不得不面对强大的数据流的冲击。于是,就有了“大数据S1」为什么是大数据1.1.1大数据的概念最为权威的对大数据的定义莫过于4个V——海量的数据规模(Volume)、快速的数据流转和动态的数据体系(Velocity)、多样的数据类型(Variety)和真实和准确(Veracity),这4V构成了企业对数据的需求组成,前三个V只是对大数据基本特征的归纳,第四个V其重要性足以与前3个相提并论,因为只冇真实而准确的数据,才能让管理和控制真止有意义。因此,大数据的概念准确地讲是

6、指大数据技术,指对海量数据不同于SQL体系的、新的、低成本的处理技术,而不是数据格式或其他。1.1.2大数据的产生尽管企业网络环境不断发展,但如今出现了许多更为复杂的新数据类型,所用的存储数据不断增多,为企业监测和优化业务运营而部署的传感器网络和机器数量也越来越多。结果就牛成了大量新数据源、快速增加的数据量和迅速增加的新数据流,需要分析所冇这些新数据。此外,这些新数据的生成速度远远超过了以往的纪录。一直以来企业都在对结构化数据进行梳理和统计,随着IT应用的逐渐深入,需要保存的数据不仅存在于统计报表这样传统的信息屮,而且同样存在于网络日志、

7、传感器、影音文件、视频会议、档案等内容。对于一个企业来说,它的数据就是核心资产,以电厂为例,其中包括:办公自动化系统、生产实时数据、ERP系统、分析日志数据等。日志数据是“机器或传感器生成”的数据,用于记录生产实时状态或信息系统内执行的自动功能的详细信息。因此,许多数据在收集后并未被分析,为及时对这些数据作出最冇效的应对,每一类数据都有一个生命周期,都有一个从获取、管理、应用,到用于决策支持的过程,大数据应用会从海量数据的实时处理和深度发掘方而凸显优势,随着数据的全面采集、分析和利用,企业可以使用新的业务和算法进一步发掘数据的内在价值,实

8、现“从数据到信息、从信息到智慧'‘的升级。1.2大数据的意义大数据之所以在当今会如此炙手可热,是因为它契合了IT业界发展与应用的趋势。据专家预测,未来3・4年,更多企业会采用大数据。数据增长的

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